FraudNet uznany za Sample Vendor w Gartner® Hype Cycle™ ds. zapobiegania oszustwom i przestępczości finansowej 2026
Najważniejsze informacje
- •FraudNet został uznany za Sample Vendor w profilu Self-Supervised Learning for Fraud Detection raportu Gartner Hype Cycle for Fraud and Financial Crime Prevention, 2026, wydanego 27 lipca 2026 r.
- •Profil podkreśla uczenie samonadzorowane — technikę uczenia maszynowego, w której modele tworzą sygnały treningowe z danych nieoznaczonych, zamiast polegać w całości na ręcznie oznaczonych przykładach.
- •FraudNet przypisuje swoje wyróżnienie trwałym inwestycjom w uczenie maszynowe zaprojektowane tak, aby dostosowywać się do ewolucji wzorców oszustw — podejściu, które firma stawia w centrum wykrywania i zapobiegania oszustwom w czasie rzeczywistym.
- •Platforma FraudNet łączy w jednym miejscu zapobieganie oszustwom w czasie rzeczywistym, zgodność AML oraz funkcje KYC/KYB, mając na celu ochronę integralności płatności przy jednoczesnym ograniczeniu tarć dla legalnych klientów.
- •Tytuł Sample Vendor jedynie przytacza firmę jako przykład w profilu i nie wiąże się z żadną rekomendacją, oceną, wynikiem ani rankingiem ze strony Gartnera.

FraudNet, platforma oparta na AI do zapobiegania oszustwom, zgodności z przepisami przeciwdziałania praniu pieniędzy (AML) oraz weryfikacji klientów i firm (KYC/KYB), ogłosiła, że została uznana za Sample Vendor w profilu Self-Supervised Learning for Fraud Detection raportu Gartner® Hype Cycle™ for Fraud and Financial Crime Prevention, 2026. Raport został opublikowany 27 lipca 2026 r.
Raporty Gartner Hype Cycle to publikacje badawcze odwzorowujące dojrzałość i adopcję technologii w określonej dziedzinie, a tytuł Sample Vendor umieszcza firmę wśród przykładów przytoczonych w danym profilu. Zgodnie z zastrzeżeniem Gartnera takie wpisy nie stanowią rekomendacji żadnego dostawcy, produktu ani usługi. Profil, w którym pojawia się FraudNet, dotyczy uczenia samonadzorowanego — podejścia do uczenia maszynowego, w którym modele generują sygnały treningowe z danych nieoznaczonych, zamiast polegać wyłącznie na ręcznie oznaczonych przykładach.
Według firmy jej obecność w profilu odzwierciedla trwałe inwestycje w uczenie maszynowe zaprojektowane tak, aby dostosowywać się do zmian wzorców oszustw — podejście, które firma stawia w centrum wykrywania i zapobiegania oszustwom w czasie rzeczywistym.
„Zespoły ds. zwalczania oszustw bronią się przed zagrożeniami, które co kwartał wyglądają inaczej, i potrzebują technologii, która nadąża za tymi zmianami” — powiedział Whitney Anderson, dyrektor generalny i współzałożyciel FraudNet. „Naszym celem jest pomaganie organizacjom w zatrzymywaniu oszustw w czasie rzeczywistym bez dodatkowych tarć dla osób, którym służą, i jesteśmy wdzięczni klientom oraz członkom zespołu, dzięki którym ta praca jest możliwa.”
Platforma FraudNet oparta na AI dostarcza rozwiązania w zakresie wykrywania oszustw, ryzyka i zgodności w czasie rzeczywistym, które — jak podała firma — pomagają organizacjom chronić integralność płatności, jednocześnie ograniczając tarcia dla legalnych klientów. Oferta obejmuje zapobieganie oszustwom, zgodność AML oraz funkcje KYC/KYB w ramach jednej platformy.
Dla czytelników śledzących technologie wykrywania oszustw: ogłoszenie opisuje wyłącznie wpis jako Sample Vendor i nie oznacza żadnej oceny, wyniku ani rankingu w raporcie.
Czytelnicy mogą dowiedzieć się więcej o raporcie i jego zakresie na stronie Gartner.com. Dodatkowe informacje o możliwościach platformy w zakresie wykrywania i zapobiegania w czasie rzeczywistym są dostępne na stronie internetowej FraudNet.
Zastrzeżenie Gartner: Hype Cycle jest znakiem towarowym Gartner, Inc. i/lub jej podmiotów stowarzyszonych. Gartner nie rekomenduje żadnej firmy, dostawcy, produktu ani usługi opisanych w swoich publikacjach i nie doradza użytkownikom technologii wyboru wyłącznie dostawców z najwyższymi ocenami lub innym wyróżnieniem. Publikacje Gartnera składają się z opinii organizacji analitycznej Gartnera ds. biznesu i technologii i nie powinny być interpretowane jako stwierdzenia faktów. Gartner zrzeka się wszelkich gwarancji, wyraźnych lub dorozumianych, w odniesieniu do tej publikacji, w tym gwarancji przydatności handlowej lub przydatności do określonego celu.
To ogłoszenie zostało pierwotnie opublikowane przez Global FinTech Series.