Pracownicy Anthropic oczekują, że sztuczna inteligencja przejmie około 75% ich pracy do 2030 roku, podczas gdy szeroka amerykańska opinia publiczna szacuje ten odsetek na zaledwie 28% — tak szeroką rozbieżność dokumentują badania samego producenta AI. Ludzie tworzący zaawansowaną AI sądzą, że ona przejmie większość ich pracy w ciągu kilku lat; reszta kraju jest znacznie mniej przekonana.

Wyniki opublikowano w raporcie „The AI Expectations Gap”, który Anthropic wydał 16 października 2026 roku. Porównuje on, jak pracownicy firmy postrzegają trajektorię rozwoju AI, z tym, jak postrzega ją opinia publiczna. Ponieważ obu grupom zadano te same pytania, raport stanowi pojedyncze, zestawione obok siebie porównanie tego, jak daleko rozjechały się założenia insiderów i społeczeństwa.

Liczby stojące za tą luką

Anthropic przebadano wewnętrznie 1334 pracowników w sierpniu 2026 roku, a następnie zestawiono ich odpowiedzi z odpowiedziami dorosłych Amerykanów. Kluczowa rozbieżność to odsetek 75% wobec 28% dotyczący tego, ile pracy AI przejmie do 2030 roku. Żadna z tych liczb nie rości sobie prawa do mierzenia tego, co AI faktycznie zrobi do tego czasu — obie to oczekiwania, i właśnie dlatego 47-punktowa różnica między nimi jest głównym wnioskiem raportu.

Ponad połowa pracowników Anthropic oczekuje, że co najmniej 80% ich zadań zostanie zautomatyzowanych. Wśród szerszej siły roboczej USA takiego zdania jest tylko 5%.

Około 91% pracowników Anthropic uważa, że do 2030 roku AI dokona odkrycia na poziomie Nagrody Nobla. Wśród dorosłych Amerykanów zgadza się z tym tylko 39%. To pytanie dotyczy zdolności naukowych, a nie miejsc pracy, i pokazuje ten sam schemat insiders kontra opinia publiczna.

Oczekiwania rozchodzą się także w kwestii rynku pracy. Pracownicy Anthropic przewidują, że bezrobocie w USA przekroczy 12% do 2030 roku, podczas gdy opinia publiczna prognozuje stopę bliską 8%. Jeśli chodzi o wzrost, med oczekiwań wśród pracowników Anthropic to wzrost PKB o 17,1% w 2030 roku; dorośli Amerykanie podają medianę 5,4%.

Różnią się też postrzeganie produktywności. Wśród dorosłych Amerykanów korzystających z AI w pracy 26% twierdzi, że pomoc AI pozwala im kończyć zadania w 25% zwykłego czasu. Wśród pracowników Anthropic odsetek ten wynosi 59%.

Wewnątrz firmy

Według doniesień wewnętrznych agenci AI przepracowali do sierpnia 2026 roku sześciokrotnie więcej godzin niż pracownicy ludzcy. Podobno udział młodszych pracowników technicznych w zatrudnieniach w Anthropic spadł z 27% do 9%. Osobno, AI zarządza obecnie 51% zadań związanych z budową modeli granicznych, a prognozy sugerują, że do końca 2027 roku odsetek ten wzrośnie do 80%, a do 2030 roku — do 95%.

Liczby te szkicują operacyjne tło badania: to firma, która według jej własnych wyliczeń już teraz opiera się na AI w większości prac nad modelami granicznymi.

Co to oznacza

Dla decydentów politycznych najbardziej rzuca się w oczy luka w prognozach bezrobocia. Prognoza powyżej 12% to zupełnie inny scenariusz planistyczny niż jeden bliski 8%.

Rozbieżność 17,1% wobec 5,4% w kwestii wzrostu dobrze oddaje to napięcie. Jedna liczba opisuje historyczny boom gospodarczy. Druga — solidną, ale rozpoznawalną gospodarkę.

Prognozy wewnętrzne mają też przypisane daty — 80% zadań związanych z budową modeli granicznych do końca 2027 roku, 95% do 0 — co czyni je najbardziej weryfikowalnymi wprost twierdzeniami raportu i miarą wewnętrznych oczekiwań w miarę zbliżania się 2030 roku.