Freehand, alternatywa oparta na AI dla pracy w obszarze rozliczania zobowiązań i zakupów, ogłosiła 13 października 2026 roku uruchomienie Freehand Pay — rozwiązania do automatyzacji płatności, które pozwala agentowym zespołom AI firmy autonomicznie przeprowadzać zatwierdzone faktury przez płatność i uzgadnianie.

Dotychczas agenci Freehand łączyli dane ustrukturyzowane i niestrukturyzowane z systemów ERP, TMS, systemów zakupowych, EDI, poczty e-mail, umów i komunikacji z dostawcami; audytowali opłaty względem umów, stawek i polityk; rozwiązywali wyjątki bezpośrednio z dostawcami; oraz przypisywali koszty do właściwych kont księgi głównej. Zatwierdzenie płatności oznaczało jednak koniec zautomatyzowanego przepływu pracy, pozostawiając zespołom finansowym zarządzanie przekazaniem operacyjnym i procesem wypłat do dostawców. Freehand Pay zamyka tę lukę, płacąc dostawcom w walucie lokalnej za pośrednictwem lokalnych systemów płatniczych, w oparciu o technologię Stripe.

Nowy produkt łączy audyt, rozwiązywanie wyjątków, alokację kosztów, płatność i uzgadnianie w jeden ciągły przepływ pracy, zaprojektowany tak, aby był autonomiczny i poddany nadzorowi. Freehand Pay był używany przez wybraną grupę spółek z grona Fortune 50, które współpracowały z Freehand przy jego rozwo. Według firmy klienci ci skrócili cykl rozliczania zobowiązań o 80–90%, podczas gdy zespoły AI obsługiwały 99% decyzji zamiast ręcznej weryfikacji. Rozwiązanie jest teraz dostępne dla wszystkich klientów Freehand. Podane dane pochodzą z tej grupy pilotażowej; jak sprawdzą się w szerszej bazie klientów — to najbliższa miara do obserwowania.

"Nasze zespoły AI już dziś określają, co należy zapłacić, ale do tej pory nie mogły same zrealizować płatności" — powiedział Nitin Jayakrishnan, współzałożyciel i CEO Freehand. "Do tej pory klienci nadal musieli zarządzać operacyjnym przekazaniem od zatwierdzenia do wypłaty. Dzięki Freehand Pay, opartemu na infrastrukturze płatniczej Stripe, klienci mogą teraz powierzyć cały proces od zakupu do płatności zespołowi agentów AI przeszkolonych zarówno na ich danych, jak i ugruntowanych wzorcach operacyjnych."

Rosnąca sieć partnerów płatniczych wzmacnia globalną infrastrukturę stojącą za Freehand Pay i obsługuje realizację płatności dla dostawców w ponad 150 krajach i ponad 60 walutach, w tym za pośrednictwem lokalnych systemów płatniczych w 110 z tych krajów. Taki układ pozwala dostawcom otrzymywać płatności lokalnie w preferowanej walucie zamiast tradycyjnych przelewów transgranicznych.

Freehand Pay rozszerza zespoły AI firmy od połączenia danych aż po uzgadnianie płatności w jednym ciągłym przepływie pracy:

• Connect + Understand (Połącz + Zrozum): Łączenie danych ustrukturyzowanych i niestrukturyzowanych z systemów ERP, TMS, systemów zakupowych, EDI, poczty e-mail, umów, plików PDF i komunikacji z dostawcami.
• Audit + Enforce (Audytuj + Egzekwuj): Weryfikacja opłat względem zamówień zakupowych, umów, stawek, polityk i tego, co faktycznie miało miejsce — obliczanie rzeczywistej odpowiedzialności umownej, a nie tylko dopasowywanie faktury do zamówienia zakupowego.
• Resolve (Rozwiązuj): Badanie rozbieżności, gromadzenie dowodów, komunikacja z dostawcami i zamykanie wyjątków.
• Cost allocation (Alokacja kosztów): Przypisywanie kont księgi głównej, centrów kosztów i jednostek biznesowych, w tym złożonych podziałów.
• Pay (Płać): Realizacja zatwierdzonych transakcji poprzez wypłatę, w walucie dostawcy, za pośrednictwem lokalnych systemów płatniczych.
• Reconcile (Uzgadniaj): Utrzymywanie zapisów finansowych i transakcji w spójności z pełnym śladem audytowym.

Zespoły AI Freehand zostały zbudowane z wiedzą specjalistyczną dla poszczególnych kategorii, a nie w podejściu automatyzacji uniwersalnej. Stosując umowy, struktury stawek i historyczne wzorce wyjątków do złożonych kategorii wydatków — takich jak logistyka i fracht, magazynowanie i dystrybucja oraz cła i handel globalny — agenci potrafią identyfikować problemy, rozwiązywać rozbieżności i weryfikować płatności z rygorem doświadczonego analityka. Firma twier, że ta wyspecjalizowana inteligencja daje klientom większe zaufanie do automatyzacji decyzji płatniczych.

Freehand Pay ma również zamieniać płatności w źródło zwrotu, a nie czysty koszt. Po audycie i zatwierdzeniu faktur dostawcy mogą składać oferty wcześniejszej płatności; przyjęte oferty generują od 600 000 do 7 milionów dolarów rocznego zysku na każde 100 milionów dolarów zarządzanych wydatków, w zależności od poziomu adopcji. Ekonomika zależy od udziału: zysk materializuje się tylko wtedy, gdy dostawcy składają oferty wcześniejszej płatności, a klienci je przyjmują.

"Używamy agentów AI Freehand do przetwarzania płatności za faktury naszych najbardziej złożonych dostawców" — powiedział Matt Algar, wiceprezes ds. operacji klienta w Ameryce Północnej w Unilever. "Freehand pokazuje, jak agentowe AI może być wdrażane w obarczonych wysokim ryzykiem decyzjach finansowych w złożonych łańcuchach dostaw i przyspiesza zmianę od oprogramowania wspierającego podejmowanie decyzji do AI, które orkiestruje wykonanie."

Zespoły AI działają w ramach kontroli ustalonych przez organizację finansową każdego klienta, w tym progów zatwierdzania, polityk i reguł specyficznych dla kategorii. Transakcje wykraczające poza te parametry są kierowane do weryfikacji przez człowieka, a każda decyzja jest rejestrowana w śladzie audytowym. Freehand nakłada własne mechanizmy kontroli zgodności na system płatniczy, w tym certyfikację SOC 1 i SOC 2 Type II, ISO 27001 oraz automatyczny skrining KYC, KYB, AML i sankcyjny przy każdej wypłacie.

Freehand Pay stanowi część szerszego kierunku firmy ku finansom autonomicznym: zespoły AI, które nie tylko rekomendują działania ani automatyzują pojedynczych zadań, ale prowadzą pracę aż do nadzorowanego rezultatu.

"Nasi klienci nie wdrażają funkcji płatności. Powierzają nam zadanie. Przesyłanie pieniędzy to tam, gdzie zaczyna się odpowiedzialność" — powiedziała Pratima Garg, partnerka produktowa ds. klientów korporacyjnych w Freehand. "Moją pracą jest budowanie i pokazywanie dowodów stojących za każdym zatwierdzeniem, co daje zespołom finansowym pewność, że płatności mogą działać bez ingerencji człowieka."

Obecnie Freehand obsługuje roczne wydatki w wysokości milionów dolarów dla wiodących globalnych przedsiębiorstw, w tym ponad 20 milionów dolarów rocznie dla jednej spółki z grona Fortune 50 z branży dóbr konsumpcyjnych.

Źródło: GlobalTechSeries