DeepSeek udostępnił wersję 0.2 DeepSeek Harness (DSH), otwartoźródłowego agent harnessa firmy, w publicznym podglądzie. Ogłoszona 29 września, aktualizacja jako pierwsza oferuje framework jako gotowe do uruchomienia instalatory desktopowe, a buildy dla macOS na Apple silicon i 64-bitowego Windowsa są dostępne poprzez oficjalną stronę Harness.

Wydanie pojawiło się około siedem tygodni po początkowym podglądzie deweloperskim v0.1, uruchomionym 13 sierpnia, i nastąpiło po tym, jak wcześniej w tygodniu dostrzeżono buildy podglądowe aplikacji opartej na Electronie, krążące z serwera aktualizacji DeepSeek, przed oficjalnym ogłoszeniem.

Zbudowany na architekturze Cordisa "wszystko jest wtyczką", DeepSeek Harness może działać jako aplikacja desktopowa lub jako interfejs webowy uruchamiany z kodu, przy czym ten drugi wariant wymaga jedynie Node.js — konfiguracja, którą instalatory v0.2 po raz pierwszy czynią opcjonalną. Framework jest pozycjonowany jako gotowe do użycia środowisko do uruchamiania agentów AI w kilku obszarach: codzienna praca biurowa, taka jak organizowanie plików, analiza danych, tworzenie dokumentów i prezentacji; zadania programistyczne, w tym eksploracja repozytoriów, naprawa błędów i wykonywanie testów; prace badawcze z weryfikacją źródeł; oraz zadania w tle, takie jak przetwarzanie wsadowe.

DeepSeek opisuje Harness jako najczęściej używanego agenta kodującego wśród użytkowników oficjalnego API swoich modeli, mierzone liczbą dziennie aktywnych użytkowników i sesji, jednocześnie przyznając, że produkt znajduje się we wczesnym stadium.

Co nowego: zarządzanie wtyczkami, automatyzacja i przebudowana obsługa plików

Centrum v0.2 jest dedykowana strona instalacji i zarządzania wtyczkami. Rozszerzanie Harnessa wcześniej wymagało pracy w wierszu poleceń; użytkownicy mogą teraz instalować wtyczki po prostu wpisując nazwę pakietu npm — zmiana, która obniża barierę techniczną rozszerzania agenta — oraz wyłączać, odinstalowywać i sprawdzać opis oraz źródło każdej wtyczki z jednego interfejsu.
Aktualizacja zawiera sześć oficjalnych wtyczek — Agent Teams, voice input, Shell, Agent Loop, Subagent i Web Search — i wprowadza eksperymentalnyb Creation, w którym użytkownicy opisują pożądaną wtyczkę w rozmowie, a Harness automatycznie ją pisze lub modyfikuje. Nowo utworzone wtyczki działają natychmiast i pojawiają się w menedżerze. DeepSeek informuje, że około 60% użytkowników Harnessa korzysta z wtyczek zewnętrznych — poziom polegania na rozszerzeniach tworzonych przez społeczność, który kontekstualizuje plan firmy wprowadzenia oficjalnego rynku wtyczek wraz z bardziej stabilnym API wtyczek zaprojektowanym tak, by generować mniej łamiących zmian.

Wersja 0.2 dodaje również wbudowaną wtyczkę zadań automatyzacji, włączaną ze strony wtyczek, która przekształca powtarzalną pracę w zaplanowane zadania z historią uruchomień, regulowaną częstotliwością i edytowalnymi instrukcjami. Według testu serwisu technologicznego ifanr zaplanowane zadania działają nawet po zamknięciu aplikacji. Strona wtyczek zawiera łącznie cztery funkcje eksperymentalne: agent teams, automatyczny przegląd autoryzacji, zadania automatyzacji i input głosowy — ta ostatnia pobiera około 1 GB lokalny pakiet rozpoznawania mowy oparty na SenseVoice, utrzymując przetwarzanie mowy na komputerze użytkownika.

Poza pakowaniem wydanie znacząco przebudowuje sposób prezentacji plików, podglądów treści i zmian w kodzie. Użytkownicy mogą przekazywać Harnessowi dokumenty, arkusze kalkulacyjne lub PDF-y do analizy i generowania wykresów albo żądać modyfikacji projektu z wykonaniem kodu. Wygenerowane pliki i każda runda zmian w kodzie są gromadzone w rozmowie, panel boczny pokazuje podgląd plików i diffów, a wyniki można otwierać w aplikacjach lokalnych. Użytkownicy mogą także kontrolować, ile procesu pracy agenta jest widoczne.

Patrząc w przyszłość, plan działania DeepSeek obejmuje mocniejszą piaskownicę z ulepszonym bezpieczeństwem, rozszerzone agent teams, spersonalizowaną pamięć długoterminową, automatyzację przeglądarki i GUI, zdalny i mobilny dostęp oraz udostępnianie sesji ze współpracą wielu użytkowników. Firma wskazała również, że będzie dostrajać przyszłe modele specjalnie pod kątem wydajności w środowisku Harness.

Źródło: Metaverse Post