Op 15 augustus keerde de HSC-conferentie terug naar Ho Chi Minh City, waar vooraanstaande figuren uit durfkapitaal, bedrijfs-IT en software-engineering samenkwamen om te debatteren over de adoptie van kunstmatige intelligentie, datasoevereiniteit en de toekomst van agentic bedrijfssystemen.

Een van de meest verwachte sessies van het evenement, "Global AI Landscape: Opportunities & Lessons for Vietnam", werd gemodereerd door Harpreet Singh Maan, Chief Executive Officer van TEIZA. Het panel bestond verder uit Laura Nguyen, Partner bij GenAI Fund; Harry Vu, Senior Vice President en Chief Operating Officer bij SotaTek; Charlie Hu, medeoprichter van OpenMax; en Trung Vu, oprichter en Chief Executive Officer van Revve AI.

In plaats van de opkomst van AI in Vietnam te beschouwen als een onvermijdelijk bijproduct van de diepe pool aan engineeringtalent, analyseerden de panelleden de praktische barrières tussen technisch potentieel en schaalbare inzet. Zij onderzochten waar de beroemde ontwikkelaarsbasis en beleidsmomentum van het land echte concurrentievoordelen hebben opgeleverd — en waar gefragmenteerde bedrijfsdata, lokaal gerichte productstrategieën en niet-gekwantificeerde pilotprojecten de adoptie blokkeren voordat deze productie bereikt. Dat beleidsmomentum is reëel: de Vietnamese regering gaf in 2021 haar Nationale Strategie voor Onderzoek, Ontwikkeling en Toepassing van Kunstmatige Intelligentie tot 2030 uit, met doelen voor AI-onderzoeksinvesteringen, talentontwikkeling en nationale data-infrastructuur — wat de discussie over uitvoeringskloven een concreet beleidskader gaf.

Het gesprek woog ook de strategische spanning tussen het benutten van internationale foundation models en het ontwikkelen van soevereine, open-weight alternatieven die aansluiten bij de Vietnamese taal en governance-eisen, terwijl werd overwogen wat er nodig is om AI-agents te laten evolueren van experimentele chatbots naar veilige, betrouwbare systemen die binnen institutionele compliance-kaders kunnen opereren. Dit debat weerspiegelt een bredere mondiale trend, aangezien overheden van de Europese Unie tot Japan binnenlandse AI-capaciteiten zijn gaan ondersteunen en in sommige gevallen lokaal gehoste open-weight modellen om de afhankelijkheid van buitenlandse leveranciers te verminderen.

Het resultaat was een openhartige confrontatie met de praktische realiteit van het bouwen, inzetten en vertrouwen van AI in een opkomende markt — beginnend met een eerlijke beoordeling van waar Vietnam momenteel staat.

Sterktes en zwaktes van het ecosysteem

Laura introduceerde een raamwerk van "mensen, processen en producten" om de gereedheid van Vietnam te beoordelen. Zij merkte op dat Vietnamees AI-talent vaak wordt beschouwd als het beste van ASEAN, gesteund door sterke ondernemerszin en proactief overheidsbeleid. Niettemin was het panel het erover eens dat het land achterblijft in productontwikkeling en mondiale schaalbaarheid. Trung, alumni van Y Combinator, constateerde dat te veel startups een "global-first mindset" missen en zich richten op lokale markten in plaats van internationale expansie. Het vermogen om snel te bouwen is wel gevestigd; het lanceren van wereldklasse producten blijft de cruciale uitdaging.

De implementatiekloof bij bedrijven

Harry ging in tegen een wijdverbreide misvatting bij bedrijven: dat AI in wezen plug-and-play is. Het inzetten van een model is doorgaans de laatste stap, benadrukte hij — na het opschonen van gefragmenteerde data, het standaardiseren van structuren en het opzetten van human-in-the-loop workflows. "If your data is ugly, is fragmented… before applying AI, you have a lot of things to do," aldus Harry. Charlie trok een scherp onderscheid tussen persoonlijke prototypes en oplossingen op bedrijfsniveau, en merkte op dat grote organisaties governance, dataprivacy en regelgevende naleving hoger prioriteren dan marginale prestatiewinst. "If you don't have the proper legal checks and security checks, they're not going to go with your solution at all," aldus Charlie. Het gegevensbeschermingsregime van Vietnam, verankerd in het Personal Data Protection Decree dat sinds juli 2023 van kracht is, vormt een extra nalevingslaag waar bedrijfsimplementaties aan moeten voldoen.

Soevereiniteit en het modeldebat

De discussie kreeg een geopolitieke dimensie toen de panelleden debatteerden over de afhankelijkheid van Vietnam van internationale foundation models. Charlie waarschuwde tegen onvoorwaardelijk vertrouwen in Amerikaanse frontier-labs en omschreef gesloten modellen als "essentially still a black box". De moderator waarschuwde voor "digitale kolonisatie", waarbij aanhoudende afhankelijkheid van buitenlandse infrastructuur uiteindelijk de onderhandelingsmacht van het land zou kunnen ondermijnen. Trung stelde een pragmatische middenweg voor: in plaats van dat individuele techgiganten aparte modellen bouwen, zou Vietnam middelen moeten bundelen om een open-weight model te ontwikkelen dat is afgestemd op de lokale taal en cultuur. Laura plaatste het strategische dilemma in een academisch kader van vertrouwen — competentie, welwillendheid en transparantie — en suggereerde dat beleidsmakers en ondernemers terecht tot verschillende conclusies kunnen komen.

Barrières voor schaalbare adoptie

Ondanks wijdverbreid enthousiasme slagen bedrijven er niet in verder te komen dan pilotprojecten. Laura betoogde dat het fundamentele obstakel een kwantificeerbaar rendement op investering is: raden van bestuur vereisen financiële onderbouwing, geen vage beloftes van productiviteitsverbetering. "At the end of the day, how much money is it bringing back to me or the organization?", vroeg zij. Trung voegde toe dat bedrijfsworkflows ongeschreven culturele regels bevatten die zich verzetten tegen gemakkelijke automatisering, terwijl Charlie opmerkte dat veel bestaande oplossingen simpelweg zakken voor de strenge controlelijsten voor beveiliging en betrouwbaarheid die bedrijfsleiders eisen. Dit patroon van vastgelopen pilots is niet uniek voor Vietnam: uit industrie-enquêtes naar AI-adoptie door bedrijven blijkt herhaaldelijk dat de stap van proof of concept naar productie wereldwijd een knelpunt blijft.

Aan het slot van de sessie uitten de panelleden gematigd optimisme over de komende drie tot vijf jaar. Harry pleitte voor een verenigde nationale initiatief voor taalmodellen, terwijl Charlie de sterke toewijding van zijn bedrijf aan de digitaal geoefende markt van Vietnam bevestigde. Trung riep toekomstige oprichters op om vanaf het begin mondiaal te denken. Over het geheel genoon portretteerde het gesprek Vietnam als een land met zowel het talent als de ambitie om een eigenzinnige AI-koers uit te stippelen — mits het ecosysteem de kloof tussen technische capaciteit en bedrijfsklare uitvoering weet te dichten.

Bron: Metaverse Post