Palo Alto, Stany Zjednoczone, 12 października 2026, Chainwire — Trace, on-chain rejestr danych do treningu AI z potwierdzonymi prawami, liczący ponad 250 milionów weryfikowalnych potwierdzeń, przenosi swoje dane treningowe na Sui i Walrus, aby zasilać kolejną generację modeli AI.

Sui Foundation i DATA Foundation ogłosiły, że DATA Network oraz jego rejestr Trace dołączają do stosu Sui, przenosząc żywe źródło danych treningowych AI z potwierdzonymi prawami na infrastrukturę, którą Sui zbudował dla obciążeń AI. Walrus, platforma danych z dowodami integralności zakotwiczonymi na Sui, staje się domyślną warstwą przechowywania dla aplikacji prowadzonych przez DATA Foundation. Oddzielnie DATA Network zostanie zaktualizowany do działania jako protokół natywnie na Sui.

Aktualizacja daje laboratoriom AI jedno miejsce pozyskiwania realnych danych treningowych, których mogą legalnie używać, z pochodzeniem rejestrowanym przez Trace oraz oryginalnym plikiem przechowywanym i objętym kontrolą dostępu na Walrus. W praktyce łączy trzy etapy łańcucha dostaw danych pochodzących od ludzi — rejestrację praw, przechowywanie pliku źródłowego i wynagrodzenie współtwórcy — w jednym stosie.

Dane, których AI będzie potrzebować next

Kolejna generacja modeli AI jest ograniczona dostępem do danych ze świata rzeczywego. Otwarty internet został już pobrany (scraped), a kolejne dane muszą pochodzić od ludzi, za ich zgodą i z pochodzeniem, które zaakceptują regulatorzy i zespoły prawne. EU AI Act oraz toczące się spory sądowe dotyczące danych treningowych uczyniły z pochodzenia danych wymóg procurementowy dla laboratoriów.

Dane, których potrzebują te modele, znajdują się u ludzi, a nie w otwartym internecie: pielęgniarka opisująca własnymi słowami noc pacjenta, rejestrator samochodowy nagrywający deszczową jazdę przez Dżakartę, ręce technika fabrycznego diagnozującego usterkę lub rozmowa z klientem prowadzona po bengalsku. To dane osobowe i często regulowane, należące do ludzi, którzy je wygenerowali.

Trace, uruchomiony przez DATA Foundation w czerwcu jako on-chain rejestr danych do treningu AI, został stworzony właśnie dla tego rodzaju danych. Rejestruje pochodzenie każdego wkładu oraz związane z nim prawa i rozlicza wynagrodzenie dla osoby, która go przekazała. Od momentu uruchomienia zarejestrował ponad 250 milionów wkładów i obecnie przetwarza średnio ponad 3 miliony potwierdzeń dziennie. Aplikacje zapisujące dane do Trace obejmują Kled — największy opt-in marketplace danych ludzkich z ponad 1,5 miliardem rekordów w trakcie wdrażania — a także Numo i Oto, aplikacje, które już dziś licencjonują dane czołowym laboratoriom AI i firmom robotycznym.

Dlaczego Sui i Walrus

Sui reprezentuje każdy zasób jako programowalny obiekt, co pozwala zarządzać zbiorami danych i ich licencjami on-chain jak tokenami. Niezależne transakcje wykonują się równolegle i finalizują w mniej niż sekundę, dzięki czemu sieć jest w stanie obsłużyć miliony rejestracji dziennie. Walrus rozszerza tę funkcjonalność na duże pliki: wydajnie przechowuje ogromne zbiory danych AI i zapewnia, że dane są czytelne wyłącznie dla posiadaczy licencji. Według komunikatu żadna inna sieć nie oferuje przechowywania, kontroli dostępu i śledzenia własności natywnie wbudowanych w jeden ekosystem, wraz z weryfikowalnym compute. Dla kupujących oznacza to, że licencja, zasady dostępu i zapis własności znajdują się obok samego zbioru danych, a nie w osobnych systemach.

Trace dodaje teraz flagowe źródło danych z potwierdzonymi prawami, przy istniejącym popycie ze strony laboratoriów AI, które już dziś je licencjonują. Efektem integracji będą silniejsze gwarancje pochodzenia i dowody odporności na manipulacje. Obecnie rekord Trace dowodzi, że plik został zarejestrowany i kiedy; dzięki Walrus Trace będzie mógł przechowywać zaszyfrowaną, niezmienną kopię samego przekazanego pliku jako gwarancję referencyjną. Hash rekordu będzie można odtworzyć z samych danych, a nie z metadanych dostarczonych przez aplikację, a każde późniejsze przetwarzanie pliku będzie można zweryfikować względem oryginału.

Strategiczna inwestycja 30 milionów dolarów

Aktualizacja jest wsparta długoterminową inwestycją strategiczną. Sui Foundation inwestuje 30 milionów dolarów w DATA Network,stanawiając największy instytucjonalny udział w sieci, obok kontynuowanych zasobów PIP Labs i DATA Foundation. Pogłębiając tę współpracę, SY Lee, przewodniczący Poseidon i CEO PIP Labs, dołącza do Sui Foundation jako doradca strategiczny.

Aktualizacja protokołu

DATA Network zostanie zaktualizowany do działania jako protokół natywnie na Sui, a jego niezależny łańcuch zostanie wycofany. $DATA pozostaje tokenem protokołu DATA na Sui, przeniesionym jeden do jednego, z ekonomią dla posiadaczy i prawami głosu co najmniej równymi obecnym. Zablokowane pozycje i pozycje w vestingu przechodzą bez zmian. Równolegle Walrus staje się domyślną warstwą przechowywania dla aplikacji DATA Foundation.

Adeniyi Abiodun, współzałożyciel i Chief Product Officer w Mysten Labs, pierwotnym twórcy Sui i Walrus, powiedział: „Branża AI osiągnęła punkt, w którym otwarty internet został już odczytany, a kolejna granica wyznaczana jest przez dostęp do zbiorów danych z zgodą i pochodzeniem wymagany przez regulatorów. Sui i Walrus zostały zbudowane jako dom, w którym dane AI są przechowywane, licencjonowane i opłacane, zdolne działać w skali, jakiej wymagają te systemy. Migracja DATA Network i Trace na nasz stos przynosi teraz ogromne wolumeny wysokiej jakości danych z potwierdzonymi prawami, które już dziś obsługują czołowe laboratoria AI na świecie.”

SY Lee, przewodniczący Poseidon i CEO PIP Labs, powiedział: „Kolejna generacja AI będzie trenowana na danych, które znajdują się u ludzi, a nie w otwartym internecie, a te dane wymagają wbudowanej zgody i pochodzenia, a także sposobu na wynagrodzenie osób, od których pochodzą — Trace został zbudowany właśnie jako ta warstwa. Teraz staje się częścią stosu Sui obok Walrus, wspierany przez jedną z najsilniejszych organizacji inżynieryjnych w branży i z Sui Foundation jako największym strategicznym posiadaczem sieci. To właściwy dom dla sieci, którą zbudowaliśmy, i nie mogę się doczekać, by pomóc Sui uczynić z niej warstwę danych dla AI.”

Andrea Muttoni, CEO DATA Foundation, powiedział: „Dane treningowe są kluczowe dla ciągłego poszerzania granic możliwości, a zapewnienie, że są śledzalne, audytowalne i dopuszczone do użycia, jest równie ważne dla bezpieczeństwa AI, jak jest zapowiedzią jakości danych. Dzięki Trace śledzimy setki milionów zasobów danych. Połączenie sił z Sui pozwala nam teraz zbudować więcej elementów stosu, oferując coś więcej niż tylko ścieżkę audytu — na przykład zaszyfrowane przechowywanie plików referencyjnych i potencjalnie w pełni weryfikowalne TEE dla ewaluacji i fine-tuningów w przyszłości.”

Obecny DATA Network będzie działał do zakończenia aktualizacji. W międzyczasie wskaźnikami wartymi obserwacji są szczegółowy harmonogram aktualizacji oraz plan przejścia dla posiadaczy, które mają zostać opublikowane przed rozpoczęciem migracji.

O DATA Foundation

DATA Foundation wspiera DATA Network — protokół śledzenia pochodzenia real danych, których potrzebują modele AI. Za pośrednictwem Trace każdy wkład jest rejestrowany z potwierdzeniem pochodzenia i pełną ścieżką audytu. Aplikacje budowane na sieci obejmują Kled, Numo, Oto i inne. Dawniej Story Foundation, organizacja przekierowała swoją działalność na dane do treningu AI w czerwcu 2026 roku. DATA Network jest aktualizowany do działania jako protokół na Sui.

O Sui

Sui, gdzie pieniądz przepływa tak swobodnie jak wiadomości, to blockchain nowej generacji Layer 1 zbudowany dla finansów on-chain i infrastruktury agentowej. Założony przez kluczowy zespół stojący za inicjatywą stablecoina Meta i oparty na modelu zorientowanym na obiekty, Sui czyni zasoby, uprawnienia i dane użytkowników programowalnymi i weryfikowalnymi. Prymitywy Sui oferują wszystko, co niezbędne do tworzenia wysoko wydajnych aplikacji finansowych i natywnych dla AI. Więcej informacji na sui.io.

O Walrus

Walrus to platforma danych zbudowana z myślą o wymaganiach AI. Umożliwia twórcom, przedsiębiorstwom i agentom AI przemieszczanie danych między aplikacjami i modelami, chroni je wbudowanymi regułami dostępu i czyni je weryfikowalnymi dla każdego. Gdy AI podejmuje działania o realnych konsekwencjach, dane, na których działa, muszą być dowodowalne. Została stworzona przez kryptografów i inżynierów systemów rozproszonych stojących za Sui oraz pierwszą inicjatywą stablecoina Meta. Więcej informacji na walrus.xyz.

Kontakty medialne

DATA Foundation: datafoundation@150bond.com

Sui Foundation: comms@sui.io

Head of Communications HV, DATA Foundation: henri.vues@piplabs.xyz

Źródło: Metaverse Post