Dwa agenty sztucznej inteligencji z Google DeepMind odtworzyły znane obliczenie kryptograficzne RSA 1024-bit w przebiegu trwającym nieco mniej niż cztery dni, podczas których nadzorujący przedsięwzięcie badacz wysłał około 20 wiadomości — w większości proste zatwierdzenia — i nie napisał żadnego kodu, zgodnie z roboczym artykułem firmy.

W trakcie przebiegu agenty wygenerowały około 33 500 linii kodu, wymieniły 218 wiadomości i wykonały 336 eksperymentów rozproszonych, kończąc zadanie przy zużyciu mocy CPU około 3,5 raza mniejszym niż wcześniejsze przedsięwzięcie na tej samej instancji. Publikacje stanowią, że wyniki nie zagrażają wdrożonym systemom opartym na kluczach RSA 2048-bit lub większych.

Zadaniem było odizolowane odtworzenie instancji benchmarkowej związanej z podpisami cyfrowymi RSA — problemu kryptograficznego, który inne zespół badaczy już rozwiązał. Badacz z Google DeepMind wybrał problem, ustalił zasady, a następnie w dużej mierze się wycofał. Po rozpoczęciu przebiegu dwa agenty samodzielnie zajęły się kodowaniem, obliczeniami i debugowaniem, a artykuł podaje, że badacz nie napisał kodu, nie uruchomił żadnych zadań i nie diagnozował żadnych usterek.

Badacz DeepMind Pushmeet Kohli ogłosił to przedsięwzięcie 6 listopada.

— Pushmeet Kohli (@pushmeet) November 6, 2026

Jak podzielono pracę

Badacz wybrał problem, instancję oraz ograniczenia nałożone na symulowaną usługę podpisywania i zatwierdził warunki każdego kroku, którego nie można było cofnąć. Agent nadzorujący śledził projekt, budżety i kontrole, podczas gdy agent wykonawczy pisał i testował kod, uruchamiał zadania rozproszone i naprawiał awarie. Agent nadzorujący zaangażował także wyspecjalizowany sub-agent, aby przyspieszyć jeden z kroków algebry liniowej.

Od projektu do zweryfikowanego wyniku praca zajęła trzy dni i 22 godziny.

Konfiguracja przebiegała w kilku etapach. Osobny program przechowujący faktoryzację modułu odpowiedział na około 4 miliardy zapytań wstępnych, po czym został wycofany przed wyborem celu. Agenty następnie obliczyły pierwiastek matematyczny potrzebny do nowego podpisu bez wysyłania dalszych zapytań. W żadnym momencie nie uzyskały klucza prywatnego.

Błąd wykryty po drodze

Pierwszy pierwiastek obliczony przez agenty był nieprawidłowy. Przyczyną było przepełnienie 32-bitowego przesunięcia, a kontrola poprawności zasygnalizowała błąd. Agenty zlokalizowały i naprawiły usterkę bez powtarzania zapytań wstępnego podpisywania.

Zgodnie z artykułem ukończone obliczenie zużyło 391 rdzeno-lat CPU, podczas gdy wcześniejszy zespół potrzebował zaokrąglonych 1 380 rdzeno-lat na tej samej instancji i algorytmie — czyli około 3,5 raza mniej mocy CPU dla agentów DeepMind. Artykuł zaznacza, że wartość ta nie obejmuje około 330 zarezerwowanych godzin GPU, z których około 100 było aktywnych, a także 7,5 rdzeno-lat badań i prób. Oba wyniki pochodzą również z różnego sprzętu, więc porównanie nie jest w pełni miarodajne.

Wcześniejsze przedsięwzięcie akademickie trwało około pięciu miesięcy. Przebieg DeepMind potrzebował 3,2 dnia od pierwszego pełnoskalowego zadania przesiewowego do zweryfikowanego pierwiastka, osiągając szczytowo około 300 000 rdzeni CPU i 16 układów GPU, a autorzy przypisują większość tego skrócenia harmonogramu równoległości.

Przebieg nie testował nowego algorytmu z artykułu dla bardziej ograniczonego dostępu do podpisywania w pełnej skali kryptograficznej. Osobny artykuł o Fan Factories szacuje około 30-krotnie niższe koszty na każdy dodatkowy cel 1024-bit po współdzielonym obliczeniu wstępnym, ale żadna fabryka typu fan factory nie została zbudowana.

Roboczy artykuł identyfikuje główne modele jedynie jako A i B i nie podaje linku do publicznego repozytorium kodu, co ogranicza porównania zewnętrzne. Dlatego niezależna replikacja i testy wykraczające poza benchmark 1024-bit pozostają otwartymi kwestiami przy ocenie, jak daleko wynik można uogólniać.