De Verenigde Staten hebben sinds 2022 72% van de wereldwijde AI-rekencapaciteit verworven, volgens nieuw onderzoek van AI-onderzoeksorganisatie Epoch AI. De bevindingen, gebaseerd op Epoch AI's AI Chip Imports-verkenner en gepubliceerd op 27 oktober 2026, werden gerapporteerd door CryptoBriefing.

De data wijzen ook op een kloof die groter wordt in plaats van kleiner. Het Amerikaanse aandeel in nieuw verworven rekencapaciteit bereikte in de eerste helft van 2026 78%, tegenover 72% in 2025—aan niveau dat overeenkwam met het cumulatieve aandeel sinds 2022.

Wat de cijfers zeggen

In deze context verwijst rekencapaciteit naar de verwerkingskracht van geavanceerde AI-chips—de fysieke input achter het trainen en draaien van grote modellen. De bevindingen van Epoch AI vallen uiteen in een paar kerncijfers. De Verenigde Staten namen in 2025 72% van de nieuw verworven rekencapaciteit voor hun rekening, gelijk aan hun cumulatieve aandeel sinds 2022. Toen kwam 2026: in de eerste helft van het jaar klom het Amerikaanse aandeel in nieuwe rekencapaciteit naar 78%.

China, het land dat meestal wordt neergezet als de Amerikaanse AI-rivaal, verkeert ver achterop. Epoch AI schat het Chinese aandeel in de wereldwijde AI-rekencapaciteit op circa 10%.

Dat cijfer wordt nog interessanter naast een tweede. Op basis van het ruwe aantal chips staat China voor ongeveer 18% van alle AI-chips. Gemeten naar daadwerkelijke rekenprestatie houdt het echter slechts 10% over.

Volgens het onderzoek komt dit verschil door de afhankelijkheid van China van chips met lagere prestaties, in combinatie met de naleving van exportregelgeving.

De chips volgen via de douane

De methodologie is misschien wel zo opmerkelijk als de resultaten. In plaats van te vertrouwen op bedrijfsopenbaarmakingen of sectorschattingen, bouwde Epoch AI zijn analyse op douanerecords.

Deze aanpak werkt dankzij een geografische eigenaardigheid in de toeleveringsketen. Vrijwel alle geavanceerde AI-chips worden in Taiwan verpakt, waardoor ze een gemeenschappelijk knelpunt passeren voordat ze naar datacenters over de hele wereld worden verscheept.

Douanedata maken ook het onderscheid tussen chips en rekencapaciteit meetbaar. Als analisten weten welke chips waarheen zijn gegaan, kunnen ze de daadwerkelijke verwerkingskracht inschattenen, niet alleen het aantal eenheden.

De nieuwe cijfers sluiten aan bij eerder werk van Epoch AI. De organisatie schatte eerder dat de Verenigde Staten eind 2025 ongeveer 75% van de wereldwijde frontier-AI-rekencapaciteit in handen hadden.

Waarom concentratie van rekencapaciteit ertoe doet

Een aandeel van 72% sinds 2022 betekent dat het grootste deel van de wereldwijde capaciteit om geavanceerde AI-systemen te trainen en te draaien zich fysiek in één land bevindt. Training van modellen op frontier-schaal behoort tot de meest rekenintensieve werkzaamheden in de sector, wat verklaart waarom de geografische verspreiding van chips aandacht krijgt van zowel beleidsmakers als onderzoekers.

De verhouding 18% tegenover 10% is het belangrijkste detail om in de gaten te houden voor China. Als Chinese chipmakers de prestatiekloof kunnen dichten, zou het Chinese aandeel in rekencapaciteit kunnen stijgen, zelfs zonder extra import.

Exportcontroles staan centraal in die dynamiek. Het onderzoek schrijft het lagere Chinese aandeel in rekencapaciteit deels toe aan de naleving van exportregelgeving, wat betekent dat beleidsbeslissingen in Washington de wereldwijde verdeling van AI-capaciteit direct vormgeven. Washington heeft de afgelopen jaren opeenvolgende beperkingen opgelegd aan de export van geavanceerde AI-chips naar China.

Het onderzoek benadrukt tevens hoeveel van de toeleveringsketen van geavanceerde chips via Taiwan loopt, waardoor die ene verpakkingshub op zichzelf al een concentratiepunt vormt.

De trendlijn maakt deze data opmerkelijk. Een aandeel van 72% is al dominant, en de stijging naar 78% begin 2026 suggereert dat de wedloop om AI-rekencapaciteit niet convergeert.

Openbaarmaking: Dit artikel is geredigeerd door Diego Almada Lopez. Voor meer informatie over hoe we content creëren en beoordelen, zie het redactiebeleid.