DeepSeek po cichu udostępnia V4 Pro jako wersję ogólnodostępną, oferując wydajność zbliżoną do modeli granicznych za ułamek ceny Claude Fable 5
Najważniejsze informacje
- •DeepSeek przestawił swój model V4 Pro na wersję ogólnodostępną poprzez build 0813, kończąc okres zapoznawczy, który rozpoczął się w kwietniu, przy czym jedynym publicznym sygnałem była zaktualizowana etykieta wersji na stronie cennika API.
- •Wcześniejsze niezależne oceny testów porównawczych DeepSeek V4 Pro dotyczyły nieukończonej wersji zapoznawczej, co potwierdza karta modelu na Hugging Face, która nadal opisuje serię V4 jako wersję zapoznawczą.
- •Własne testy porównawcze DeepSeek pokazują, że V4 Pro ustępuje Claude Fable 5 średnio o 5,3% w dziesięciu testach agentowych, przy koszcie około 46 razy niższym przy mieszanych stawkach za tokeny.
- •Dwa z dziesięciu testów użytych przez DeepSeek do porównania — DSBench-FullStack i DSBench-Hard — to wewnętrzne zestawy testowe bez publicznej tablicy wyników, co ogranicza niezależną weryfikację wyników.
- •Wagi modelu DeepSeek są udostępnione na licencji MIT w serwisie Hugging Face, co pozwala na nieograniczone użycie komercyjne, w tym modyfikację i redystrybucję bez obowiązku uiszczania opłat licencyjnych.
DeepSeek po cichu przestawił swój model deepseek-v4-pro na build 0813, co oznacza ogólnodostępne wydanie systemu, który od kwietnia funkcjonował jako wersja zapoznawcza. Chińskie laboratorium AI opublikowało ukończoną wersję swojego modelu flagowego w środę bez wpisu na blogu ani formalnego ogłoszenia — jedynym sygnałem była komórka w tabeli na stronie cennika API, gdzie wersja modelu dla „deepseek-v4-pro" wskazuje teraz DeepSeek-V4-Pro-0813.
Ceny pozostają niezmienione na poziomie około 0,435 USD za milion tokenów wejściowych i 0,87 USD za milion tokenów wyjściowych, przy czym wejście z pamięci podręcznej kosztuje 0,003625 USD. Tym, co uległo zmianie, są wagi bazowe modelu. Strona cennika API jest jedynym publicznym wskaźnikiem tej aktualizacji.
DeepSeek V4 Pro jest dostępny od kwietnia, z ceną o 98% niższą niż GPT-5 Pro, jednak każde niezależne laboratorium, które go testowało, oceniało wersję zapoznawczą. DeepSeek przyznał to 31 lipca, gdy udostępnił V4-Flash jako wersję ogólnodostępną i zaznaczył, że Pro API pozostaje „bez zmian", a oficjalne wydanie „niedługo" nastąpi. Karta modelu na Hugging Face, wiodącym repozytorium projektów open-source AI, nadal opisuje serię V4 jako „wersję zapoznawczą". Oznacza to, że szeroko rozpowszechniane wyniki testów odnoszą się do wersji, którą samo DeepSeek uznawało za nieukończoną. Nikt spoza firmy nie przeprowadził jeszcze niezależnych testów wydania 0813.
Porównanie wyników testów
DeepSeek opublikował porównanie obejmujące 10 testów porównawczych dla agentów — testów mierzących, jak dobrze modele autonomicznie wykonują wieloetapowe zadania, takie jak używanie narzędzi, wykonywanie kodu i analiza danych, zamiast po prostu odpowiadać na pytania. W ośmiu przypadkach, w których Claude Fable 5 lub inny konkurencyjny model ma przewagę, luki są niewielkie. Uśrednienie względnej przewagi Fable 5 we wszystkich testach daje 5,3%. Po wykluczeniu Humanity's Last Exam bez narzędzi — gdzie DeepSeek uzyskuje 42,7 wobec 53,3, co daje lukę 10,6% nierównomiernie wpływającą na średnią — pozostałe wiersze dają średnio zaledwie 2,8%. W dwóch z dziewięciu testów, w których oceniane są oba modele, DeepSeek wygrywa jednoznacznie.
Ceny są publiczne po obu stronach, a różnica jest drastyczna. Fable 5 kosztuje 10 USD za milion tokenów wejściowych i 50 USD za milion tokenów wyjściowych. V4 Pro kosztuje 0,435 USD i 0,87 USD za te same ilości. Przy mieszanych stawkach odpowiada to około 30 USD wobec 0,65 USD — około 46 razy, czyli 4600% kosztu. Według Reuters, firmy badawcze uznały model DeepSeek za zdecydowanie najtańszy spośród znanych modeli AI.
Koszt na ukończone zadanie jest jeszcze większy, ponieważ Fable 5 generuje dłuższe odpowiedzi i zużywa więcej mocy obliczeniowej na każdą odpowiedź. Artificial Analysis zmierzył Fable 5 na 3,15 USD za zadanie testowe wobec 3 centów za V4-Flash — około 105 razy taniej. CEO Hugging Face, Clément Delangue, oszacował różnicę na ponad 31 USD za zadanie wobec około 0,04 USD. Nie istnieje jeszcze wartość za zadanie dla buildu 0813.
Własna oferta produktów Anthropic komplikuje pozycjonowanie Fable 5 jako modelu premium. Claude Opus 5 przewyższa Fable 5 w większości testów za połowę ceny.
DeepSeek przeprowadził te testy porównawcze samodzielnie, na infrastrukturze, której nie udostępnił. Notka z lipca określała tryb minimalny DeepSeek Harness jako „dostępny wkrótce", działający z maksymalnym nakładem pracy i wysoką kreatywnością. Dwa z dziesięciu testów — DSBench-FullStack i DSBench-Hard — to wewnętrzne zestawy testowe bez publicznej tablicy wyników do niezależnej weryfikacji.
Szerszy kontekst branżowy
Trajektoria jest spójna wśród chińskich laboratoriów udostępniających otwarte wagi, które nadal osiągają wyniki w kilku punktach procentowych od amerykańskiej granicy możliwości za ułamek kosztów. Kimi K3 pokonał zarówno Fable 5, jak i GPT-5.6 Sol przy premierze, a DeepSeek i Xiaomi obniżyli koszty modeli granicznych AI o 99%, podczas gdy amerykańskie laboratoria zmierzają w przeciwnym kierunku. Wagi DeepSeek są udostępnione na licencji MIT i dostępne na Hugging Face, co sprawia, że niezależna weryfikacja jest łatwo dostępna. Licencja MIT pozwala na nieograniczone użycie komercyjne, w tym modyfikację, redystrybucję i integrację z produktami własnościowymi bez obowiązku uiszczania opłat licencyjnych.
