NieuwsAandelenAandeel WiMi Hologram Cloud (WIMI) stijgt 3,03% op interactielaag van drie qubits voor kwantumneurale netwerken

Aandeel WiMi Hologram Cloud (WIMI) stijgt 3,03% op interactielaag van drie qubits voor kwantumneurale netwerken

Auteur: Blockonomi·

Belangrijkste punten

  • WiMi Hologram Cloud introduceerde een kwantum-convolutioneel neuraal netwerk dat is opgebouwd rond interactielagen van drie qubits.
  • Het bedrijf zei dat het ontwerp de expressiviteit moet verbeteren en sterkere verstrengeling moet genereren terwijl de schakelingsdiepte laag blijft.
  • Klassieke data wordt gecodeerd naar kwantumtoestanden, met blokpartitionering voor beelden en hoekcodering voor eendimensionale data.
  • WiMi zei dat het model na aanpassingen aan de initialisatie van de training gestaag convergeert bij binaire en multiklasse-classificatietaken.
  • Het bedrijf is van plan door te gaan met het testen van ruisrobustheid en hardwarecompatibiliteit voordat het toewerkt naar inzet op echte kwantumapparaten.
Aandeel WiMi Hologram Cloud (WIMI) stijgt 3,03% op interactielaag van drie qubits voor kwantumneurale netwerken

Het aandeel WiMi Hologram Cloud Inc. (WIMI) steeg donderdag tijdens de handelssessie met 3,03%, een winst van $0,04, naar $1,37, nadat het bedrijf een nieuw ontwerp voor kwantumcomputing onthulde dat is opgebouwd rond een hybride kwantum-klassiek model. WiMi zei dat de technologie zich direct richt op het classificeren van klassieke data, en het aandeel hield zijn winst vast tijdens rustige handel rond het middaguur na de onthulling van het ontwerp voor machine learning op kwantumbasis.

Doorbraak in kwantumneurale netwerken

WiMi Hologram Cloud introduceerde een kwantum-convolutioneel neuraal netwerk dat is opgebouwd rond interactielagen van drie qubits. Het ontwerp is erop gericht de expressieve kracht en de generatie van verstrengeling in kwantummodellen te vergroten, en onderzoekers van het bedrijf omschreven de structuur als een verschuiving naar modellen met interacties tussen meerdere deeltjes.

De nieuwe interactielaag staat naast de standaard convolutionele eenheden van het netwerk. Gezamenlijk halen deze componenten kenmerken uit de invoergegevens terwijl de diepte en complexiteit van de schakeling beperkt blijven — een balans die volgens WiMi het systeem hardwarevriendelijk en praktisch houdt. Deze afweging staat centraal in machine learning op kwantumbasis, een onderzoeksgebied dat kwantumschakelingen toepast op machinelearning-taken: de kwantumprocessors van vandaag zijn nog steeds ruisgevoelige apparaten met een beperkt aantal qubits, waardoor alleen ontwerpen die bij ondiepe schakelingsdiepten bruikbare verstrengeling genereren haalbaar zijn om op bestaande hardware uit te voeren.

Volgens de onderzoekers van het bedrijf breiden interacties tussen drie deeltjes de bereikbare kwantumtoestandsruimte aanzienlijk uit. Die uitbreiding pakt een veelvoorkomende beperking van de expressiviteit aan die in eerdere kwantumneurale netwerken voorkwam, waardoor het model efficiënt complexere datapatronen kan vastleggen. Of winsten van deze aard ook leiden tot een voordeel ten opzichte van klassieke neurale netwerken op praktische datasets, blijft in het hele vakgebied een open onderzoeksvraag.

Technisch ontwerp

De architectuur gebruikt een hybride kwantum-klassieke aanpak om informatie te verwerken. Klassieke data wordt eerst via een coderingsstrategie in kwantumtoestanden omgezet: voor beelddata wordt gebruikgemaakt van blokpartitionering, terwijl eendimensionale data van hoekcodering gebruikmaakt. Volgens het bedrijf maakt deze coderingsstap het mogelijk klassieke informatie binnen het kwantumnetwerk weer te geven en te verwerken.

Uit analyse van de verstrengeling bleek dat de laag van drie qubits sterke verstrengeling op meerdere schalen genereert bij ondiepe schakelingsdiepten. WiMi zei dat dit vermogen het netwerk helpt betrouwbaar niet-lineaire correlaties in de invoergegevens vast te leggen en dat het ook de stabiliteit ondersteunt wanneer er ruis aanwezig is.

De training combineert klassieke optimalisatoren met de parameters van de kwantumschakeling door gezamenlijke iteratie. Ingenieurs pasten de initialisatiestrategieën aan om problemen met verdwijnende gradiënten en instabiliteit op te lossen, en het bedrijf meldde dat het model daardoor gestaag convergeert bij zowel binaire als multiklasse-classificatietaken.

Achtergrond van het bedrijf en vervolgstappen

WiMi Hologram Cloud is een wereldwijde leverancier van technologie voor holografische augmented reality en heeft zijn onderzoeksgebied onlangs uitgebreid met toepassingen van kwantumcomputing, waarbij het bedrijf een reeks onderzoeksaankondigingen op dit gebied deed. De nieuwste aankondiging sluit aan bij die bredere technische strategie en routekaart en beschrijft werk dat zich nog in de onderzoeksfase bevindt: het bedrijf presenteert inzet op echte kwantumapparaten als een toekomstige stap in plaats van een huidig aanbod.

WiMi zei van plan te zijn het model op te schalen voor grotere toepassingen. Tot de toekomstige doelen behoren beelddata van hogere dimensionaliteit en de analyse van complexe tijdreeksen, terwijl cross-modale datafusie een belangrijk gebied voor verdere ontwikkeling blijft.

Het bedrijf zei de komende tijd door te gaan met het testen van ruisrobustheid en hardwarecompatibiliteit. Die inspanningen zijn erop gericht het model van de theorie naar inzet op echte kwantumapparaten te brengen, een ontwikkeling die volgens WiMi de langetermijnambities van het bedrijf op het gebied van kwantumcomputing ondersteunt.

Dit artikel verscheen oorspronkelijk op Blockonomi.