Zespół Qwen z Alibaba ma w środę wydać model Qwen 3.8-Flash-Next — model o 125 miliardach parametrów, który na token aktywuje jedynie 6 miliardów. Zespół przedstawia tę premierę jako zapowiedź architektury nowej generacji Qwen 4, a nie gotowy model flagowy.

Zgodnie z przedpremierową prezentacją zespołu model ma 125 miliardów parametrów łącznie, a tylko 6 miliardów aktywnych na token. Twarde wyniki benchmarków nie zostały jeszcze opublikowane, a w momencie pisania tego tekstu wagi nie były jeszcze dostępne na ModelScope — platformie Alibaba dla modeli open source.

Poza samym ogłoszeniem nie ma oficjalnych informacji o modelu, ale według plotek będzie to najprawdopodobniej system typu mixture-of-experts — konstrukcja dzieląca sieć na wiele wyspecjalizowanych podmodeli i uruchamiająca tylko te, które są istotne dla danego zadania. Model o 125 miliardach parametrów zbudowany w ten sposób działałby z kosztem obliczeniowym modelu o zaledwie 6 miliardach parametrów.

Parametry to w zasadzie wszystkie pokrętła, które model może dostosować. Im więcej parametrów, tym model jest zdolniejszy i tym więcej mocy obliczeniowej wymaga. Konstrukcja mixture-of-experts pozwala niezwykle potężnemu modelowi aktywować tylko to, czego potrzebuje do wygenerowania najlepszego wyniku, bez marnowania zasobów. Technika ta jest standardem branżowym, a nie wymysłem Qwen: otwarte modele Mixtral firmy Mistral przyciągnęły szeroką uwagę do rzadkich (sparse) architektur mixture-of-experts, DeepSeek V3 opiera się na tym samym pomyśle, a sama linia Qwen 3 obejmuje już warianty MoE, takie jak Qwen3-235B-A22B, aktywujący 22 z 235 miliardów parametrów na token. Ta premiera zapowiada nową generację architektury, a nie samą technikę mixture-of-experts.

Qwen 3.8 Flash Next is releasing Tomorrow. 125B paramters +51B N-gram and 6B active. Its based on the next generation Qwen 4 architecture. Qwen 4 is coming pic.twitter.com/rAcBZlNwKs

— AiBattle (@AiBattle_) August 25, 2026

Zespół Qwen z Alibaba opisuje model jako multimodalny i oparty na nadchodzącej architekturze Qwen 4 oraz tłumaczy, że udostępnił wczesną wersję, aby deweloperzy mogli przygotować się na pełną rodzinę modeli.

Dlaczego „3.8” nie jest główną wiadomością

Alibaba opublikowało zwiastun, choć sam zespół nazywa go zapowiedzią. Plan zakłada udostępnienie ulepszeń architektury już teraz, przed pełnym wdrożeniem Qwen 4. Hugging Face, gdzie również znajdą się wagi, podobnie opisuje model jako „zapowiedź architektury Qwen 4”.

Twarde testy benchmarkowe jeszcze się nie pojawiły. Qwen nie opublikowało wyników porównawczych ani z własną linią Qwen 3, ani z zachodnimi konkurentami, więc liczby 125 miliardów i 6 miliardów parametrów nie są zweryfikowane, a wydajność modelu pozostaje kwestią spekulacji.

Tempo, w jakim Chiny wydają otwarte modele, nie słabnie. Tajemniczy darmowy model Ox Alpha pokonał niedawno model Fable firmy Anthropic w niektórych benchmarkach kodowania, a jego twórca pozostaje nieznany. Alibaba, DeepSeek i Moonshot udostępniły już wydajne wagi, które każdy może pobrać, dotrenować i uruchomić.

Otwarte wagi pozwalają deweloperom budować bez wysyłania danych do zamkniętego API i są tańsze niż modele hostowane. Dlatego otwarty model o 125 miliardach parametrów z 6 miliardami aktywnych ma znaczenie: przenosi możliwości zbliżone do najlepszych modeli na powszechnie dostępny sprzęt.

Na konkretne liczby trzeba jednak jeszcze poczekać. W momencie pisania tego tekstu Qwen nie opublikowało wyników benchmarków dla tej premiery. Dopóki się nie pojawią, konkretnymi punktami kontrolnymi będą: udostępnienie wag na ModelScope i Hugging Face, niezależne testy przeprowadzone przez deweloperów, którzy je pobiorą, oraz harmonogram wydania pełnej rodziny Qwen 4 podany przez Qwen.