Palo Alto, Stany Zjednoczone, 12 października 2026 — Chainwire

DATA Foundation i Sui Foundation ogłosiły dziś, że DATA Network i rejestr Trace dołączają do stosu Sui, przenosząc żywe zasoby danych treningowych AI z uprawnieniami do wykorzystania na infrastrukturę zbudowaną przez Sui pod obciążenia AI. Trace, on-chain rejestr danych treningowych AI z uprawnieniami do wykorzystania, zawiera obecnie ponad 250 milionów weryfikowalnych potwierdzeń. W ramach tej zmiany Walrus, platforma danych z dowodami integralności zakotwiczonymi na Sui, staje się domyślną warstwą przechowywania dla aplikacji obsługiwanych przez DATA Foundation. Oddzielnie DATA Network zostanie zaktualizowany, aby działać jako protokół natywnie na Sui.

Po zakończeniu aktualizacja zapewni laboratoriom AI jedno miejsce pozyskiwania rzeczywistych danych treningowych, których mogą legalnie używać, z pochodzeniem rejestrowanym przez Trace oraz oryginalnymi plikami przechowywanymi i objętymi kontrolą dostępu na Walrus.

Dane, których AI będzie potrzebować następnie

Kolejna generacja modeli AI jest ograniczona dostępem do danych ze świata rzeczywistego. Otwarty internet został już oskrobany, a kolejne dane muszą pochodzić od ludzi — za zgodą i z pochodzeniem, które regulatorzy i zespoły prawne zaakceptują. EU AI Act oraz toczące się spory sądowe dotyczące danych treningowych uczyniły z pochodzenia danych wymóg zakupowy dla laboratoriów.

Dane, których te modele potrzebują, znajdują się u ludzi, a nie w otwartym internecie: pielęgniarka opisująca noc pacjenta własnymi słowami, nagranie z kamery samochodowej z deszczowej jazdy przez Dżakartę, dłonie technika fabrycznego diagnozującego usterkę albo rozmowa z klientem prowadzona w bengalskim. To dane osobowe, często objęte regulacjami, i należą do ludzi, którzy je wygenerowali.

Trace, uruchiony przez DATA Foundation w czerwcu — w tym samym miesiącu, w którym organizacja, wcześniej Story Foundation, przekierowała działalność na dane treningowe AI — został zbudowany właśnie dla tego typu materiałów. Rejestruje pochodzenie każdego wkładu i związane z nim prawa, a także rozlicza płatność z osobą, która go dostarczyła. Rejestr zanotował ponad 250 milionów wkładów od uruchomienia i przetwarza obecnie średnio ponad 3 miliony potwierdzeń dziennie — tempo przekraczające miliard potwierdzeń rocznie.

Aplikacje zapisujące do Trace obejmują Kled, największy opt-in rynek danych ludzkich, z ponad 1,5 miliarda rekordów w trakcie onboardingu, a także Numo i Oto — dwie aplikacje, które już teraz licencjonują dane czołowym laboratoriom AI i firmom robotycznym.

Dlaczego Sui i Walrus

Sui reprezentuje każdy zasób jako programowalny obiekt, co pozwala zarządzać zestawami danych i ich licencjami on-chain jak tokenami. Niezależne transakcje wykonują się równolegle i są rozliczane w mniej niż sekundę, co sprawia, że sieć jest w stanie obsłużyć miliony codziennych rejestracji. Walrus rozszerza tę możliwość na duże pliki: wydajnie przechowuje ogromne zestawy danych AI i zapewnia, że dane są czytelne wyłącznie dla licencjonowanych nabywców. Według ogłoszenia żadna inna sieć nie oferuje przechowywania, kontroli dostępu i śledzenia własności wbudowanych natywnie w jeden ekosystem, wraz z weryfikowalnym przetwarzaniem.

Trace dodaje teraz do tego stosu flagowe zasoby danych z uprawnieniami do wykorzystania, przy istniejącym popycie ze strony laboratoriów AI, które już dziś je licencjonują. Rezultatem integracji mają być silniejsze gwarancje pochodzenia i dowody na manipulacje. Obecnie rekord Trace dowodzi, że plik został zarejestrowany i kiedy; z Walrus Trace będzie mógł przechowywać zaszyfrowaną, niezmienną kopię samego dostarczonego pliku jako gwarancję referencyjną. Hash rekordu będzie można wtedy odtworzyć z samych danych, a nie z metadanych dostarczonych przez aplikację, a każde późniejsze przetwarzanie pliku będzie można zweryfikować względem oryginału — rozwiązanie, które czyni pochodzenie czymś weryfikowalnym z samego pliku, a nie z metadanych aplikacji.

Inwestycja strategiczna o wartości 30 milionów dolarów

Aktualizacja jest wsparta długoterminową inwestycją strategiczną. Sui Foundation inwestuje 30 milionów dolarów w DATA Network, ustanawiając największy udział instytucjonalny w sieci, obok kontynuowanych udziałów PIP Labs i DATA Foundation. Pogłębiając tę współpracę, SY Lee, przewodniczący Poseidon i CEO PIP Labs, dołącza do Sui Foundation jako doradca strategiczny.

Aktualizacja protokołu

DATA Network zostanie zaktualizowany, aby działać jako protokół natywnie na Sui, a jego niezależny łańcuch zostanie wycofany. Token $DATA pozostaje tokenem protokołu DATA na Sui, przeniesionym w stosunku jeden do jednego, z ekonomiką posiadaczy i prawami zarządczymi co najmniej równymi obecnym. Zablokowane pozycje i harmonogramy vestingu przechzą bez zmian. Równolegle Walrus staje się domyślną warstwą przechowywania dla aplikacji DATA Foundation.

Adeniyi Abiodun, współzałożyciel i dyrektor produktowy Mysten Labs, pierwotnego twórcy Sui i Walrus, powiedział: „Branża AI osiągnęła punkt, w którym otwarty internet został już przeczytany, a kolejny etap wyznacza dostęp do zestawów danych z zgodą i pochodzeniem, których wymagają regulatorzy. Sui i Walrus zostały zbudowane jako miejsce, w którym dane AI są przechowywane, licencjonowane i opłacane, zdolne działać w skali, jakiej wymagają te systemy. Migracja DATA Network i Trace na nasz stos wnosi teraz ogromne wolumeny wysokiej jakości danych z uprawnieniami do wykorzystania, które już obsługują czołowe laboratoria AI na świecie.”

SY Lee, przewodniczący Poseidon i CEO PIP Labs, powiedział: „Kolejna generacja AI będzie trenowana na danych, które znajdują się u ludzi, a nie w otwartym internecie, a te dane wymagają wbudowanej zgody i pochodzenia, a także sposobu płacenia ludziom, od których pochodzą — i Trace został zbudowany właśnie jako ta warstwa. Teraz staje się częścią stosu Sui obok Walrus, wspierany przez jedną z najsilniejszych organizacji inżynieryjnych w branży, z Sui Foundation jako największym strategicznym posiadaczem sieci. To właściwy dom dla sieci, którą zbudowaliśmy, i nie mogę się doczekać pomagania Sui w uczynieniu jej warstwą danych dla AI.”

Andrea Muttoni, CEO DATA Foundation, powiedział: „Dane treningowe są kluczowe dla ciągłego poszerzania granic, a zapewnienie, że są śledzalne, audytowalne i zatwierdzone do użycia, jest równie ważne dla bezpieczeństwa AI, jak jest zapowiedzią jakości danych. Dzięki Trace śledzimy setki milionów zasobów danych. Połączenie sił z Sui pozwala nam teraz rozbudować więcej warstw stosu, oferując więcej niż tylko ścieżkę audytu — np. zaszyfrowane przechowywanie plików referencyjnych i potencjalnie w pełni weryfikowalne TEE do ewaluacji i dostrajania w przyszłości.”

Istniejący DATA Network będzie działał do zakończenia aktualizacji, a szczegółowy harmonogram i plan przejścia dla posiadaczy zostaną opublikowane przed aktualizacją — dwa dokumenty, na które posiadacze $DATA i zespoły budujące na Trace powinni zwrócić uwagę w pierwszej kolejności.

O DATA Foundation

DATA Foundation wspiera DATA Network — protokół śledzenia pochodzenia rzeczywistych danych potrzebnych modelom AI. Poprzez Trace każdy wkład jest rejestrowany z potwierdzeniem pochodzenia i pełną ścieżką audytu. Aplikacje budowane na sieci obejmują m.in. Kled, Numo i Oto. Wcześniej jako Story Foundation, organizacja przekierowała działalność na dane treningowe AI w czerwcu 2026 roku. DATA Network jest aktualizowany, aby działać jako protokół na Sui.

O Sui

Sui, gdzie pieniądze przemieszczają się tak swobodnie jak wiadomości, to nowej generacji blockchain Layer 1 zbudowany dla finansów on-chain i infrastruktury agentowej. Założony przez rdzenny zespół stojący za inicjatywą stablecoina Meta i oparty na modelu zorientym na obiekty, Sui czyni zasoby, uprawnienia i dane użytkowników programowalnymi i weryfikowalnymi. Prymitywy Sui oferują wszystko, co niezbędne do tworzenia wydajnych aplikacji finansowych i natywnych dla AI. Więcej informacji na sui.io.

O Walrus

Walrus to platforma danych zbudowana z myślą o wymaganiach AI. Pozwala twórcom, przedsiębiorstwom i agentom AI przenosić dane między aplikacjami i modelami, chronić je wbudowanymi regułami dostępu i czynić je weryfikowalnymi dla każdego. Gdy AI podejmuje działania o konsekwencjach, dane, na których działa, muszą być dowodowalne. Walrus został stworzony przez kryptografów i inżynierów systemów rozproszonych stojących za Sui oraz pierwszą inicjatywą stablecoina Meta. Więcej informacji na walrus.xyz.

Kontakty medialne

DATA Foundation: datafoundation@150bond.com
Sui Foundation: comms@sui.io