Agibot zaprezentował cztery produkty embodied AI podczas World Artificial Intelligence Conference 2026 w Szanghaju, rozszerzając swoją ofertę poza roboty humanoidalne o automatykę przemysłową, platformy badawcze i precyzyjną manipulację.

Chińska firma robotyczna przedstawiła pełnowymiarowego humanoida Agibot A3 Ultra, modułową platformę deweloperską X2 EDU, przemysłowego robota zadaniowego G2 Max oraz precyzyjną robotyczną dłoń OmniHand 3 Ultra-M. Premiery odbywają się w czasie, gdy branża robotyki stara się przenieść embodied AI — systemy AI zaprojektowane do postrzegania, rozumowania i działania w świecie fizycznym — z jednorazowych demonstracji do niezawodnego, pełnoskalowego wykorzystania w środowiskach komercyjnych i przemysłowych.

Agibot, jeden z największych producentów robotów w Chinach, wdrożył podczas konferencji w ubiegłym tygodniu ponad 30 robotów. Roboty zapewniały odwiedzającym wskazówki i usługi informacyjne oraz były wykorzystywane w pokazach na żywo. Firma przedstawiła także przypadki zastosowań przemysłowych oraz swoje modele bazowe do manipulacji.

Łącznie produkty te sygnalizują wysiłki Agibot na rzecz budowy szerszego portfolio embodied AI, zamiast polegania na jednej uniwersalnej platformie humanoidalnej.

„To, co robi Agibot, pokazuje, że rynek embodied AI nadal wymaga innowacji w całym stosie technologicznym” — powiedział Lian Jye-Su, analityk Omdia, jednostki Informa TechTarget. „Agibot przyjmuje interesujące podejście, tworząc [linie produktowe] w celu osobnego adresowania tych innowacji, co jest wyjątkowym posunięciem wśród dostawców robotów humanoidalnych”.

Szersze portfolio embodied AI

A3 Ultra to pełnowymiarowy humanoid zbudowany z myślą o środowiskach komercyjnych, usługowych i innych zastosowaniach publicznych. Jest napędzany przez platformę Jetson Thor firmy Nvidia. Według Agibot robot może przenosić do 5kg na każde ramię i zapewnia do ośmiu godzin łącznego czasu pracy.

Agibot nie ujawnił ceny ani dostępności komercyjnej A3 Ultra.

G2 Max to bardziej wyspecjalizowany system fizycznej AI. Robot sterowany siłowo został zaprojektowany do przemysłowych prac z dużymi ładunkami, w tym obsługi materiałów i paletyzacji.

OmniHand 3 Ultra-M jest ukierunkowany na wyzwania manipulacji, przed którymi stoją coraz bardziej zaawansowane roboty. Precyzyjna dłoń z napędem bezpośrednim ma 20 aktywnych stopni swobody i wizyjne czucie dotykowe, co pozwala jej łączyć informacje wizualne z fizycznym sprzężeniem zwrotnym podczas interakcji z obiektami.

X2 EDU to otwarta, modułowa platforma rozwoju humanoidów, której celem jest zapewnienie badaczom i deweloperom sposobu na tworzenie, testowanie i ocenę możliwości embodied AI. Otwarte platformy deweloperskie mogą również pomagać zespołom robotycznym porównywać podejścia w zakresie percepcji, sterowania ruchem i wykonywania zadań, zanim te możliwości zostaną wdrożone w maszynach komercyjnych.

Su powiedział, że przejście od demonstracji robotów do rzeczywistych środowisk operacyjnych postępuje tylko w określonych zastosowaniach.

„Największą barierą są wysokiej jakości dane” — powiedział. „Branży wciąż brakuje dobrych danych do trenowania i dostrajania robotów, aby wykonywały zadania dokładnie”.

Kwestia ta może zyskać na znaczeniu, gdy Agibot i konkurenci będą próbowali wyjść poza pojedyncze wdrożenia i skalować roboty w większej liczbie środowisk. W przeciwieństwie do czysto cyfrowych systemów AI, embodied AI musi uwzględniać zróżnicowane przestrzenie fizyczne, obiekty, wymagania bezpieczeństwa i interakcje z ludźmi, co może utrudniać powtarzalne trenowanie i ocenę.

„Zbudowanie przez branżę zasobu wysokiej jakości danych z różnych sektorów zajmie lata” — dodał Su. „Aby to osiągnąć, Agibot będzie musiał współpracować z jak największą liczbą firm w całej branży, aby zapewnić obsługę wszystkich różnych przypadków użycia”.

Najnowsza premiera Agibot wskazuje na szersze pytanie stojące przed sektorem embodied AI: czy coraz bardziej zaawansowany sprzęt można połączyć z danymi, oprogramowaniem i doświadczeniem operacyjnym w rzeczywistych warunkach, które są potrzebne, aby roboty były niezawodne na dużą skalę.

„Branża nie powinna już oceniać embodied AI na podstawie tego, czy robot potrafi raz wykonać imponującą demonstrację, lecz na podstawie tego, czy można go niezawodnie produkować, dostarczać i integrować z rzeczywistymi środowiskami operacyjnymi” — powiedział w komunikacie Peng Zhihui, współzałożyciel, prezes i CTO Agibot.