AktualnościAkcjeBNP Paribas przyznaje Nvidii ocenę „Outperform" z celem cenowym 285 USD i widzi 36-procentowy potencjał wzrostu dzięki popytowi na centra danych

BNP Paribas przyznaje Nvidii ocenę „Outperform" z celem cenowym 285 USD i widzi 36-procentowy potencjał wzrostu dzięki popytowi na centra danych

Autor: Economic Times Markets·

Najważniejsze informacje

  • BNP Paribas wystawiło Nvidii ocenę „Outperform" z celem cenowym 285 USD, co oznacza około 36-procentowy potencjał wzrostu akcji, zgodnie z oceną opublikowaną 27 sierpnia 2026 r.
  • Dom brokerski postrzega Nvidię jako spółkę kluczową dla rewolucji centrów danych, opartej na przemianie w kierunku przetwarzania przyspieszonego oraz wysokich wydatkach kapitałowych na AI ponoszonych przez Microsoft, Amazon, Alphabet i Metę.
  • Segment centrów danych jest największym źródłem przychodów Nvidii, a ocenę poparły mocne wyniki za Q2 oraz silny popyt na platformy Blackwell i Vera Rubin.
  • Popyt na platformy Nvidii pozostaje silny mimo ograniczeń w łańcuchu dostaw, przy czym jako czynniki limitujące produkcję akceleratorów powszechnie wskazuje się niską dostępność pamięci HBM oraz moce zaawansowanego pakowania.
  • Nvidia konkuruje o obciążenia AI z akceleratorami AMD Instinct oraz autorskimi układami dostawców chmury, w tym TPU Google i Trainium Amazona.
BNP Paribas przyznaje Nvidii ocenę „Outperform" z celem cenowym 285 USD i widzi 36-procentowy potencjał wzrostu dzięki popytowi na centra danych

BNP Paribas przyznaje Nvidii ocenę „Outperform" z celem cenowym 285 USD i widzi 36-procentowy potencjał wzrostu dzięki popytowi na centra danych

BNP Paribas wystawiło Nvidii (NASDAQ: NVDA) ocenę „Outperform" z celem cenowym 285 USD, co oznacza około 36-procentowy potencjał wzrostu akcji — wynika z oceny brokerskiej opublikowanej przez Economic Times Markets 27 sierpnia 2026 r.

Dom brokerski umiejscowił Nvidię w sercu określanej przez siebie rewolucji centrów danych, wskazując na ogólnobranżową przemianę w kierunku przetwarzania przyspieszonego — wykorzystywania wyspecjalizowanych procesorów, takich jak jednostki graficzne (GPU), do obsługi wymagających obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją i obliczeniami o wysokiej wydajności, zamiast polegania wyłącznie na uniwersalnych procesorach CPU. Przemiana ta zbiegła się w czasie z wielomiliardowymi wydatkami kapitałowymi największych światowych dostawców usług chmurowych — w tym Microsoftu, Amazona, Alphabet i Mety — na rozbudowę mocy obliczeniowych dla AI, wydatkami, które szły w parze z rosnącym popytem na akcelerytory AI.

Nvidia, z siedzibą w Santa Clara w Kalifornii, jest wiodącym projektantem procesorów graficznych i akceleratorów AI, stanowiących fundament nowoczesnej infrastruktury centrów danych, a jej platformy są szeroko wykorzystywane przez dostawców usług chmurowych i przedsiębiorstwa rozbudowujące moce obliczeniowe dla AI. Segment centrów danych urósł do miana największego źródła przychodów firmy. Na skalach ocen brokerskich ocena „Outperform" oznacza co do zasady oczekiwanie, że akcje przyniosą stopę zwrotu przewyższającą benchmark analityka lub obejmowany przez niego portfel spółek.

Na poparcie swojego stanowiska BNP Paribas powołało się również na mocne wyniki finansowe Nvidii za drugi kwartał (Q2) oraz zwróciło uwagę na silny popyt na platformy Blackwell i Vera Rubin. Blackwell to obecna generacja architektury GPU Nvidii przeznaczona do centrów danych, wykorzystywana w treningu i inferencji modeli AI, natomiast Vera Rubin to kolejna platforma w publicznie ogłoszonej mapie drogowej firmy, kontynuująca praktykę Nvidii polegającą na nadawaniu architekturom imion pionierów nauki. Nvidia nie jest jedynym dostawcą zabiegającym o ten popyt: o te same obciążenia AI konkurują akcelery AMD Instinct oraz autorskie układy dostawców chmury, takie jak tensorowe jednostki przetwarzania (TPU) Google i Trainium Amazona — krajobraz konkurencyjny, który zajmuje istotne miejsce w analitycznych ocenach spółki.

Dom brokerski zauważył, że popyt na te platformy utrzymuje się na wysokim poziomie mimo trwających ograniczeń w łańcuchu dostaw. Ograniczenia tego rodzaju są powracającą cechą branży układów AI, a jako czynniki limitujące produkcję akceleratorów powszechnie wskazuje się niską dostępność pamięci o wysokiej przepustowości (HBM) oraz moce zaawansowanego pakowania. Dla śledzących tę historię kolejne raporty kwartalne Nvidii oraz wytyczne dotyczące wydatków kapitałowych publikowane przez jej największych klientów chmurowych należą do wskaźników, które analitycy rutynowo obserwują, aby oceniać postęp rozbudowy centrów danych.

Źródło: Economic Times Markets