CEO Google Pichai: Gemini 4 przechodzi „najbardziej ambitny jak dotąd etap wstępnego trenowania”, a Alphabet podnosi inwestycje na 2026 r. do nawet 205 mld USD

Alphabet podniósł prognozę nakładów kapitałowych na 2026 r. do przedziału od 195 mld USD do 205 mld USD, wobec wcześniejszych wytycznych na poziomie od 180 mld USD do 190 mld USD. Spółka uzasadniła korektę popytem, który nadal przewyższa obecny poziom inwestycji. Zrewidowana kwota stawia Alphabet wśród największych pojedynczych rocznych inwestorów infrastrukturalnych w branży technologicznej i odzwierciedla szerszy trend, w ramach którego Microsoft, Amazon i Meta również znacząco zwiększyły własne zobowiązania kapitałowe związane z AI, obejmujące centra danych, własne układy scalone i zasoby energetyczne.

Informację przedstawiono wraz z wynikami Google za drugi kwartał 2026 r., które wykazały łączne przychody na poziomie 119,8 mld USD — o 24 percent więcej rok do roku i powyżej konsensusu analityków wynoszącego 116,9 mld USD. Google Cloud odnotował przychody w wysokości 24,8 mld USD, co oznacza wzrost o 82 percent, natomiast segment Services osiągnął 94,5 mld USD, czyli o 15 percent więcej. Przyspieszający wzrost Cloud podkreśla jego rosnące znaczenie strategiczne w Alphabet, ponieważ popyt przedsiębiorstw na moce obliczeniowe AI i infrastrukturę chmurową nadal rośnie.

Aplikacja Gemini osiągnęła 950 mln miesięcznie aktywnych użytkowników, co stanowi znaczący wzrost wobec 750 mln zgłoszonych w lutym. AI Mode w Google Search przekroczył miliard miesięcznie aktywnych użytkowników po globalnym wdrożeniu w październiku.

Google twierdzi, że AI Mode, podobnie jak wcześniej AI Overviews, generuje większą ogólną liczbę zapytań w wyszukiwarce. Spółka zaznacza jednak, że nie należy tego utożsamiać ze wzrostem ruchu na stronach internetowych względem tradycyjnego wyszukiwania. Google podaje, że co tydzień kieruje na strony internetowe miliardy kliknięć za pośrednictwem funkcji wyszukiwarki opartych na AI, choć nie przedstawił konkretnych danych porównawczych wobec wolumenów tradycyjnego wyszukiwania. Ewolucja doświadczenia wyszukiwania Google przyciąga uwagę wydawców i regulatorów, ponieważ podsumowania generowane przez AI zmieniają sposób interakcji użytkowników z wynikami wyszukiwania oraz sposób, w jaki twórcy treści pozyskują ruch.

W obszarze reklamy AI Max zakończył testy beta i jest już wykorzystywany przez 500 000 reklamodawców. Alphabet utrzymuje, że AI odblokowuje miliardy nowych zapytań w wyszukiwarce, które wcześniej trudno było monetyzować.

Koszt pojedynczej odpowiedzi AI w AI Mode spadł do najniższego poziomu od uruchomienia tej funkcji, mimo że Google wdraża silniejsze modele bazowe. Trend ten odzwierciedla wzrost efektywności pokazany przez niedawne wydanie Gemini Flash 3.6.

„We're seeing tons of demand for our workhorse Gemini Flash series because it hits the sweet spot of performance and cost,” powiedział CEO Google Sundar Pichai.

Google celuje w pozycję lidera modeli frontier dzięki Gemini 4

Google nadal rozwija nowe modele frontier i zamierza publikować aktualizacje w cyklu miesięcznym. Gemini 3.5 Pro nie wydaje się jednak częścią tego harmonogramu, mimo że Google potwierdza, iż model jest obecnie testowany.

Podczas rozmowy wynikowej Pichai przyznał, że Google potrzebuje bardziej wydajnego modelu bazowego, aby zmniejszyć dystans do konkurentów z obszaru frontier. Następna generacja modeli AI klasy frontier będzie wymagać „much larger base models,” stwierdził.

„We have started our most ambitious pre-training run yet for Gemini 4, and are excited by the progress we are seeing at the frontier,” powiedział Pichai.

Wskazał również konkretne obszary, w których Google pracuje nad poprawą. „There are areas where we have acknowledged we need to improve. Coding and agentic coding is an example of that, and I think the teams are very, very focused on it.”