In juni 2026 wees OpenAI-CEO Sam Altman op een opvallende statistiek die de snelle opschaling van het gebruik van kunstmatige intelligentie onderstreept. De meest intensieve interne gebruiker van het bedrijf verwerkt nu ongeveer 100 miljard AI-tokens per maand. Ter vergelijking: de piek in maandelijkse tokenconsumptie eind 2019 lag rond 100.000 tokens — een miljoenvoudige toename in ongeveer zes en een half jaar.

AI-tokens als de nieuwe afgemeten nutsvoorziening

AI-tokens zijn de fundamentele eenheden van tekst en data die grote taalmodellen verwerken bij het genereren van antwoorden, het schrijven van code of het analyseren van documenten. Altman en andere leiders in de sector beschrijven AI-intelligentie steeds vaker als een afgemeten nutsvoorziening, met een vergelijking met elektriciteit in plaats van traditionele software. Die benadering weerspiegelt een bredere verschuiving binnen de AI-sector, waar grote aanbieders — waaronder Microsoft, Google en Amazon — zijn overgestapt van softwarelicenties met een vast bedrag naar verbruiksgebaseerde prijsmodellen waarbij klanten per verwerkt token betalen.

De grens van 100.000 tokens die eind 2019 het uiterste gebruik van AI vertegenwoordigde, komt nu overeen met het wereldwijde gemiddelde per hoofd van de bevolking. Vooruitkijkend voorspelt Altman dat individuele gebruikers tegen ongeveer 2032 tot 2033 gemiddeld 500 miljard tokens per maand zouden kunnen gebruiken. Aan de koploperskant zouden sommige gebruikers maandelijks quadriljoenen tokens kunnen verbruiken.

Een maandrekening van $1.3 miljoen

De omvang van extern gebruik overtreft inmiddels al het interne gebruik. Een externe gebruiker zou in één maand 603 miljard tokens hebben verbruikt, goed voor een rekening van $1.3 miljoen. Dat cijfer ligt boven de 100 miljard tokens die door OpenAI's eigen zwaarste interne gebruiker zijn verwerkt, wat erop wijst dat het meest agressieve gebruik zich buiten het bedrijf afspeelt.

In 2026 haasten ondernemingen in meerdere sectoren zich om verbruikscontroles, gebruikslimieten en meetstrategieën in te voeren om ongecontroleerde uitgaven aan AI te voorkomen. De sterke toename in tokenvolume heeft ook het toezicht op de fysieke infrastructuur geïntensiveerd — datacentercapaciteit, halfgeleideraanvoer en energieverbruik — die AI-levering op grote schaal ondersteunt.

"Constant running proactive AI" als groeidriver

Altman wees op een concept dat hij "constant running proactive AI" noemde als een belangrijke aanjager van toekomstige groei. Volgens dit model reageren AI-systemen niet alleen op prompts van gebruikers, maar draaien ze continu op de achtergrond — ze bewaken systemen, genereren inzichten en voeren acties uit zonder te wachten tot een mens een vraag invoert. Het concept sluit aan bij de opkomende categorie van agentic AI, waarin autonome systemen zijn ontworpen om meerstaps taken uit te voeren met minimale menselijke aansturing — een aandachtsgebied dat meerdere AI-laboratoria en zakelijke aanbieders publiekelijk hebben geprioriteerd.