Raport BlackRock: futures na moc obliczeniową i stablecoiny mają zasilać płatności agentów AI
Najważniejsze informacje
- •BlackRock oczekuje, że standaryzowane produkty, takie jak giełdowe kontrakty futures na moc obliczeniową, umożliwią bardziej przejrzyste odkrywanie cen i skuteczniejsze zabezpieczanie ryzyka w miarę rozwoju adopcji AI.
- •Raport przedstawia stablecoiny jako infrastrukturę płatniczą dla autonomicznych agentów AI, powołując się na skorygowany wolumen przekraczający 11 bilionów dolarów w 2025 roku oraz obracającą się kapitalizację rynkową przekraczającą 300 miliardów dolarów we wrześniu 2026 roku.
- •Przywołani przez BlackRock analitycy prognozują łączne przychody AWS, działu Intelligent Cloud Microsoftu i Google Cloud na około 1,1 biliona dolarów w 2030 roku, co oznacza roczny wzrost o około 29% po 2025 roku.
- •Notowane kontrakty na moc obliczeniową nie będą mogły funkcjonować, dopóki nie powstaną użyteczne standardy rozliczeń gotówkowych i dostawy umownej mocy obliczeniowej, a dodatkowymi wyzwaniami są zróżnicowana wydajność chip i regionalne koszty energii.
- •Płatności maszyna–maszyna znajdują się jeszcze na wczesnym etapie: według TRM Labs agenci AI odpowiadali prawdopodobnie za 0,6% do 7,5% z 25,62 miliona dolarów przebadanych płatności x402 od maja 2025 roku.

Zgodnie z nowym raportem badawczym największego na świecie zarządzającego aktywami BlackRock oczekuje, że w miarę rozwoju adopcji sztucznej inteligencji pojawią się standaryzowane produkty obliczeniowe, takie jak giełdowe kontrakty futures na moc obliczeniową. Raport, „The Machine-Native Economy”, przedstawia również stablecoiny jako infrastrukturę płatniczą dla autonomicznych agentów AI, szkicując wizję mocy obliczeniowej handlowanej jak towar oraz tokenów powiązanych z dolarem rozliczających płatności maszyna–maszyna.
Rynek towarowy dla mocy obliczeniowej
BlackRock przedstawia moc obliczeniową—the moc przetwarzania niezbędną do trenowania i uruchamiania modeli AI—jako zasób, który mógłby podążać trajektorią dużych rynków towarowych, które z czasem zbudowały infrastrukturę handlową w celu poprawyynności i zarządzania ryzykiem. Rynki energii i produktów rolnych przez dekady budowały standaryzowane kontrakty notowane na giełdach, aby producenci i nabywcy mogli zabezpieczać się przed zmiennością cen—to właśnie takiej infrastruktury, według BlackRock, moc obliczeniowa jeszcze nie rozwinęła.
„Oczekujemy, że standaryzowane produkty, w tym giełdowe kontrakty futures na moc obliczeniową, będą wspierać bardziej przejrzyste odkrywanie cen i skuteczniejsze zabezpieczanie ryzyka zarówno dla dostawców, jak i odbiorców mocy obliczeniowej” – stwierdza raport.
Firma oświadczyła, że roszczenia dotyczące mocy obliczeniowej mogłyby być reprezentowane, przenoszone, zastawiane jako zabezpieczenie i rozliczane na blockchainach – zmiana, która, jak wierzy, mogłaby przyciągnąć na rynek większą liczbę inwestorów instytucjonalnych.
Przeszkody pozostają. Wydajność różnych generacji chipów jest zróżnicowana, koszty energii różnią się w zależności od regionu, a użyteczne standardy rozliczeń gotówkowych lub dostawy umownej mocy obliczeniowej jeszcze nie powstały. BlackRock określił je jako „ważne, ale ostatecznie do rozwiązania kwestie projektowe”. Te standardy rozliczeń i dostaw są warunkiem funkcjonowania jakiegokolwiek notowanego kontraktu na moc obliczeniową, co czyni je najbliższym kamieniem milowym wartym obserwacji.
Przychody hiperskalerów chmurowych mogą osiągnąć 1,1 biliona dolarów do 2030 roku
Analitycy sprzedający prognozują, że AWS, dział Intelligent Cloud firmy Microsoft—dom Azure—oraz Google Cloud spółki Alphabet wygenerują łącznie około 1,1 biliona dolarów przychodów do 2030 roku, co oznacza roczny wzrost o około 29% w latach po 2025 roku.
Raport sugeruje, że agenci AI mogliby korzystać z API rynkowych do oceny dostępnej mocy obliczeniowej i porównywania ofert pod względem ceny, opóźnień, lokalizacji i sprzętu, a następnie rozliczać płatności za pośrednictwem infrastruktury takich jak x402 – protokołu wprowadzonego przez Coinbase, który przywraca długo nieużywany kod stanu HTTP 402 „Payment Required”, aby umożliwić natywne płatności maszyna–maszyna.
Tokeny powiązane z dolarem przeniosły w 2025 roku ponad 11 bilionów dolarów
Raport powstał w oparciu o zespoły badawcze ds. aktywów cyfrowych i ETF BlackRock. Jego autorami są Will Su, szef badań nad aktywami cyfrowymi, i Robert Mitchnick, szef ds. aktywów cyfrowych firmy, a współautorami Jay Jacobs, szef amerykańskich ETF-ów akcyjnych, oraz William Helm, szef amerykańskich innowacji produktowych iShares.
„AI reprezentuje natywną dla maszyn inteligencję, a aktywa cyfrowe reprezentują natywne dla maszyn pieniądze” – stwierdza raport.
BlackRock argumentował, że sieci kartowe i ACH mają wymagania dotyczące onboardingu i ekonomię rozliczeń słabo dopasowane do ciągłych płatności o bardzo niskiej wartości.
Obracająca się kapitalizacja rynkowa stablecoinów przekroczyła 300 miliardów dolarów we wrześniu 2026 roku. Skorygowany wolumen stablecoinów przekroczył w 2025 roku 11 bilionów dolarów, dorównując Visa i Mastercard, po wzroście w tempie 80% rocznie w latach 2020–2025 – w porównaniu z około 8,5% w przypadku ACH. Ta ekspansja przebiegała równolegle z nowymi ramami regulacyjnymi w USA, gdzie ustawy GENIUS Act, podpisana w lipcu 2025 roku, stworzyła pierwszy federalne ramy dla stablecoinów płatniczych.
Od maja 2025 roku agenci AI prawdopodobnie odpowiadali za 0,6% do 7,5% z 25,62 miliona dolarów przebadanych płatności x402, według badań TRM Labs – ułamek aktywności pokazujący, jak wczesnym etapem pozostają płatności maszyna–maszyna.
BlackRock jest jednym z walidatorów założycielskich blockchaina Arc firmy Circle, który uruchomił swój mainnet w tym miesiącu i został zbudowany częściowo z myślą o agentach AI działających autonomicznie. Arc używa stablecoina USDC firmy Circle jako natywnego aktywa opłaty za gaz, wiążąc sieć bezpośrednio z opisanymi w raporcie torami rozliczeniowymi powiązanymi z dolarem.
Źródło: Cryptopolitan