Sieć DATA dołącza do Sui i Walrus, aby skalować łańcuch dostaw danych do treningu AI
Najważniejsze informacje
- •Sui Foundation i DATA Foundation ogłosiły, że DATA Network i jej rejestr Trace dla danych treningowych AI z prawami do wykorzystania dołączają do stosu Sui, a Walrus staje się domyślną warstwą przechowywania dla aplikacji DATA Foundation.
- •Trace zarejestrował ponad 250 milionów weryfikowalnych paragonów od uruchomienia w czerwcu 2026 roku i przetwarza obecnie średnio ponad 3 miliony paragonów dziennie.
- •DATA Network zostanie zaktualizowana, aby działać jako protokół natywnie na Sui, jej niezależny łańcuch zostanie wycofany, a tokeny $DATA zostaną przeniesione jeden do jednego, z ekonomiką posiadaczy i prawami zarządzania co najmniej równymi obecnym warunkom.
- •Sui Foundation inwestuje 30 milionów dolarów w DATA Network, ustanawiając największy instytucjonalny udział, a SY Lee, przewodniczący Poseidon i CEO PIP Labs, dołącza do Sui Foundation jako doradca strategiczny.
- •Dzięki Walrus Trace będzie przechowywał zaszyfrowane, niezmienne kopie przekazanych plików, co pozwoli odtwarzać hashe z samych danych i weryfikować późniejsze przetwarzanie względem oryginału, odpowiadając na wymogi pochodzenia danych wynikające z EU AI Act i sporów dotyczących danych treningowych.

Palo Alto, Stany Zjednoczone, 12 października 2026, Chainwire
Sui Foundation i DATA Foundation ogłosiły dziś, że DATA Network i jej rejestr Trace dołączają do stosu Sui, wprowadzając żywe źródło danych treningowych AI z prawami do wykorzystania na infrastrukturę, którą Sui zbudował dla obciążeń AI. Walrus, platforma danych z dowodami integralności zakotwiczonymi na Sui, staje się domyślną warstwą przechowywania dla aplikacji obsługiwanych przez DATA Foundation. Oddzielnie DATA Network zostanie zaktualizowana, aby działać jako protokół natywnie na Sui.
Trace to on-chain rejestr danych treningowych AI z prawami do wykorzystania, który obecnie posiada ponad 250 milionów weryfikowalnych paragonów. Aktualizacja ma dać laboratoriom AI jedno miejsce do pozyskiwania rzeczywistych danych treningowych, z których mogą legalnie korzystać, z pochodzeniem rejestrowanym przez Trace i oryginalnym plikiem przechowywanym oraz kontrolowanym dostępem na Walrus.
Dane, których modele AI będą potrzebować dalej
Zgodnie z ogłoszeniem, następna generacja modeli AI jest ograniczona dostępem do danych z rzeczywistości. Otwarty internet został już zescrapowany, a kolejne dane muszą pochodzić od ludzi, za ich zgodą i z pochodzeniem, które regulatorzy i zespoły prawne zaakceptują. EU AI Act i trwające spory sądowe dotyczące danych treningowych uczyniły pochodzenie danych wymogiem przetargowym dla laboratoriów.
Dane, których te modele potrzebują, znajdują się u ludzi, a nie w otwartym internecie: pielęgniarka opisująca noc pacjenta własnymi słowami, nagranie z kamery samochodowej z deszczowej jazdy po Dżakarcie, ręce technika fabrycznego diagnozującego usterkę lub rozmowa z klientem prowadzona w bengalskim. Są to dane osobiste i regulowane, i należą do ludzi, którzy je wygenerowali.
Trace, uruchomiony przez DATA Foundation w czerwcu 2026 roku jako on-chain rejestr danych treningowych AI, został stworzony właśnie dla tego rodzaju danych. Rejestruje pochodzenie każdego wkładu i związane z nim prawa oraz rozlicza płatność z osobą, która go przekazała. W ciągu około czterech miesięcy od uruchomienia zarejestrował ponad 250 milionów wkładów i przetwarza obecnie średnio ponad 3 miliony paragonów dziennie. Aplikacje zapisujące do Trace obejmują Kled, największy opt-in marketplace danych ludzkich, z ponad 1,5 miliarda rekordów w trakcie onboardingu, a także Numo i Oto, aplikacje, które już dziś licencjonują dane czołowym laboratoriom AI i firmom robotycznym.
Dlaczego Sui i Walrus
Sui reprezentuje każdy zasób jako programowalny obiekt, co pozwala zarządzać zestawami danych i ich licencjami on-chain jak tokenami. Niezależne transakcje wykonują się równolegle i rozliczają w mniej niż sekundę, dzięki czemu sieć jest w stanie obsłużyć miliony codziennych rejestracji. Walrus rozszerza tę możliwość na duże pliki: wydajnie przechowuje ogromne zbiory danych AI i zapewnia, że dane są czytelne tylko dla licencjonowanych nabywców. Zgodnie z ogłoszeniem, żadna inna sieć nie oferuje przechowywania, kontroli dostępu i śledzenia własności wbudowanych natywnie w jeden ekosystem, wraz z weryfikowalnym obliczaniem.
Trace dodaje teraz flagowe źródło danych z prawami do wykorzystania, przy istniejącym popycie ze strony laboratoriów AI, które dziś je licencjonują. Rezultatem integracji będą silniejsze gwarancje pochodzenia i dowody na ingerencję. Obecnie rekord Trace potwierdza, że plik został zarejestrowany i kiedy; z Walrus Trace będzie mógł przechowywać zaszyfrowaną, niezmienną kopię przekazanego pliku jako gwarancję referencyjną. Hash rekordu może być odtworzony z samych danych, a nie z metadanych dostarczonych przez aplikację, a każde późniejsze przetwarzanie pliku może zostać zweryfikowane względem oryginału — rodzaj pochodzenia danych, który EU AI Act i trwające spory dotyczące danych treningowych uczyniły wymogiem przetargowym dla laboratoriów.
Aktualizacja jest wsparta długoterminową inwestycją strategiczną. Sui Foundation inwestuje 30 milionów dolarów w DATA Network, ustanawiając największy instytucjonalny udział w sieci, obok utrzymywanych zasobów PIP Labs i DATA Foundation. Pogłębiając tę współpracę, SY Lee, przewodniczący Poseidon i CEO PIP Labs, dołącza do Sui Foundation jako doradca strategiczny.
Aktualizacja protokołu
DATA Network zostanie zaktualizowana, aby działać jako protokół natywnie na Sui, a jej niezależny łańcuch zostanie wycofany. $DATA pozostaje tokenem protokołu DATA na S, przeniesionym jeden do jednego, z ekonomiką posiadaczy i prawami zarządzania co najmniej równymi obecnym. Zablokowane i objęte vestingiem pozycje przechodzą bez zmian. Równolegle Walrus staje się domyślną warstwą przechowywania dla aplikacji DATA Foundation.
Istniejąca DATA Network będzie działać do zakończenia aktualizacji, a szczegółowy harmonogram i plan przejścia dla posiadaczy zostaną opublikowane przed aktualizacją. Te publikacje są bezpośrednimi wskaźnikami do obserwowania, gdy migracja będzie postępować w kierunku wycofania niezależnego łańcucha sieci.
Oświadczenia kierownictwa
Adeniyi Abiodun, współzałożyciel i Chief Product Officer w Mysten Labs, pierwotnym twórcy Sui i Walrus, powiedział: "Branża AI osiągnęła punkt, w którym otwarty internet został już przeczytany, a kolejny etap definiuje dostęp do zbiorów danych z zgodą i pochodzeniem, których wymagają regulatorzy. Sui i Walrus zostały zbudowane jako miejsce, w którym dane AI są przechowywane, licencjonowane i opłacane, zdolne działać na skalę, jakiej wymagają te systemy. Migracja DATA Network i Trace do naszego stosu wprowadza teraz ogromne wolumeny wysokiej jakości danych z prawami do wykorzystania, które już dziś obsługują czołowe laboratoria AI na świecie."
SY Lee, przewodniczący Poseidon i CEO PIP Labs, powiedział: "Następna generacja AI będzie trenowana na danych, które znajdują się u ludzi, a nie w otwartym internecie, a te dane potrzebują wbudowanej zgody i pochodzenia, wraz ze sposobem płacenia ludziom, od których pochodzą — i Trace został zbudowany właśnie jako taka warstwa. Teraz staje się częścią stosu Sui obok Walrus, wspierany przez jedną z najsilniejszych organizacji inżynieryjnych w branży i z Sui Foundation jako największym strategicznym posiadaczem sieci. To właściwy dom dla sieci, którą zbudowaliśmy, i nie mogę się doczekać, aby pomóc Sui uczynić ją warstwą danych dla AI."
Andrea Muttoni, CEO DATA Foundation, powiedział: "Dane treningowe są kluczowe dla ciągłego rozszerzania granic, a zapewnienie, że są śledzone, audytowalne i zatwierdzone do użycia, jest równie ważne dla bezpieczeństwa AI, jak stanowi fundament jakości danych. Dzięki Trace śledziliśmy setki milionów zasobów danych. Połączenie sił z Sui pozwala nam teraz budować więcej elementów stosu, oferując więcej niż tylko ślad audytowy, takie jak zaszyfrowane referencyjne przechowywanie plików i potencjalnie w pełni weryfikowalne TEE dla ewaluacji i fine-tuningu w przyszłości."
O DATA Foundation
DATA Foundation wspiera DATA Network, protokół śledzenia pochodzenia rzeczywistych danych, których potrzebują modele AI. Poprzez Trace każdy wkład jest rejestrowany z paragon pochodzenia i pełnym śladem audytowym. Aplikacje budowane na sieci obejmują Kled, Numo, Oto i inne. Dawniej Story Foundation, organizacja w czerwcu 2026 roku skupiła się na danych treningowych AI. DATA Network jest aktualizowana, aby działać jako protokół na Sui.
O Sui
Sui, gdzie pieniądze przemieszczają się tak swobodnie jak wiadomości, to next-generation blockchain Layer 1 zbudowany dla finansów on-chain i infrastruktury agentowej. Założony przez kluczowy zespół stojący za inicjatywą stablecoina Meta i napędzany modelem zorientowanym na obiekty, Sui czyni zasoby, uprawnienia i dane użytkowników programowalnymi i weryfikowalnymi. Prymitywy Sui oferują wszystko, co niezbędne do tworzenia wydajnych aplikacji finansowych i natywnych dla AI. Dowiedz się więcej na sui.io.
O Walrus
Walrus to platforma danych zbudowana z myślą o wymaganiach AI. Pozwala twórcom, przedsiębiorstwom i agentom AI przenosić dane między aplikacjami i modelami, chronić je za pomocą wbudowanych reguł dostępu i czynić je weryfikowalnymi dla każdego. Gdy AI podejmuje działania o konsekwencjach, dane, na których działa, muszą być dowodowalne. Została stworzona przez kryptografów i inżynierów systemów rozproszonych stojących za Sui i pierwszą inicjatywą stablecoina Meta.
Kontakty medialne
DATA Foundation: datafoundation@150bond.com
Sui Foundation: comms@sui.io
HV, Head of Communications, DATA Foundation: henri.vues@piplabs.xyz