Google DeepMind ogłosił 28 października 2026 r. model Gemini 4 Carbon — kolejny model graniczny firmy i jej najsilniejszy do tej pory, z najnowocześniejszymi możliwościami cyberbezpieczeństwa i zdolnościami długoterminowymi. Ogłoszenie opublikowano na blogu Google DeepMind, a jego autorem jest Koray Kavukcuoglu, wiceprezes Google DeepMind i główny architekt AI w Google.

Carbon zajmuje pierwsze miejsce w niedawno zaktualizowanej wersji v5.0 Artificial Analysis Intelligence Index z wynikiem 59. Firma zgłasza znaczące postępy w zadaniach związanych z programowaniem i agentami, a także w kluczowych zdolnościach istotnych dla obrony cybernetycznej, uzyskując wyraźne prowadzenie w SEC-bench Pro (88,2%) w wykrywaniu podatności, ExploitGym (54,8%) w eksploitacji oraz CWE-bench (71,0%) w łatkowaniu. W wewnętrznych benchmarkach Carbon zapewnia wyraźny wzrost w generowaniu bezpiecznego kodu, a w środowiskach programowania na żywo z własnymi zespołami Google DeepMind wykazuje niższe wskaźniki niezgodności i konfabulacji.

Bazując na modelu Gemini 4 Argon, który zadebiutował dwa tygodnie wcześniej, Carbon ilustruje tempo, z jakim firma przesuwa granicę możliwości. „Nasi badacze i nasze modele pracują ramię w ramię, aby szybciej rozwijać możliwości, jednocześnie wzmacniając nasze zabezpieczenia” — oświadczyła firma.

Przemyślane wdrażanie i ceny

Google DeepMind stwierdził, że przyjmuje przemyślane podejście do wdrażania i aktywnie uczestniczy w dobrowolnym procesie testowania modeli przed premierą prowadzonym przez rząd USA. Od tego tygodnia Carbon będzie udostępniony wąskiej grupie obrońców cybernetycznych, a dostęp będzie stopniowo rozszerzany na kolejnych zaufanych partnerów w ramach programu Fairwind Program. Firma poinformowała, że będzie nadal zbierać opinie i doskonalić zabezpieczenia, zanim model Carbon zostanie udostępniony deweloperom, firmom i konsumentom za pośrednictwem jej produktów tak szybko, jak to możliwe. Firma nie podała daty szerszej premiery dla deweloperów, firm i konsumentów, dlatego rozszerzanie dostępu w ramach programu Fairwind jest najbliższym wydarzeniem wartym obserwacji.

Gemini 4 Carbon zadebiutuje w tej samej cenie wprowadzeniowej co Argon: 2 dolary za milion tokenów wejściowych i 10 dolarów za milion tokenów wyjściowych, przy czym tokeny wejściowe z pamięci podręcznej są wyceniane ze 95-procentową zniżką względem ceny tokenów wejściowych. Po zakończeniu okresu wprowadzeniowego obowiązywać będą ceny 4 dolary za 1 milion tokenów wejściowych i 20 dolarów za 1 milion tokenów wyjściowych.

Programowanie i rozumowanie w złożonych zadaniach długoterminowych

Carbon został zaprojektowany do rozwiązywania znacznie trudniejszych, długoterminowych problemów inżynieryjnych i jest zbudowany z myślą o trwałych przepływach pracy agentowych. Wewnętrznie zespoły Google DeepMind widziały model działający przez dni, trwający mimo licznych ślepych uliczek, aby podjąć się złożonych, wieloetapowych zadań inżynieryjnych, takich jak ustalanie przyczyn źródłowych i łatanie subtelnych błędów w dużych bazach kodu i systemach niskopoziomowych.

Bazując na opiniach użytkowników, firma skupiła się na poprawie wydajności modelu w różnych dziedzinach, w tym w zadaniach programistycznych, agentowych i naukowych, a także w tworzeniu pełnostackowych aplikacji internetowych i rozumieniu multimodalnym. Dzięki poprawionej jakości wyników i artefaktów w tworzeniu aplikacji internetowych Carbon zyskuje +89 punktów elo i zajmuje 4. miejsce (1769) w WebDev Arena.

Najlepsze w klasie wyniki w cyberbezpieczeństwie

Google DeepMind stwierdził, że Gemini 4 Carbon przynosi znaczący skok możliwości w zakresie cyberbezpieczeństwa, osiągając najwyższe wyniki w całym cyklu obrony cybernetycznej — wykrywaniu, walidacji i usuwaniu podatności.

Zespoły firmy już teraz odnotowują silne postępy w obronie cybernetycznej. W wewnętrznych benchmarkach Carbon osiąga ponad dwukrotny wzrost skuteczności generowania bezpiecznego kodu w porównaniu z Argonem. Zespół Chrome poinformował, że Carbon wypadał ponad 10 razy lepiej niż duży model graniczny innego laboratorium przy generowaniu wysokiej jakości poprawek. Wiz, wiodąca platforma bezpieczeństwa chmurowego Google, również odnotowuje prowadzenie Carbona w benchmarkach testów penetracyjnych aplikacji internetowych — kluczowej zdolności inicjatywy Scan for Good firmy Wiz.

Carbon błyszczy w kluczowych zewnętrznych benchmarkach, które — jak podała firma — zostały ocenione bez zabezpieczeń, co oznacza, że opublikowane wyniki odzwierciedlają nieskrępowane możliwości modelu, a nie jego zachowanie z zastosowanymi narzędziami bezpieczeństwa:

• Wykrywanie rzeczywistych podatności: Rdzeniem obrony cybernetycznej jest wykrywanie rzeczywistych podatności. Carbon osiąga rekordowe 88,2% w SEC-bench Pro, autonomicznie odkrywając złożone wady ukryte w oprogramowaniu z życia wziętym.
• Walidacja ryzyka poprzez eksploitację: Aby ustalić priorytety, które podatności usuwać w pierwszej kolejności — lub czy usuwać je w ogóle — obrońcy cybernetyczni coraz częściej polegają na modelach w sprawdzaniu, które podatności są podatne na eksploitację. Carbon ustanawia nowy stan techniki w popularnym benchmarku eksploitacji ExploitGym (54,8%).
• Łatanie u źródła: Po zidentyfikowaniu podatności kluczowym etapem cyklu obrony cybernetycznej jest usunięcie przyczyny źródłowej. Carbon osiąga 71,0% w CWE-bench firmy Collinear, przekształcając zwalidowane ustalenia bezpośrednio w działające poprawki kodu.

Postęp w bezpieczeństwie modeli granicznych

Gemini 4 Carbon bazuje na tej samej wielowarstwowej strukturze bezpieczeństwa co Argon — łączącej trening modelu, ochronę w czasie rzeczywistym przed nadużyciami, odporność na wstrzykiwanie promptów oraz monitorowanie łańcucha myślowania. Google DeepMind poczynił znaczące postępy w dopasowaniu modelu w Argonie i zgłosił jego skłonności do zachowań zgodnych z intencjami w swoim raporcie Safety and Security. W przypadku Carbona firma postawiła sobie za cel pójście o krok dalej w zakresie dopasowania, trenując model, aby właściwie reagował na złożone lub wymagające zadania.

• Ograniczenie skrótów i wykorzystywanie luk: W przypadku Carbona firma dodatkowo ograniczyła próby stosowania skrótów podczas treningu, zapewniając jednocześnie wysoką jakość programowania. Carbon zmniejszył liczbę udanych oszustw w Terminal-Bench 4.0 do 0,0%, a próby oszustwa spadły do 0,4% — przy jednoczesnej poprawie ogólnej dokładności. W środowiskach programowania na żywo z wewnętrznymi zespołami liczba alertów o wysokiej wadze dotyczących niezgodności spadła o prawie 80%.
• Większa przejrzystość i uczciwość: W testach wewnętrznych Carbon ogranicza liczbe twierdzeń bez pokrycia około dwukrotnie w porównaniu z Argonem. Umieszcza zastrzeżenia metodyczne bezpośrednio w rezultacie pracy lub wstrzymuje zablokowane działania, podając jasną listę tego, co pozostaje wymagane, zamiast konfabulować lub niejasno omijać brakujące dowody.
• Lepsza współpraca z użytkownikiem w obliczu niejasności: Zamiast zgadywać lub forsować rozwiązanie, Carbon pobiera odpowiednie źródła i przed działaniem wskazuje użytkownikowi rozbieżności — dzięki temu użytkownicy powinni doświadczyć znacznie lepszej współpracy z modelem Carbon.
• Realizacja zadań bez przekraczania granic: Carbon jednocześnie ograniczył nadmierną ingerencję o 26% i niedostateczną obsługę o 29%, co skutkuje znacznie bardziej niezawodnym end-to-end wykonywaniem wieloetapowych planów, z poszanowaniem ograniczeń projektu i ścisłym trzymaniem się zakresem.
• Odporność na wstrzykiwanie promptów: Podczas gdy Argon wcześniej prowadził w benchmarku Gray Swan ds. pośredniego wstrzykiwania promptów (IPI) pod względem odporności z bardzo niską skutecznością ataku 0,7%, Carbon osiąga 0,0% — odpierając każdą ocenianą próbę ataku.

Wkrótce u deweloperów, firm i konsumentów

Google DeepMind stwierdził, że przesuwanie granicy możliwości wymaga szybkiego działania przy jednoczesnej rozwadze we wdrażaniu. W przypadku Gemini 4 Carbon celem firmy jest dostarczenie istotnych skoków jakościowych w inżynierii oprogramowania i obronie cybernetycznej bez kompromisów w zakresie bezpieczeństwa czy niezawodności. Firma dodała, że z niecierpliwością czeka na to, jak pierwsza grupa obrońców cybernetycznych wykorzysta ten model, i z zadowoleniem patrzy na zbliżającą się dostępność Carbona dla deweloperów, firm i konsumentów.