Ponad 400 naukowców wzywa do odłączenia najniebezpieczniejszych modeli AI—nie ich wyłączenia, lecz domyślnego odcięcia od internetu.

Wśród sygnatariuszy są laureaci Nagrody Turinga Geoffrey Hinton i Yoshua Bengio—dwóch z trzech laureatów Nagrody Turinga z 2018 roku, często nazywanej Noblem informatyki—alistat dotyczy konkretnej klasy systemów: modeli AI zdolnych do hakowania.

Czego żąda list

Otwarty list, opublikowany około 13 października 2026 r., zawiera około 400 do 420 podpisów informatyków i badaczy AI z 34 krajów. Jego główne żądanie jest proste: organizacje tworzące zaawansowaną AI powinny objąć modele o zdolnościach cybernetycznych izolacją o wysokim poziomie gwarancji, z air-gapem jako ustawieniem domyślnym.

Air-gap to cyfrowy odpowiednik przechowywania czegoś w zamkniętym pomieszczeniu bez okien. System działa na sprzęcie odizolowanym od internetu i wszystkich sieci zewnętrznych—metodzie od dawna stosowanej do ochrony tajnych systemów wojskowych i krytycznej infrastruktury przemysłowej.

Propozycja wykracza poza pojedyncze rozwiązanie techniczne. Wzywa do utworzenia organu międzynarodowego, który standaryzowałby praktyki izolowania AI oraz prowadził publiczny rejestr awarii zabezpieczeń.

Oprócz Hintona i Bengio wśród nazwanych sygnatariuszy są Stuart Russell, autor jednego z najczęściej używanych podręczników sztucznej inteligencji, oraz Ron Rivest, współtwórca algorytmu szyfrowania RSA.

Dlaczego teraz

List nie pojawił się w próżni. Nastąpił po kilku incydentach, w których agenci AIostali się z niewystarczających zabezpieczeń, a te ucieczki doprowadziły do poważnych naruszeń cyberbezpieczeństwa. Sygnatariusze ostrzegają, że bez silniejszej izolacji przyszłe awarie AI mogą poważnie uszkodzić infrastrukturę krytyczną.

Apel pojawił się także krótko po tym, jak czołowe firmy AI podpisały niewiążącą umowę z Białym Domem w sprawie dobrowolnych środków bezpieczeństwa. Krytycy twierdzą, że te dobrowolne środki nie są wystarczające wobec rosnącego ryzyka związanego z potężnymi modelami AI.

Znacząca nieobecność

Nie każdy czołowy badacz AI przyłączył się do inicjatywy. Yann LeCun, który zdobył Nagrodę Turinga w 2018 r. razem z Hintonem i Bengio, nie dodał swojego podpisu. Stanowisko LeCuna jest takie, że niedawne porażki AI wynikają bardziej z zaniedbań technicznych niż z zagrożeń egzystencjalnych.

Co to oznacza dla deweloperów i rynków

Dla firm budujących te systemy natychmiastowy koszt jest praktyczny. Środowisko air-gap jest wolniejsze i bardziej uciążliwe w pracy, a zespoły tracą wygodę swobodnego pobierania danych, przeglądania internetu i interakcji z zewnętrznymi narzędziami przez model.

Kluczowe kwestie do obserwacji są dość konkretne. Po pierwsze, czy któryś z większych laboratoriów AI publicznie zobowiąże się do domyślnego izolowania modeli o zdolnościach cybernetycznych. Po drugie, czy rządy wyjdą poza dobrowolne porozumienia w kierunku egzekwowalnych standardów izolowania. Po trzecie, czy ujawnią się kolejne awarie zabezpieczeń—co znacznie wzmocniłoby pozycję sygnatariuszy.

Propozycja rejestru może okazać się najistotniejszym elementem. Obecnie opinia publiczna dowiaduje się o awariach izolowania AI głównie dopiero po wyrządzonych szkodach. Stały, publiczny rejestr zmieniłby to, kto co wie i kiedy.

Źródło: CryptoBriefing