Świat przechodzi transformację napędzaną wykładniczym rozwojem sztucznej inteligencji (AI) — w tempie zmian bezprecedensowym w historii ludzkości. W konsekwencji wielu ludzi obawia się masowego bezrobocia oraz innych skutków, które mogą wpłynąć na ich utrzymanie i jakość życia. Czy naprawdę tak jest? Tak — a może nie do końca.

Celem tego artykułu jest zbadanie potencjalnych korzyści z AI oraz jej implikacji dla społeczeństwa. Jest jeszcze zbyt wcześnie, by w pełni ocenić potencjalne korzyści z AI, ale mogą one być ogromne.

Krótka podróż w przeszłość

Historia pokazuje, że wynalazki technologiczne nieustannie poprawiały produktywność gospodarczą, wydajność i jakość życia. Wiele wynalazków, niegdyś uważanych za luksus, ostatecznie stało się nieodłączną częścią codzienności. Elektryczność, samochody, samoloty, lodówki, pralki, technologie medyczne, sprzęt rolniczy i niezliczone urządzenia domowe przyczyniły się do większej wygody, wydajności i komfortu.

Rozważmy wynalezienie maszyny do pisania w XVIII wieku, które zrewolucjonizowało komunikację biznesową. W latach 60. XX wieku pojawiły się kieszonkowe kalkulatory elektroniczne, a następnie komputery i laptopy. Gdy autor był doktorantem pod koniec lat 70., profesorowie — wielu z nich kształciło się w Stanach Zjednoczonych — z dumą demonstrowali wyniki regresji generowane przez komputery w kilka sekund, zastępując godziny ręcznych obliczeń.

Czy te innowacje spowodowały masowe bezrobocie? A może zwiększyły produktywność ludzi i jakość życia? Odpowiedź wydaje się jasna: poprawiły nasze życie. Choć niektóre zawody zniknęły lub podupadły, pracownicy na ogół przechodzili do innych sektorów, a powstawały nowe zawody. Ekonomiści opisują to czasem jako różnicę między efektami zastąpienia, które eliminują konkretne zadania, a efektami produktywności, które tworzą popyt i nowe role w innych częściach gospodarki.

Nowoczesne wynalazki, takie jak smartfony, internet oraz aplikacje typu WhatsApp i Facebook, uczyniły komunikację natychmiastową i taną. Zmniejszyły nawet konieczność podróżowania, pozwalając ludziom widzieć się i rozmawiać z bliskimi niemal w każdej chwili.

Za każdym razem, gdy ludzkość dokonywała przełomu technologicznego, ludzie często sądzili, że osiągnęliśmy szczyt postępu. Tymczasem postęp trwał nadal — i prawdopodobnie będzie trwał przez pokolenia. Czy powinniśmy oczekiwać tego samego po AI?

Rozwój AI

Sama AI nie jest czymś nowym. Jej podstawy powstały w latach 40. i 50. XX wieku, a znaczący postęp nastąpił w kolejnych dekadach. Jednakże inwestycje i rozwój gwałtownie przyspieszyły w latach 20. XXI wieku, napędzane postępem w dziedzinie informatyki, architektur transformerowych oraz dużych modeli językowych (LLM), takich jak ChatGPT, który zwrócił uwagę głównego nurtu po publicznym udostępnieniu pod koniec 2022 roku.

Systemy te wykazują możliwości coraz bardziej przypominające aspekty ludzkiej inteligencji, w tym rozumienie języka, wnioskowanie, rozpoznawanie wzorców, syntezę informacji, a niekiedy kreatywność. W rezultacie AI szybko wdziera się do niezliczonych sektorów społeczeństwa. Ten wykładniczy wzrost wywołał zarówno entuzjazm, jak i niepokój.

Wielu obawia się, że AI może doprowadzić do masowego bezrobocia, zmniejszając wydatki konsumpcyjne i potencjalnie spowalniając wzrost gospodarczy. Skala tego narażenia jest znacząca: analiza Międzynarodowego Funduszu Walutowego oszacowała, że około 40 procent światowego zatrudnienia jest wystawione na wpływ AI, przy czym gospodarki rozwinięte są narażone w większym stopniu niż wschodzące. Historia sugeruje jednak, że innowacje technologiczne niekoniecznie niszczą zatrudnienie na stałe. Innowacje rolnicze zwiększyły produktywność, przenosząc siłę roboczą do innych sektorów. Automatyzacja przemysłowa zlikwidowała niektóre zawody, tworząc jednocześnie inne. Postęp medycyny wydłużył oczekiwaną długość życia i zwiększył produktywność ludzi.

Ważne pytanie brzmi, czy AI podąży tym samym historycznym wzorcem — czy też stanowi coś fundamentalnie innego.

Czy AI zmieni zasady gry?

Niektórzy twierdzą, że AI zasadniczo różni się od wcześniejszych wynalazków i może wywołać powszechne bezrobocie. Nie jesteśmy w stanie realistycznie zatrzymać rozwoju AI, ani niekoniecznie powinniśmy próbować. Decydenci, ekonomiści, filozofowie, edukatorzy i naukowcy muszą jednak pilnie rozważyć, jak społeczeństwo powinno zarządzać jej ekonomicznymi, społecznymi, psychologicznymi i kulturowymi konsekwencjami.

AI już teraz wykonuje zadania, którymi niegdyś zajmowali się recepcjoniści, telefonistki, analitycy, pisarze, programiści i wielu innych profesjonalistów. Pojazdy autonomiczne, dostawy dronami, automatyzacja robotyczna i wspierane przez AI podejmowanie decyzji rozwijają się w szybkim tempie. Potencjalny wpływ może być znacznie większy niż wszystko, czego doświadczyliśmy wcześniej.

Rozważmy coś tak prostego jak ChatGPT. Zadaj pytanie, a w ciągu kilku sekund otrzymasz ogromną ilość uporządkowanych informacji. Jeśli chcesz poprawić swój tekst, możesz go skopiować i wkleić, prosząc AI o edycję. Możesz poprosić o przygotowanie życzeń urodzinowych, kondolencji, listu biznesowego czy niemal czegokolwiek innego, co przyjdzie Ci do głowy. W kilka sekund możesz otrzymać kilka wersji — formalnych lub nieformalnych — swoich pierwotnych myśli.

To dopiero początek. Bardziej zaawansowane modele AI są opracowywane do prognozowania energetycznego, optymalizacji rafinerii, analiz środowiskowych, medycyny, rolnictwa, produkcji przemysłowej, finansów i praktycznie każdego innego segmentu społeczeństwa.

Wyobraźmy sobie na przykład dział planowania strategicznego w firmie naftowej i gazowniczej. Dziś zespół doświadczonych profesjonalistów może spędzać miesiące na opracowywaniu modeli prognozowych, kluczowych wskaźników efektywności (KPI), planów biznesowych i strategii optymalizacji rafinerii. W przyszłości zaawansowane systemy AI mogą wykonywać większość tej pracy, wymagając może jedynie jednego lub dwóch specjalistów do nadzorowania, interpretowania i wdrażania wyników.

Ta sama zasada może dotyczyć edukacji. Jeśli AI może zapewnić wysoce spersonalizowaną naukę, wyjaśniać złożone tematy, generować materiały edukacyjne, oceniać zadania i pomagać uczniom indywidualnie, czy wciąż będziemy potrzebować tradycyjnych klas i dużej liczby nauczycieli w obecnej formie? Prawdopodobnie nie. A tego samego pytania można zadać w niemal każdym sektorze.

Właśnie tutaj obawa o bezrobocie staje się znacznie poważniejsza. W poprzednich rewolucjach technologicznych zwolnieni pracownicy mogli na ogół przechodzić do innych, mniej zautomatyzowanych sektorów. Ale co się stanie, jeśli AI jednocześnie przekształci większość sektorów gospodarki? Czy będzie wystarczająco dużo nowych zawodów, aby wchłonąć zwolnionych pracowników? Trudno to wiedzieć.

Dlatego decydenci muszą zacząć myśleć poza tradycyjnymi rozwiązaniami ekonomicznymi. Jeśli AI znacząco zmniejszy zapotrzebowanie na ludzką pracę, społeczeństwo może potrzebować całkowicie nowych podejść do podziału dochodów, edukacji, zatrudnienia, opodatkowania i ochrony socjalnej. Może być trzeba myśleć poza tradycyjnymi ramami ekonomicznymi. Część takich rozważań jest już w toku: ustawa Unii Europejskiej o AI, przyjęta w 2024 roku, jest pierwszym kompleksowym ramami prawnymi dla AI, klasyfikującymi systemy według poziomu ryzyka i nakładającymi surowsze obowiązki na aplikacje o wyższym ryzyku.

Dlaczego AI może się zasadniczo różnić

Ocena autora jest taka, że AI różni się fundamentalnie od wielu wcześniejszych wynalazków. W przeszłości powierzaaliśmy maszynom pracę fizyczną i obliczenia deterministyczne, ale na ogół nie powierzaaliśmy samego procesu poznawczego. Istniały dane wejściowe i oczekiwane dane wyjściowe, a ludzie rozumieli i kontrolowali proces. To może już nie być prawdą.

Wchodzimy w erę, w której maszyny mogą coraz częściej analizować informacje, generować pomysły, rozpoznawać wzorce, pisać, komunikować się, formułować zalecenia i wykonywać zadania, które niegdyś wymagały ludzkiego osądu. Po raz pierwszy ludzkość może tworzyć byt, który ostatecznie stanie się bardziej sprawny niż ludzie w coraz większej liczbie domen intelektualnych. To coś, czego ludzkość nigdy wcześniej nie doświadczyła.

W rzeczywistości wiele innowacji technologicznych, które przyjęliśmy w ostatnich latach, już zawiera elementy AI, często bez świadomego uświadamiania sobie, że wchodzimy w interakcję z inteligentnymi systemami. Spójrzmy na urządzenia w naszych domach. Możemy poprosić asystenta głosowego o włączenie białego szumu lub ustawienie minutnika kuchennego, albo zlecić Siri wykonanie pewnych zadań. Inteligentne oświetlenie automatycznie włącza i wyłącza światła. Systemy nawadniania mogą pominąć podlewanie, gdy wykryją deszcz. Termostaty uczą się naszych nawyków i harmonogramów i automatycznie dostosowują ogrzewanie i chłodzenie, aby utrzymać preferowany poziom komfortu. Nawet nasze systemy rozrywki coraz lepiej przewidują, co chcielibyśmy obejrzeć.

Czy zdarzyło Ci się omawiać coś w domu, a potem otworzyć telefon lub YouTube i zauważyć uderzająco podobne rekomendacje? Niezależnie od tego, czy wynika to z systemów rekomendacji opartych na AI, zachowań wyszukiwawczych, algorytmów reklamowych czy innych form zbierania danych, szerszy wniosek pozostaje ten sam: inteligentna technologia jest już głęboko zakorzeniona w naszym codziennym życiu.

Jak uczą się modele AI

Rozważmy prosty przykład. Autor niedawno obejrzał segment telewizyjny, w którym artysta malował na ulicy, podczas gdy inni grali muzykę. Ludzie z firmy technologicznej podeszli do artysty i zapytali, ile zarabia dziennie. Jak podano, zarabiają oni około 200 dolarów dziennie. Firma zaoferowała 500 dolarów dziennie, jeśli będą nosić specjalne rękawice, kontynuując malowanie i granie muzyki.

Rękawice rejestrowały ruchy ich dłoni i przesyłały dane do systemu komputerowego. Po zebraniu tych informacji w czasie system mógł rozpocząć uczenie się zależności między ruchami artysty a powstającym dziełem. Ostatecznie AI mogłaby potencjalnie odtwarzać podobne ruchy, generować podobne obrazy i grać podobną muzykę.

To prosta ilustracja znacznie bardziej skomplikowanego procesu. Opracowywanie zaawansowanych modeli AI wymaga ogromnych ilości danych, rozległej mocy obliczeniowej, testów, walidacji i ciągłego doskonalenia. Dzieje się to już w dziedzinach takich jak energetyka, praca rafinerii, modelowanie środowiskowe, prognozowanie pogody i popytu, produkcja przemysłowa, rolnictwo, medycyna i wiele innych. Im więcej odpowiednich, wysokiej jakości danych otrzymuje system — i im lepiej jest trenowany i oceniany — tym bardziej sprawny może się stać.

AI: konwergencja ludzkiego postępu

To, co czyni AI szczególnie niezwykłą, to fakt, że wydaje się ona łączyć wiele wcześniejszych innowacji. Ludzkość zgromadziła wieki wiedzy o tym, jak działają rzeczy, jak projektowane są produkty, jak działają przedsiębiorstwa, jak leczy się choroby, jak wytwarza się energię, jak zarządza rolnictwem i jak funkcjonują społeczeństwa. AI ma potencjał, by połączyć znaczną część tej nagromadzonej wiedzy w systemy zdolne do analizowania i stosowania jej w nadzwyczajnym tempie.

Z czasem, gdy będzie gromadzone więcej danych, przetwarzanych, ocenianych i włączanych do coraz bardziej zaawansowanych modeli, AI może stać się niezwykle potężnym narzędziem poprawyjącym życie ludzkie. Jest to zarówno ekscytujące, jak i przerażające.

Prawdziwe niebezpieczeństwo

Wygoda technologii już kosztowała nas niemało. W przeciwieństwie do poprzednich rewolucji AI może także podważać unikalną rolę, jaką ludzie tradycyjnie odgrywali w myśleniu, analizowaniu i podejmowaniu decyzji. Z doświadczenia autora wynika, że gdy coś zostaje zlecone lub zredagowane przez ChatGPT lub inny model AI, zazwyczaj natychmiast akceptujemy wynik — co oznacza, że osłabiamy własne umiejętności. Autor ostrzega, że w miarę jak AI staje się bardziej zaawansowana, ludzie najprawdopodobniej staną się niewolnikami AI i stracą pewność siebie oraz godność.

Nasza pamięć, na przykład, wydaje się być mniej aktywnie wykorzystywana niż w przeszłości. Kiedyś zapamiętywaliśmy numery telefonów, zasady pisowni, trasy, gramatykę i inne informacje. Dziśniejsze ciężko polegamy na smartfonach, wyszukiwarkach, GPS i asystentach cyfrowych do przechowywania i wyszukiwania informacji. Nieświadomie uzależniliśmy się od tych technologii — czasem do tego stopnia, że możemy nie pamiętać nawet własnych numerów telefonów.

Niepokojąca jest również potencjalna erozja niezależnego myślenia człowieka. Coraz częściej polegamy na technologii w kwestii szybkich odpowiedzi, analiz, rekomendacji, a nawet podejmowania decyzji. Jeśli przestaniemy ćwiczyć własne zdolności poznawcze, bo maszyny mogą zrobić wszystko za nas, te zdolności mogą stopniowo słabnąć.

Burmistrz Nowego Jorku Zohran Mamdani ogłosił roczny zakaz korzystania przez uczniów z generatywnej AI w szkołach publicznych, obowiązujący w roku szkolnym 2026–27, dotyczący blisko 600 000 uczniów od klas 2-K do ósmej. Autor uważa to za dobrą decyzję i ma nadzieję, że inne stany wkrótce pójdą w ich ślady.

Niebezpieczeństwo nie polega po prostu na tym, że AI staje się mądrzejsza. Niebezpieczeństwo polega na tym, że ludzie mogą stać się mniej sprawni, ponieważ przestają myśleć samodzielnie. Poważna awaria technologiczna, cyberatak, błąd systemowy lub usterka w wysoce wzajemnie powiązanym, zależnym od AI społeczeństwie mogą mieć konsekwencje znacznie wykraczające poza wszystko, czego doświadczyliśmy wcześniej.

Czy potrafimy kontrolować tempo?

Umiarkowane i zrównoważone podejście do rozwoju AI mogłoby pozwolić społeczeństwu stopniowo się adaptować, zamiast reagować paniką. Niekontrolowany rozwój może jednak stworzyć poważne ryzyka. AI rozwija się w nadzwyczajnym tempie; w magazyny danych inwestuje się miliardy dolarów. W pewnym momencie jej możliwości mogą przekroczyć naszą zdolność pełnego rozumienia, przewidywania lub kontrolowania jej zachowania.

Filmy science-fiction od dawna wyobrażały sobie maszyny stające się na tyle potężne, by zagrozić ludzkiej cywilizacji. Te historie są fikcją, ale stojące za nimi pytanie nie jest już czysto fikcyjne: co się stanie, gdy systemy, które tworzymy, staną się bardziej sprawne niż ludzie, którzy je stworzyli?

Nie znamy jeszcze odpowiedzi. Być może ludzkość się przystosuje, tak jak przystosowała się do każdej poprzedniej rewolucji technologicznej. Być może AI stanie się jednym z najwspanialszych narzędzi kiedykolwiek stworzonych dla poprawy ludzkiej cywilizacji. A może odkryjemy, że sama inteligencja jest najpotężniejszą technologią, jaką ludzkość kiedykolwiek rozwinęła — a zatem tą, która wymaga największej odpowiedzialności.

Wniosek

Nie należy się AI ani ślepo bać, ani przyjmować jej bezkrytycznie. Jej potencjalne korzyści są ogromne. Może poprawić produktywność, przyspieszyć odkrycia naukowe, usprawnić medycynę, przekształcić edukację, zoptymalizować przemysł, poprawić zarządzanie zasobami i ułatwić codzienne życie. Ale ryzyka są równie istotne. Możliwość masowego zastąpienia ludzkich pracowników, rosnące uzależnienie od maszyn, erozja niezależnego myślenia, koncentracja władzy ekonomicznej, dezinformacja, obawy o prywatność i utrata kontroli człowieka muszą być traktowane poważnie.

Celem nie powinno być zatrzymanie AI. Zamiast tego ludzkość musi nauczyć się odpowiedzialnie rozwijać, regulować i wykorzystywać AI.

Głównym wyzwaniem może nie być to, czy AI zmieni świat. Prawie na pewno zmieni. Prawdziwe pytanie brzmi:

Czy będziemy kontrolować AI — czy AI ostatecznie skontroluje nas?

Czy tak kończy się świat? A może ludzkość, jak czyniła to przez całą historię, przystosuje się do nowej rzeczywistości i będzie dążyć do lepszego i wygodniejszego życia dla przyszłych pokoleń? Pokaże tylko czas.

I, całkiem ironicznie, ten artykuł również został zredagowany z pomocą AI.

Salman Ghouri dla Oilprice.com