NVIDIA en Amazon Web Services hebben een aanzienlijke uitbreiding aangekondigd van hun zestienjarige strategische samenwerking, waarbij de capaciteit van de AI-infrastructuur aanzienlijk wordt opgeschaald en de integratie over de volledige technologiestack wordt verdiept om agentic AI en fysieke AI vooruit te helpen.

Het partnerschap beslaat nu GPU- en CPU-hardware, geavanceerde netwerken, open modellen en roboticaplatforms, terwijl beide bedrijven inspelen op de vraag van bedrijven en overheden die de bestaande prognoses heeft overtroffen. De aankondiging weerspiegelt een bredere verschuiving in de sector van pilotprojecten naar implementatie op productieschaal op het gebied van wetenschappelijke ontdekkingen, bedrijfsautomatisering en robotica, waarbij rekenkracht, netwerken en software-integratie steeds meer als één samenhangend systeem worden behandeld.

Het kernpunt van de uitbreiding is de inzet van twee miljoen extra NVIDIA GPU's over de wereldwijde infrastructuur van AWS in 2027 en 2028. Deze capaciteit omvat NVIDIA Blackwell Ultra-, Rubin- en Rubin Ultra-accelerators en bouwt voort op eerder aangekondigde plannen om vanaf 2026 meer dan één miljoen GPU's toe te voegen. AWS introduceert daarnaast instances aangedreven door de NVIDIA Vera CPU, specifiek ontwikkeld voor agentic AI-workloads, en implementeert NVIDIA NVLink Fusion samen met op maat ontwikkelde high-bandwidth memory-technologie in samenwerking met Annapurna Labs om de snelheid en energie-efficiëntie voor zowel GPU- als Trainium-architecturen te verbeteren.

Voor grootschalige AI-training werken de bedrijven samen aan NVIDIA Spectrum-netwerken om de prestaties over GPU-clusters te optimaliseren. Op overheidsgebied plannen AWS en NVIDIA de bouw van specifieke AI-fabrieken die honderdduizend GPU's leveren op veilige infrastructuur die is gecertificeerd voor federale workloads op Impact Level 6 en hoger. Alle nieuwe instances blijven gebruikmaken van het AWS Nitro System en de Elastic Fabric Adapter, zodat de normen voor beveiliging en betrouwbaarheid worden gehandhaafd naarmate het platform verder groeit.

Software, gegevensverwerking en fysieke AI

Naast de hardware-uitbreiding ligt in de samenwerking de nadruk op optimalisatie op softwareniveau en nieuwe toepassingen. De open modellen van NVIDIA Nemotron blijven beschikbaar als volledig beheerde diensten op Amazon Bedrock en als inzetbare resources op Amazon SageMaker, wat de keuze aan modellen voor ontwikkelaars vergroot. De mogelijkheden voor gegevensverwerking worden versterkt door GPU-versnelling op Amazon EMR met NVIDIA cuDF, met tot 3,7 keer snellere verwerking en 30 procent betere prijs-prestaties vergeleken met CPU-configuraties.

Daarnaast zal Amazon OpenSearch Service gebruikmaken van GPU-versnelde vectorindexering om indexen tot negen keer sneller op te bouwen tegen ongeveer een kwart van de kosten, waarmee knelpunten worden aangepakt in pijplijnen voor retrieval-augmented generation en semantisch zoeken die afhankelijk zijn van snel ophalen van gegevens uit grote datasets. AWS wordt bovendien de eerste grote cloudprovider die EC2 G7-instances aanbiedt, versneld door NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPU's, die 4,6 keer de AI-inferentieprestaties en 2,1 keer de grafische prestaties leveren ten opzichte van de G6-instances van de vorige generatie.

In de roboticasector zal Amazon Robotics de volledige fysieke AI-technologiestack van NVIDIA integreren, waaronder het Jetson-platform, de Omniverse-bibliotheken en het Isaac-ontwikkelingsframework, om magazijnautomatisering te bevorderen door middel van simulatie, het genereren van synthetische data, routeoptimalisatie en real-to-sim-validatie.