Adopcja sztucznej inteligencji rośnie na całym świecie, ale wskaźniki użytkowania różnią się znacznie między krajami i grupami populacji. Kraje rozwijające najbardziej zaawansowane modele AI niekoniecznie są tymi, w których największy odsetek ludzi korzysta z tej technologii.

Microsoft szacuje, że do czerwca 2026 r. 18,8% globalnej populacji w wieku produkcyjnym korzystało z generatywnej AI. Wskaźnik osiągnął 73,3% w Zjednoczonych Emiratach Arabskich i był bliski jednej trzeciej w Stanach Zjednoczonych. Ankiety dotyczące miejsc pracy cytowane przez Stanford pokazują inny wzorzec: ponad 80% pracowników zadeklarowało korzystanie z AI w pracy w krajach takich jak Indie, Chiny i Nigeria.

Dane pochodzą od Microsoft, Stanford, OECD i Ipsos, które stosują różne metody. Microsoft śledzi zanonimizowane sygnały użytkowania, Stanford i Ipsos opierają się na ankietach, a OECD korzysta z oficjalnych statystyk. W rezultacie nie istnieje jeden ranking adopcji AI. Kraj może prowadzić w użytkowaniu na poziomie populacji, plasując się niżej pod względem wykorzystania w miejscu pracy lub w biznesie.

Globalna adopcja AI w 2026 r.

Według szacunków Microsoftu zawartych w Global AI Diffusion Report 2026 do czerwca 2026 r. 18,8% osób w wieku 15–64 lat na świecie korzystało z produktu generatywnej AI. Wskaźnik wzrósł z 17,8% w pierwszym kwartale i 16,3% na koniec 2025 r.

Microsoft definiuje dyfuzję jako odsetek populacji w wieku produkcyjnym, który korzystał z produktu generatywnej AI w okresie pomiaru. Metodologia opiera się na zanonimizowanych sygnałach użytkowania, skorygowanych o dostęp do internetu, udział rynkowy urządzeń i wielkość populacji.

Popularne produkty generatywnej AI zaczęły docierać do szerokiej publiczności po 2022 r. Od tego czasu adopcja rosła szybko, choć tempo pozostaje nierówne między regionami. Wzrost o 2,5 punktu procentowego w ciągu pół roku może wydawać się skromny, ale miara obejmuje wszystkie osoby w wieku 15–64 lat, co oznacza, że każdy punkt procentowy reprezentuje bardzo dużą liczbę ludzi.

OECD odnotowuje wyższe wskaźniki adopcji w swoich gospodarkach członkowskich. Ponad jedna trzecia osób w krajach OECD korzystała z generatywnej AI w 2025 r., a wśród osób pracujących odsetek ten sięgnął 41,1%. Studenci zgłaszali znacznie wyższe użycie: około trzech czwartych studentów w wieku 16 lat i starszych przyznało, że korzystało z generatywnej AI.

Te dane ustanawiają globalną wartość odniesienia, ale poszczególne miary nie są bezpośrednio porównywalne. Podział między Globalną Północą a Południem jest omówiony w dalszej części raportu.

Kraje o najwyższym użytkowaniu AI

Ranking Microsoftu za drugi kwartał 2026 r. stawia kilka mniejszych, wysoce zdigitalizowanych gospodarek przed największymi potęgami technologicznymi. Pierwsze miejsce zajmują Zjednoczone Emiraty Arabskie, przed Singapurem. Irlandia, Francja i Norwegia odnotowały użycie zbliżone do 50%.

Szwajcaria, Austria i Niemcy również znajdowały się powyżej globalnej średniej 18,8%. Wskaźnik ZEA był ponad dwukrotnie wyższy niż w Niemczech i blisko czterokrotnie wyższy niż globalna średnia.

Rankingi mogą szybko się zmieniać. Korea Południowa awansowała z 16. na 12. miejsce w drugim kwartale 2026 r. Stany Zjednoczone przesunęły się z 24. miejsca na koniec 2025 r. na 21. w pierwszym kwartale 2026 r. Dane USA w tabeli rankingowej pochodzą z pierwszego kwartału, podczas gdy dane Microsoftu za drugi kwartał lokują użycie w niskim przedziale 30%.

Wyniki wskazują, że krajowe korzystanie z AI zależy od czegoś więcej niż tylko od krajowych badań i rozwoju modeli. Na adopcję wpływają także infrastruktura cyfrowa, dostęp do internetu, wsparcie językowe, edukacja, polityka rządowa i gotowość do eksperymentowania.

ZEA i Singapur na czele świata

Zjednoczone Emiraty Arabskie mają najwyższy wskaźnik adopcji na poziomie populacji w danych Microsoftu. Szacuje się, że do czerwca 2026 r. 73,3% populacji w wieku produkcyjnym korzystało z generatywnej AI, w porównaniu z 70,1% w pierwszym kwartale i 64% na koniec 2025 r.

ZEA inwestowały w cyfrową administrację, infrastrukturę AI i krajowe strategie dotyczące AI. Młoda i dobrze połączona z siecią populacja jest dobrze przygotowana do przyjmowania nowych usług cyfrowych. Stanford umieszcza również ZEA wśród krajów, w których ponad 80% pracowników korzysta z AI w pracy, co daje im wysoką pozycję zarówno pod względem użytkowania na poziomie populacji, jak i w miejscu pracy.

Wskaźnik adopcji w ZEA wzrósł o 9,3 punktu procentowego między końcem 2025 r. a czerwcem 2026 r., w porównaniu ze wzrostem o 3,4 punktu w Singapurze w tym samym okresie. Oba to stosunkowo małe, dobrze połączone gospodarki z silnym rządowym wsparciem dla AI. Dane Microsoftu dotyczące populacji i dane Stanford dotyczące miejsc pracy mierzą różne grupy, ale ZEA należą do nielicznych krajów, które wysoko plasują się w obu.

Singapur zajmuje drugie miejsce, z 64,3% populacji w wieku produkcyjnym korzystającej z generatywnej AI do połowy 2026 r., w porównaniu z 60,9% na koniec 2025 r. Kraj ma szeroki dostęp do łączy szerokopasmowych, zaawansowany sektor finansowy i technologiczny, rozbudowane cyfrowe usługi publiczne i wykształconą siłę roboczą. Stanford AI Index opisuje Singapur jako silnego adoptującego względem poziomu dochodów.

Irlandia, Francja i Norwegia zbliżają się do 50%

Irlandia, Francja i Norwegia plasują się tuż za Singapurem w rankingu Microsoftu. Do czerwca 2026 r. adopcja sięgnęła 49,9% w Irlandii, 49,6% we Francji i 49,4% w Norwegii, co oznacza, że około połowa populacji w wieku produkcyjnym w każdym z tych krajów korzystała z generatywnej AI.

Irlandia ma duży sektor technologiczny i wiele firm międzynarodowych. Norwegia łączy wysokie dochody, umiejętności cyfrowe i szeroki dostęp do łączy szerokopasmowych. Szwajcaria odnotowała adopcję 39,1%, a Austria 35,4%, co stawia oba kraje blisko dwukrotności globalnej średniej.

Wyniki pokazują, że wysokie użytkowanie jest możliwe w gospodarkach o bardzo różnej wielkości i strukturze. Pozycja Francji jest zauważalna, ponieważ postawy społeczne wobec AI w Europie Zachodniej są często ostrożniejsze niż w Azji i na rynkach wschodzących. Wysoka adopcja niekoniecznie oznacza duży entuzjazm.

Niemcy zajęły 23. miejsce według tej samej miary Microsoftu. Szacowany wskaźnik adopcji wyniósł 32,3% w drugim kwartale 2026 r., o 17,3 punktu procentowego mniej niż we Francji. Pozycja Niemiec jest zgodna z szerszymi europejskimi obawami dotyczącymi prywatności danych, zatrudnienia i regulacji technologicznych. Badania Stanford dotyczące miejsc pracy wykazały również, że niemieccy pracownicy zgłaszali niższe zaufanie i mniejsze użycie AI niż pracownicy w Indiach, Nigerii i ZEA.

Dane te nie oznaczają, że niemieckie firmy unikają AI. Raczej adopcja wydaje się bardziej przemyślana i bardziej kontrolowana niż na niektórych szybciej zmieniających się rynkach.

Stany Zjednoczone liderem inwestycji, nie adopcji na poziomie populacji

Stany Zjednoczone ilustrują różnicę między rozwojem AI a adopcją przez użytkowników. Liderują w prywatnych inwestycjach w AI, rozwoju modeli, finansowaniu venture capital i liczbie dużych firm AI. Stanford informuje, że w 2025 r. USA zainwestowały znacznie więcej kapitału prywatnego w AI niż jakikolwiek inny kraj.

Użycie na poziomie populacji jest jednak niższe niż w krajach wiodących. Prywatne inwestycje wspierają modele i firmy, podczas gdy adopcja zależy od tego, ilu ludzi zdecyduje się korzystać z produktów.

USA zajmowały 24. miejsce na koniec 2025 r., gdy użycie wynosiło około 28,3%. Do pierwszego kwartału 2026 r. użycie wzrosło do 31,3%, przesuwając kraj na 21. miejsce. Obie wartości były powyżej globalnej średniej. Wskaźnik USA był około 12 punktów procentowych powyżej wartości globalnej na koniec 2025 r. i około 13,5 punktu powyżej w pierwszym kwartale 2026 r.

Szacunki Microsoftu za drugi kwartał wskazują, że tylko około jedna trzecia amerykańskiej populacji w wieku produkcyjnym regularnie korzysta z generatywnej AI, co pozostawia kraj poza globalną pierwszą dwudziestką. Dane oddzielają przywództwo innowacyjne od adopcji użytkownika: kraj może rozwijać potężne modele, podczas gdy mniejsze państwa szybciej włączają AI do codziennego życia.

Korea Południowa i Japonia zyskują teren

Korea Południowa była jednym z najszybciej zmieniających się krajów w rankingach Microsoftu. Firma poinformowała, że Korea Południowa odnotowała największy wzrost bezwzględny w drugim kwartale 2026 r., rosnąc o 3,5 punktu procentowego w jednym kwartale. Ten wzrost przesunął kraj z 16. na 12. miejsce.

Korea Południowa odnotowała już największą poprawę wśród pierwszej trzydziestki krajów w drugiej połowie 2025 r. Microsoft przypisuje wzrost silnej infrastrukturze cyfrowej, powszechnemu używaniu smartfonów i szybkiemu przyjmowaniu systemów AI w języku koreańskim.

Adopcja AI rośnie również wśród dużych japońskich firm. Microsoft poinformował, że 87% badanych czołowych japońskich korporacji – firm porównywalnych rozmiarami z tymi z indeksu Nikkei 225 – korzystało z agentów AI.

Japonia wolniej przyjmowała generatywną AI niż wiele innych bogatych gospodarek. Jednym z czynników była jakość obsługi języka, a Microsoft mówi, że poprawa AI w języku japońskim wspierała ostatni wzrost. Adopcja na poziomie populacji w Japonii wzrosła z 22,5% w pierwszym kwartale 2026 r. do około 24,7% w drugim kwartale. Wzrost o 2,2 punktu stanowił około 10% wzrostu względem poprzedniego poziomu i był największym przyrostem względnym wśród dużych gospodarek w tym kwartale.

Doświadczenia Japonii i Korei Południowej pokazują, jak narzędzia w językach lokalnych i istniejąca infrastruktura cyfrowa mogą wspierać szybkie zyski. Żaden z tych krajów nie zajmuje czołowego miejsca w ogólnej tabeli, ale ich ostatnie wzrosty pokazują, jak szybko mogą się zmieniać rankingi.

Wykorzystanie AI w miejscu pracy jest wysokie w Indiach, Chinach i innych rynkach wschodzących

Adopcja na poziomie populacji oddaje tylko część wykorzystania AI. Stanford AI Index 2026 powołuje się na badania pracowników pokazujące, że 58% pracowników na świecie korzystało z AI w pracy regularnie lub półregularnie w 2025 r.

Kilka gospodarek wschodzących było znacznie powyżej tej średniej. Użycie w miejscu pracy przekroczyło 80% pracowników w Indiach, Chinach, Nigerii, ZEA, Egipcie i Arabii Saudyjskiej. Badanie mierzy użycie regularne i półregularne, wskazując, jak powszechna jest AI w pracy, a nie ile godzin pracownicy spędzają na jej używaniu.

Sześć krajów obejmuje Azję, Afrykę i Bliski Wschód. Tylko ZEA plasują się również wśród liderów użytkowania na poziomie populacji, co podkreśla różnice między miarami.

W Chinach ponad 80% badanych pracowników zadeklarowało korzystanie z AI w pracy. Chiński rynek konsumencki różni się od rynków zachodnich, gdzie produkty od Alibaba, Baidu, Tencent, ByteDance i DeepSeek odgrywają główne role, podczas gdy wiele zachodnich usług jest ograniczonych.

Microsoft mówi, że jego własna miara może zaniżać chińską adopcję, ponieważ nie obejmuje jeszcze wszystkich ważnych krajowych i otwartych usług AI. Firma spodziewa się, że przyszłe zmiany metodologii zwiększą raportowany udział Chin.

Indie również wykazują wysokie użycie w miejscu pracy. Ich branże oprogramowania, obsługi klienta i outsourcingu sprawiają, że AI jest istotna dla codziennej pracy. Microsoft mówi, że Indie mają około 24 milionów programistów na GitHubie, drugą co do wielkości krajową społeczność deweloperów. Microsoft zobowiązał się zainwestować 17,5 miliarda dolarów w infrastrukturę AI i chmurową w Indiach od 2026 do 2029 r.

Ipsos odkryło, że ponad 80% indyjskich konsumentów przyznało, że rozumie, czym jest AI. Ipsos AI Monitor 2026 przebadał ponad 23 000 dorosłych w 32 krajach.

Ipsos poinformowało, że optymizm był najsilniejszy w Azji i na rynkach wschodzących. Konsumenci w Indiach, Chinach, Indonezji, Tajlandii i Malezji należeli do najbardziej komfortowo podchodzących do AI realizującej złożone zadania. Konsumenci w Kanadzie, Francji, Niemczech i Wielkiej Brytanii byli ogólnie bardziej sceptyczni. Zaufanie ma znaczenie dla adopcji, ponieważ gotowość do wypróbowania nowych narzędzi wpływa na użycie.

Różnice wewnątrz krajów

Dane OECD pokazują, że średnie krajowe ukrywają istotne różnice między grupami demograficznymi. We wszystkich krajach członkowskich około 75% studentów w wieku 16 lat i starszych zadeklarowało korzystanie z generatywnej AI w 2025 r.

Odsetek wśród osób pracujących wyniósł 41,1%. Wśród bezrobotnych 36,7%, a wśród emerytów i osób nieaktywnych zawodowo 12,5%. Wiek wytworzył największą lukę – ponad 53 punkty procentowe różnicy między młodszymi a starszymi grupami.

Na użycie wpływają także wykształcenie i dochody. Kraj może odnotowywać wysoką adopcję wśród studentów, pracowników technologii i wysoko zarabiających specjalistów, podczas gdy starsze grupy i osoby o niższych dochodach korzystają z AI znacznie mniej. Dane pochodzą od członków OECD, którzy są w większości gospodarkami o wyższych dochodach, a wskaźniki w innych regionach mogą się różnić.

Emeryci i osoby nieaktywne korzystali z generatywnej AI w tempie mniejszym niż jedna trzecia tempa odnotowanego wśród osób pracujących, co podkreśla grupy, w których adopcja pozostaje niższa.

Firmy również przyjmują AI

Według statystyk OECD 20,2% firm korzystało z AI w 2025 r., w porównaniu z 8,7% w 2023 r. i 14,2% w 2024 r. Adopcja biznesowa more niż się podwoiła w ciągu dwóch lat.

Wielkość firmy była istotnym czynnikiem. Około 52% dużych firm korzystało z AI, w porównaniu z 17,4% małych firm – różnica 34,6 punktu procentowego. Dania, Finlandia i Szwecja należały do najbardziej zaawansowanych krajów, z adopcją na poziomie firm powyżej 35%.

W sektorze technologii informacyjnej i komunikacyjnych adopcja była bliska nasycenia w kilku krajach. Szwecja osiągnęła 87,9%, Austria 79,9%, a Finlandia 79,8%.

Agenci AI docierają również do dużych firm na niektórych rynkach. Odkrycie Microsoftu, że 87% badanych czołowych japońskich korporacji korzystało z agentów AI, wskazuje na ten sam trend. Wyniki nordyckie sugerują, że gotowość cyfrowa wspiera adopcję AI zarówno przez firmy, jak i osoby prywatne.

Podział między Globalną Północą a Południem

Microsoft szacuje, że do połowy 2026 r. użycie generatywnej AI sięgnęło 28,8% w Globalnej Północy i 16,2% w Globalnym Południu. Różnica wyniosła 12,6 punktu procentowego, a użycie w Globalnej Północy było około 1,8 razy wyższe niż w Globalnym Południu.

Luka odzwierciedla różnice w dostępie do energii elektrycznej, łączy szerokopasmowych, infrastruktury obliczeniowej, usług chmurowych, edukacji, modeli w językach lokalnych, przystępnych cenowo narzędzi i umiejętności cyfrowych. Energia elektryczna i szerokopasmowy internet wymagają inwestycji fizycznych, podczas gdy modele w językach lokalnych i przystępność cenowa zależą bardziej od rozwoju oprogramowania i polityki cenowej.

Nierówny dostęp mógłby pogłębić luki produktywności między krajami. Modele AI o otwartych wagach mogą pomóc zmniejszyć tę różnicę, ponieważ są zazwyczaj tańsze i można je dostosować do lokalnych języków i wymagań.

Źródła

• Microsoft Global AI Diffusion Report 2026 (Q2)
• Microsoft Q1 2026 AI Diffusion Report
• Stanford AI Index 2026: Economy
• Stanford AI Index 2026: Public Opinion
• OECD: AI Use by Individuals Surges as Adoption by Firms Continues to Expand
• OECD: Generative AI
• Ipsos AI Monitor 2026
• Ipsos: Global Attitudes on AI 2026
• Microsoft: Global AI Adoption in 2025
• Microsoft: AI Diffusion in Germany, September 2026
• Artykuł źródłowy CoinCentral"