Inwestycje w sztuczną inteligencję stworzyły ponad 750 000 nowych miejsc pracy w Stanach Zjednoczonych od 2023 roku, według szacunków LinkedIn opartych na badaniach Economic Graph, mimo że zatrudnienie w całej gospodarce osłabło. Ekspansja sięga daleko poza rozwój oprogramowania: anotacja danych, inżynieria i budowa centrów danych przekształcają wydatki na AI w miejsca pracy zarówno w infrastrukturze cyfrowej, jak i fizycznej.

Skalę tego wzrostu podkreślił serwis komentujący rynki finansowe The Kobeissi Letter w poście na X z 4 października:

AI-related employment is surging: AI-linked roles have accounted for more than +750,000 new jobs created in the US since 2023, according to LinkedIn estimates. This surge has been led by data annotators, with +282,000 new positions created, followed by data center jobs at… pic.twitter.com/wQALBnA4Vj

— The Kobeissi Letter (@KobeissiLetter) October 4, 2026 (za pośrednictwem X)

Szacunki LinkedIn, cytowane przez The Wall Street Journal, pokazują, że anotatorzy danych — pracownicy oznaczający teksty, obrazy i dźwięk wykorzystywane do trenowania i oceny systemów AI — wygenerowali około 282 000 stanowisk między 2024 a 2026 rokiem, co czyni ten zawód największym pojedynczym składnikiem wzrostu zatrudnienia napędzanego przez AI. Centra danych dodały około 117 000 miejsc pracy, a inżynierowie AI kolejne 105 000.

Trzy kategorie odpowiadają za większość wzrostu

Łącznie te trzy kategorie reprezentują około 504 000 stanowisk, co stanowi większość odnotowanego od 2023 roku zatrudnienia związanego z AI. Struktura rekrutacji obejmuje również około 29 000 ról Head of AI i 15 000 stanowisk forward-deployed engineer — miejsc pracy, w których inżynierowieują bezpośrednio u klientów, wdrażając systemy AI — co odzwierciedla rosnący popyt na kompetencje przywódcze i wdrożeniowe.

Sierpniowe badania LinkedIn wykazały, że liczba amerykańskich ofert pracy w AI mniej więcej się podwoiła od 2023 roku. Wynagrodzenia pozostają znacznie powyżej poziomów oferowanych w typowych stanowiskach poza AI: typowa oferta w AI podaje około 177 000 dolarów rocznie, ponad dwukrotnie więcej niż około 80 000 dolarów oferowanych na typowym stanowisku poza AI.

Inżynier AI wyprzedził także inżyniera uczenia maszynowego jako najczęstszy zawód AI w LinkedIn, a inżynier forward-deployed zajmuje trzecie miejsce. Liczba ofert na stanowisko VP of AI wzrosła mniej więcej sześciokrotnie.

Popyt rozszerza się również poza stanowiska specjalistyczne. LinkedIn poinformował, że liczba miejsc pracy w USA wymagających umiejętności związanych z literacją AI wzrosła o 70% rok do roku — zmiana wskazująca, że pracodawcy coraz częściej szukają pracowników potrafiących korzystać z narzędzi AI, nawet gdy ich podstawowe obowiązki nie koncentrują się na budowaniu modeli.

Centra danych pogłębiają obecność AI na rynku pracy

Infrastruktura fizyczna staje się kolejnym ważnym kanałem zatrudnienia. LinkedIn poinformował, że globalna siła robocza w centrach danych — ludzie budujący i obsługujący serwerownie trenujące i uruchamiające modele AI — podwoiła się od 2017 roku w miarę wzrostu mocy obliczeniowych. The Wall Street Journal cytował ekonomistę Stijna Van Nieuwerburgha, który szacuje, że inwestycje w amerykańskie centra danych i powiązaną infrastrukturę AI mogą osiągnąć 10,3 biliona dolarów w latach 2025–2032. Ta suma oznaczałaby średnio około 3,6% amerykańskiego PKB rocznie, pokazując, jak wydatki kapitałowe na infrastrukturę AI wykraczają już daleko poza firmy technologiczne.

Wzrost zatrudnienia wyróżnia się na tle spowolnienia rekrutacji w całym kraju. Biuro Statystyk Pracy (Bureau of Labor Statistics) odnotowało we wrześniu jedynie 29 000 nowych miejsc pozarolniczych, a bezrobocie wyniosło 4,2%. Dane o zatrudnieniu za lipiec i sierpień skorygowano łącznie w dół o 60 000 miejsc. Ten kontrast podkreśla, jak wyraźnie popyt związany z AI odbiega od ogólnych trendów zatrudnienia. Kolejne miesięczne raporty o zatrudn i dalsze publikacje badań LinkedIn pokażą, czy ta rozbieżność się utrzyma.

Dostęp do zatrudnienia w AI pozostaje jednak skoncentrowany. LinkedIn ustalił, że 91% pracowników AI posiada co najmniej licencjat. Kobiety stanowiły jedynie 26% amerykańskich zatrudnień w AI w 2025 roku, co pokazuje, że szybkie tworzenie miejsc pracy nie przełożyło się na równomierny udział.

Źródła: LinkedIn Economic Graph — Labor Market Report 2026 · U.S. Bureau of Labor Statistics — Employment Situation · LinkedIn News · Pierwotne opracowanie: Blockonomi