Postęp Nigerii w dziedzinie sztucznej inteligencji będzie ostatecznie mierzony lokalnymi problemami, które udaje się rozwiązać, powiedzieli uczestnicy panelu podczas sesji „The State of AI in Nigeria” na konferencji Moonshot by TechCabal, dorocznej konferencji technologicznej TechCabal, w czwartek 29 października. Panel przestrzegł, że kraj może adoptować najnowsze narzędzia AI i mimo to nie rozwiązać wyzwań najważniejszych dla Nigerijczyków.

W sesji udział wzięli Olubunmi Okunowo, starszy urzędnik programowy w Gates Foundation, globalnej fundacji filantropijnej skupionej na zdrowiu i rozwoju; Johnson Agogbua, założyciel i prezes Kasi Cloud, operatora centrów danych z siedzibą w Lagos, którego obiekty zapewniają moc obliczeniową niezbędną systemom AI; oraz dr Yetunde Anibaba, adiunkt i lider ds. akredytacji w Lagos Business School. Moderatorem dyskusji był dr Olubayo Adekambi, założyciel i prezes Data Scientists Network, organizacji zajmującej się budowaniem kadry Nigerii w dziedzinie data science i AI.

„Budujemy AI, ale istnieje wiele niuansów, które mają osoby pracujące w tej dziedzinie i korzystające z tych narzędzi, a które musimy uwzględnić w naszej pracy” – powiedział Okunowo. Dodał, że same umiejętności techniczne nie wystarczą do stworzenia użytecznych narzędzi; twórcy muszą współpracować z osobami, które znają problem z pierwszej ręki.

Raport GSMA z 2024 roku o przypadkach użycia AI w Nigerii potwierdza tę tezę: lokalne dane, umiejętności i infrastruktura decydują o tym, czy narzędzia AI powstaną i będą używane, a produkty ignorujące lokalne języki i warunki pracy ryzykują wykluczenie dokładnie tych osób, którym mają służyć.

Agogbua argumentował, że główną wartością, jaką AI powinno dostarczyć w Nigerii, jest produktywność, wskazując na opiekę zdrowotną i rolnictwo jako sektory, w których technologia mogłaby zmienić sposób wykonywania pracy.

Stworzenie odpowiedniego narzędzia to jednak dopiero część wyzwania – kolejną jest dotarcie z nim do ludzi. Anibaba powiedziała, że o tym, czy AI trafi do potrzebujących, decydują przystępność cenowa i dostępność. Wskazała na Nigeria AI Scaling Hub, działający w Lagos Business School i wspierany przez Gates Foundation, który pomaga produktom AI skalować się w opiece zdrowotnej, rolnictwie i edukacji. Zaapelowała również o przejrzystszą politykę, która przyspieszy adopcję, szczególnie w ochronie zdrowia.

Podsumowując, przesłanie panelu było takie, że postęp Nigerii w dziedzinie AI oceniany będzie przez lokalne problemy, które udaje się rozwiązać. Dla założycieli firm oznacza to współpracę z ekspertami dziedzinowymi od samego początku, tworzenie produktów z myślą o przyszłych użytkownikach oraz planowanie kosztów, dostępności i kwestii regulacyjnych przed premierą. To, jak te warunki się rozwiną – pod względem przejrzystości polityki oraz zasięgu i przystępności cenowej powstających narzędzi – pokaże, czy ten standard jest spełniany.