Dario Amodei nie należy do najaktywniejszych menedżerów na X, jednak jego dwuczęściowa odpowiedź z 16 sierpnia skierowana do inwestora Gavina Bakera, CIO Atreides Management, zdobyła w momencie pisania tego tekstu ponad 14 milionów wyświetleń i skłoniła do reakcji w wątku samego Elona Muska. Amodei współzałożył Anthropic w 2021 roku wraz z grupą byłych badaczy OpenAI, wśród których znalazła się jego siostra Daniela Amodei, i zbudował firmę — obecnie twórcę modeli Claude — z Amazonem i Google wśród głównych inwestorów. Druga część odpowiedzi powtórzyła prognozę, z której jest najlepiej znany: że sztuczna inteligencja umożliwi wyleczenie większości ludzkich chorób w ciągu około pięciu do dziesięciu lat. Przyznał, jak to brzmi, zaznaczając, że sama ta myśl wydaje się pewnie szalona zarówno zwykłym ludziom, jak i biologom.

2/2 Second, on the messaging around AI. I do not agree that my messaging has been disproportionately negative. In fact it has been about equally balanced between risks and benefits: I've written one major essay about each, and even in interviews where I discuss the risks, I… — DarioAmodei (@DarioAmodei), August 15, 2026

Dlaczego Amodei w ogóle odpowiadał

Baker poświęcił część odcinka podcastu An-In na temat Anthropic, twierdząc, że powiedziano mu, jakoby Amodei prywatnie poruszył możliwość, że jego firma mogłaby okazać się jedyną prywatną firmą pozostałą na świecie, a wszystkim pozostałym zarządzałyby rządy. Kontynuował na X, formułując szerszy zarzut: jego zdaniem Amodei przegrał spór o regulacje i powinien być pozytywniejszym rzecznikiem branży, którą kieruje.

Amodei nie zgodził się z takim ujęciem sprawy. Jego dwa najważniejsze eseje — argumentował — dzielą się równomiernie między ryzyko a korzyści, a fragmenty wycinane z wywiadów zdobywają znacznie większy rozgłos w mediach społecznościowych, gdy brzmią mrocznie. „Machines of Loving Grace”, esej liczący 15 tysięcy słów opublikowany w październiku 2024 roku, stanowił tę część poświęconą korzyściom. Większość tego eseju przekonuje, że sztuczna inteligencja jest w stanie skompresować 50–100 lat postępu biologicznego do 5–10 lat. Niedowierzanie, do którego się odniósł, ma faktyczne podstawy: nowy lek potrzebuje zwykle dekady lub więcej oraz miliardów dolarów, aby przejść drogę od odkrycia do zatwierdzenia, a około dziewięciu na dziesięć kandydatów rozpoczynających badania kliniczne ponosi porażkę. Wobec takiego punktu odniesienia prognoza sprowadza się do twierdzenia, że to właśnie wskaźniki bazowe zmieni AI — i to stanowi sedno argumentacji eseju.

Przyznanie, które towarzyszyło prognozie

Bardziej doniosła część wpisu nie dotyczyła samej prognozy, lecz tego, co Amodei przyznał wokół niej. Najostrzejszą krytykę firm zajmujących się AI, w tym własnej, sprowadził do faktu, że nie wywiązały się one z tego, co obiecały światu, i przypisał tę odpowiedzialność jednoznacznie branży, a nie jej krytykom. Odrzucił także pomysł naprawy nastrojów społecznych za pomocą kampanii marketingowej, mówiąc, że obietnica wyleczenia raka brzmi dziś jak klisza i w przeważającej mierze odbierana jest jako zwodnicza. Tylko rzeczywiste wyleczenie go — argumentował — przynosi skutek.

Następnie dołączył do prognozy bliski horyzont czasowy. Anthropic przyspiesza prace w biologii i medycynie, a Amodei powiedział, że spodziewa się istotnych rezultatów w nadchodzących latach, z „niektórymi wczesnymi przebłyskami w nadchodzących miesiącach”.

Anthropic od miesięcy buduje podstawy pod tę tezę

To twierdzenie nie wisi w próżni, a Anthropic nie jest jedyny, stawiając na biologię jako test największych obietnic AI. AlphaFold firmy Google DeepMind, przewidujący struktury białek na podstawie sekwencji aminokwasów, zapewnił swoim twórcom część Nagrody Nobla w dziedzinie chemii w 2024 roku, a wydzielona z DeepMind w 2021 roku spółka Isomorphic Labs od tego czasu zawarła partnerstwa w zakresie opracowywania leków z użyciem AI z dużymi firmami farmaceutycznymi. Anthropic uruchomił Claude for Life Sciences w październiku zeszłego roku, 2 lutego ogłosił partnerstwa badawcze z Allen Institute i Howard Hughes Medical Institute oraz — według doniesień — przejął działający w ukryciu startup biotechnologiczny Coefficient Bio w ramach transakcji akcyjnej o wartości 400 milionów dolarów. Dwaj założyciele Coefficient wywodzą się z obliczeniowego odkrywania leków w Prescient Design należącym do Genentech, a liczący około dziesięć osób zespół dołącza do grupy Anthropic zajmującej się zdrowiem i naukami o życiu.

Dekadowa prognoza ma teraz bliski punkt kontrolny

Dziesięcioletnie prognozy są tanie, bo nikt się z nich nie rozlicza — a Amodei dołączył teraz do swojej krótszą. „Przebłyski w ciągu miesięcy” to twierdzenie, które można zweryfikować, i to szybko. Zamienia też rozmytą debatę branżową — czy AI może napędzać prawdziwe odkrycia naukowe, a nie tylko w nich asystować — w opatrzony datą, publiczny test. Powiedział, że gdy Anthropic osiągnie coś realnego, świat usłyszy o tym tak głośno, jak to tylko możliwe, a do tego czasu nie chce składać pustych obietnic. To mocniejsze zobowiązanie niż to, jakie większość szefów firm AI spisuje na papierze, a jego timing nie jest przypadkowy. Anthropic złożył w czerwcu poufne dokumenty do SEC, a jego inwestorzy już modelują wycenę na poziomie 2 bilionów dolarów przy październikowym debiucie giełdowym. Wczesne przebłyski przypadłyby niemal dokładnie na to samo okno czasowe.