Dyrektorzy finansowi korporacji przez ostatnie lata słyszeli, że sztuczna inteligencja zaoszczędzi ich firmom pieniądze. Teraz wielu z nich zastanawia się, dlaczego koszty wciąż przekraczają plany.

Zgodnie z raportem Bloomberga dyrektorzy finansowi ograniczają wydatki na AI i konsolidują uprawnienia budżetowe w ramach funkcji centralnej. Fala badań opublikowanych między wrześniem a październikiem 2026 r. wskazuje, że to zjawisko jest powszechne.

Licznik tyka

Kluczowym problemem jest cenowanie. Wielu dostawców AI przeszło na cenowanie oparte na zużyciu tokenów, które obciąża firmy za faktyczną ilość przetwarzania wykonywaną przez modele. Tokeny — małe jednostki tekstu, które modele odczytują i generują — oznaczają, że rachunek rośnie przy każdym zapytaniu, podsumowaniu czy linii kodu. W przeciwieństwie do stałej licencji programowej utrudnia to prognozowanie miesięcznych kosztów, a ta nieprzewidywalność wyraźnie widać w danych.

W Q3 2026 CFO Index firmy Pigment 83% respondentów stwierdziło, że koszty AI oparte na zużyciu przekroczyły ich oczekiwania. Badanie U.S. Bank opublikowane we wrześniu 2026 r. wykazało, że 51% amerykańskich liderów finansowych powiedziało, że ich wydatki na AI w poprzednim roku przekroczyły budżet.

Badania Deloitte z września 2026 r. dodają ostrzeżenie dotyczące przyszłości: 60% liderów finansowych oczekuje znacznego wzrostu kosztów i złożoności AI do 2027 r. Oddzielny raport Mavvrik z 2026 r. wykazał, że 25% firm opóźniło lub anulowało projekty AI z powodu nieoczekiwanych kosztów.

Wielkie nazwiska hamują

Niektórzy z najbardziej agresywnych użytkowników AI już rozpoczęli racjonowanie. Uber wyczerpał cały budżet na AI na 2026 r. do kwietnia 2026 r., czyli około jednej trzeciej roku. Reuters poinformował w czerwcu 2026 r., że Amazon i inne firmy wprowadziły limity wydatków, a Cisco zaczął ograniczać korzystanie z nieistotnych narzędzi AI.

W odpowiedzi firmy wdrażają finansowanie etapowe (stage-gate), które uwalnia środki w transzach dopiero pognięciu przez projekt określonych kamieni milowych. Zespoły finansowe coraz częściej wymagają też mierzalnego zwrotu z inwestycji przed zatwierdzeniem dalszych wydatków. scentralizowane zarządzanie budżetem — zmiana, na którą zwrócił uwagę Bloomberg — oznacza, że poszczególne działy mają mniej swobody w samodzielnym zapisywaniu się do narzędzi.

Nadal wierzą, tylko są bardziej sceptyczni

Liderzy finansowi w indeksie Pigment ocenili swoje zaufanie do wartości AI średnio na 8,2 w skali 10, a według U.S. Bank 69% liderów finansowych odnotowało korzyści komercyjne z inwestycji w AI.

Badanie CloudZero na FY2027 najlepiej ukazuje ten paradoks. Około 87% liderów finansowych planuje zwiększenie budżetów na AI w nadchodzącym roku podatkowym, a 45% planuje wzrost o ponad 20%. Jednocześnie w tym samym badaniu 61% przyznało, że ich obecne wydatki na AI przekraczają to, co mogą uzasadnić rezultatami.

Co to oznacza dla dostawców AI i ich klientów

Dla firm sprzedających AI klienci, którzy kiedyś eksperymentowali swobodnie, teraz wymagają dowodów, a dział finansowy coraz częściej jest tym, który zatwierdza wydatki. Cenowanie oparte na zużyciu pomaga dostawcom monetyzować najbardziej intensywnych użytkowników, ale czyni też z ich produktu pozycję, którą CFO najchętniej ograniczy.

Dane CloudZero sugerują, że budżety ogółem nadal rosną. Jednak jeśli budżety są scentralizowane i uzależnione od kamieni milowych, wydatki mogą trafić do mniejszego zestawu sprawdzonych narzędzi, a projekty eksperymentalne zostaną ograniczone — co jest zgodne z ustaleniem Mavvrik, że 25% firm opóźnia lub anuluje projekty.

Kluczowym sygnałem do obserwacji jest to, czy koszty oparte na zużyciu ustabilizują się w miarę poprawy prognozowania przez firmy. Jeśli wskaźnik przekroczeń 83% w indeksie Pigment pozostanie wysoki w przyszłym roku, limity wydatków w Uber, Amazon i Cisco mogą zacząć wyglądać mniej jak wyjątki, a bardziej jak standardowa polityka korporacyjna.