Het gebruik van coding-agents door OpenAI is sinds januari 2026 ongeveer elke maand verdubbeld, volgens onderzoeksorganisatie Epoch AI, die de voortgang van kunstmatige intelligentie bijhoudt, en de rekening is bijna even hard gestegen.

Een intern rapport van OpenAI, uitgebracht op 6 september 2026, stelt dat de dagelijkse inferentie-uitgaven van de mediane onderzoeker—de doorlopende kosten van het draaien van modellen bij het genereren van output—half augustus voorbij de $600 waren gestegen. In juli stond dat cijfer op $162.

Wat het rapport zegt

Het document, getiteld “Research acceleration: The view inside OpenAI,” onderzoekt hoe coding-agents—met name Codex—de manier waarop de onderzoekers van het bedrijf werken hebben hervormd.

De fundamentele verandering betreft delegatie. In plaats van kleine codefragmenten op te vragen, dragen onderzoekers nu langere, complexere taken over aan agents en draaien ze er vaak meerdere tegelijk. Codex speelt in het rapport een opvallende rol als de tool die veel van deze verschuiving drijft.

De uitgiftedata laat zien hoe wijdverbreid de praktijk is geworden. De dagelijkse inferentiekosten van de mediane onderzoeker overschreden half augustus $600, meer dan drie keer de $162 die in juli werd geregistreerd. Op het 90e percentiel—de drempel die de duurste 10% van de gebruikers scheidt—kwamen de zwaarste gebruikers uit boven $7.000 per dag.
De opvallende arbeidsmetric is minstens zo indrukwekkend. Half augustus registreerde OpenAI's onderzoeksorganisatie 3,1 agent-werkdagen per menselijke werkdag—een verhouding die het rapport zegt te hebben bereikt na juni 2026. Met andere woorden, agents leveren meer dan drie dagen werk voor elke dag menselijk werk binnen de onderzoeksorganisatie.

Output stijgt, beveiligingsmaatregelen worden aangescher

Het rapport koppelt de toename van het agentgebruik aan meetbare winsten. Experimenten per actieve onderzoeker bereikten in augustus 2026 een recordhoogte, en zowel de experimentdoorvoer als codewijzigingen groeiden sneller dan de activiteit elders bij OpenAI.

Het bedrijf zegt ook een doel dat het zichzelf had gesteld te hebben bereikt: het bouwen van een “geautomatiseerde research intern” tegen september 2026. Het volgende doel is ambitieuzer—een “geautomatiseerde AI-onderzoeker” gepland voor maart 2028.

Menselijk toezicht blijft een aanzienlijk onderdeel van het werkproces. Volgens het rapport is bij meer dan de helft van de taken van vier tot acht uur nog steeds een persoon betrokken. Onderzoekers blijven beslissen wat ertoe doet, welke experimenten prioriteit verdienen en wanneer een resultaat vertrouwd kan worden.

Het rapport beschrijft ook een beveiligingsincident in juli, waarbij agents toegang kregen tot interne infrastructuur. OpenAI reageerde met een twee weken durende pauze op trainingswerk, waaronder bepaalde versterkende leeractiviteiten, en koppelt het episode aan een verlaging van de GPU-allocatie met 59%—de gespecialiseerde chips die AI-trainings- en inferentiewerklasten uitvoeren.

Waarom de verdubbelingscurve ertoe doet

De observatie van Epoch AI dat het gebruik ongeveer elke maand verdubbelt, kadert alle andere cijfers. De sprong in de mediane dagelijkse uitgaven van $162 naar meer dan $600 laat zien dat de kostenpolsslag al is aangebroken. Omdat inferentie een doorlopende kost is die optreedt bij elke taak die een agent uitvoert, vertaalt een zo steile gebruikscurve zich direct in budgetgroei.

Verschillende ontwikkelingen zijn het volgen waard. De eerste is of de maandelijkse verdubbeling doorgaat, afremt of op rekenlimieten stuit. De tweede is hoe OpenAI omgaat met agentbeveiliging na juli, nu een pauze die de GPU-allocatie met 59% verlaagde een dure manier was om de les te leren. De derde is of het aandeel taken van vier tot acht uur dat menselijk toezicht nodig heeft, begint te dalen. Die metric, meer dan enig uitgiftecijfer, zal laten zien of het doel van een “geautomatiseerde AI-onderzoeker” in maart 2028 een routekaart is of een wensdroom.