Fox Business spędził poniedziałek na próbach przedstawienia gospodarczego „kryzysu” prezydenta Donalda Trumpa jako zjawiska pozytywnego — o ile widzowie przypadkiem należą do „najlepiej zarabiających”. Zastrzeżenie analityków stacji: teza jest słuszna tylko wtedy, gdy sztuczna inteligencja ostatecznie „przełoży się na wynik netto amerykańskich korporacji”. Jeśli nie, „będziemy mieli kłopoty”.

Taka ocena padła z ust finansowego analityka Fox Stuarta Varneya i jego gościa, zarządzającego dyrektora UBS Jasona Katza. „Czyli”, zapytał Varney, „mówi pan, że jeśli chodzi o obligacje, mamy okazję pokolenia?”

„Ryzykując, że zabrzmi to zbyt dramatycznie — w kryzysie rodzi się okazja”, odparł Katz. „Trzeba kupować od przestraszonych i sprzedawać chciwym”.

Według Katza „ludzie panicznie zbywają obligacje”. Rzeczywiście, obligacje skarbowe przeżyły gwałtowną wyprzedaż, gdy rośnie sceptycyzm wobec zdolności Stanów Zjednoczonych do obsługi swojego długu — a ponieważ spadek cen obligacji podnosi ich rentowność, ten sam sceptycyzm przekłada się na wyższe koszty pożyczkowe samego rządu federalnego. „Ta cena boli”, przyznał Katz, argumentując jedześnie, że sytuacja jest „nie tak zła” dla „osoby o wysokich dochodach”, która może sobie pozwolić na inwestycję w obligacje i przeczekanie zawirowań. Innymi słowy, gospodarcze napięcie ściskające amerykańskie budżety domowe zostało przedstawione jako okazja kupna dla tych, których stać na jej wykorzystanie. „Nicht tak źle by nie było”, zgodził się Varney. Katz odnotował szersze gospodarcze „wiatry przeciwnie”, ale odmówił wdawania się w szczegóły, mówiąc Varneyowi: „Nie musimy nudzić pana widzów”.

Katz przewidział następnie, że nadchodzące raporty o wynikach za trzeci kwartał pokażą wzrost podobny do poprzedniego kwartału, choć przyznał, że większość tego wzrostu pochodziła z jednego sektora — sztucznej inteligencji, jak sam stwierdził Varney — który staje się coraz mniej popularny wśród wyborców. „W istocie”, wyjaśnił Varney, „chcemy zobaczyć, że SI przełada się na wynik netto amerykańskich korporacji”. Katz podkreślił tę uwagę: „Nie chodzi o to, co chcesz zobaczyć. Chodzi o to, co musisz zobaczyć”. Varney zakończył: „A jeśli nie zobaczymy, będziemy mieli kłopoty”. Raporty te mają szczególną wagę, biorąc pod uwagę, jak skoncentrowała się rola SI w gospodarce.

SI odpowiada za około jedną trzecią amerykańskiego wzrostu gospodarczego i jedną trzecią łącznej wartości giełdy, a liczni eksperci ostrzegali, że bańka SI mogłaby pęknąć. „Gospodarka jest coraz bardziej uzależniona od zysków związanych z SI i towarzyszących im efektów majątkowych, które zwiększają siłę nabywczą gospodarstw domowych o wyższych dochodach i napędzają ostatni wzrost”, powiedział Michael Pearce, główny ekonomista ds. USA w Oxford Economics, w rozmowie z Fortune. „Gospodarka pozostaje wrażliwa na nagły odwrót optymizmu w sprawie SI”. Ta koncentracja to powód, dla którego wynik netto jednego sektora ma znaczenie dla całej gospodarki.

Opór społeczny wobec centrów danych SI nasilił się w ostatnich tygodniach, a sondaże pokazują, że 60–75 procent wyborców sprzeciwia się tym obiektom. Według Forbes, nawet jeśli bańka SI nie „pęknie może „spowolnić wypuszczanie powietrza”, pozostawiając po sobie rzeszę gospodarczych „przegranych”. Trump z kolei argumentował, że kraj powinien „pozwolić, by dane rządziły”, twierdząc, że jedynym powodem sprzeciwu wobec centrów danych jest to, że ludzie „chcą skończyć jako zacofani i biedni”.

Jakakolwiek optymistyczna ocena Katza i Varneya dla „osób o wysokich dochodach” nie znajduje odzwierciedlenia w nastrojach większości Amerykanów. Najnowsze sondaże pokazują, że tylko 17 procent wyborców akceptuje sposób, w jaki Trump radzi sobie z gospodarką, a 65 procent twierdzi, że jego polityka pogorszyła sytuację gospodarczą. Nastroje konsumenckie są na rekordowo niskim poziomie, a sondaże konsekwentnie wskazują gospodarkę jako najważniejszą kwestię dla wyborców przed zbliżającymi się wyborami do Kongresu. Dla czytelników rozważających ramy analityków na tle tych nastrojów sezon wyników za trzeci kwartał będzie najbliższym punktem kontrolnym, czy SI przełada się na wyniki w skali, jakiej obaj analitycy wymagają dla szerszych perspektyw.