NieuwsMacroNigeriaanse AI-onderzoeker Fagbuaro bouwt systeem om afleiding van bestuurders op lokale wegen te signaleren

Nigeriaanse AI-onderzoeker Fagbuaro bouwt systeem om afleiding van bestuurders op lokale wegen te signaleren

Auteur: TechNext24·

Belangrijkste punten

  • •Fagbuaro trainde zijn model voor afleidingsdetectie op circa 48 uur aan rijdata van Nigeriaanse bestuurders; het systeem geeft realtime waarschuwingen voor gedrag zoals eten of drinken achter het stuur.
  • •Hij betoogt dat bestuurdersmonitorsystemen die voor andere markten zijn gebouwd mogelijk onbetrouwbaar presteren in Nigeria omdat lichtomstandigheden, huidtinten en camerapositie verschillen, en hij wil de technologie aanpassen voor in het land geproduceerde of geassembleerde voertuigen.
  • •Er zijn geen nauwkeurigheidscijfers vrijgegeven en geen enkele fabrikant, vlootexplo of ritdienstenbedrijf is genoemd als tester, waardoor de prestaties van het systeem publiekelijk onverifieerd zijn.
  • •Het Nigeriaanse FRSC registreerde in 2025 10.446 verkeersongevallen en 5.289 doden, waarbij het aantal ongevallen met 9,2 procent steeg terwijl het aantal doden met 2,4 procent daalde, achterblijvend bij het reductiedoel van 10 procent van het korps; het aandeel van afleiding als ongevalsoorzaak blijft ongemeten.
  • •Uber stopt op 2 september 2026 met opereren in Nigeria en Moove kondigde op 8 oktober aan zijn activiteiten af te bouwen, waarbij in aanmerking komende voertuigen ter waarde van ongeveer ₦35 miljard volledig in handen komen van bestaande klanten; aan het systeem van Fagbuaro is geen band met een van beide bedrijven gekoppeld.
Nigeriaanse AI-onderzoeker Fagbuaro bouwt systeem om afleiding van bestuurders op lokale wegen te signaleren

Boluwaji Fagbuaro, een Nigeriaanse onderzoeker en ontwikkelaar op het gebied van kunstmatige intelligentie en machine learning, zegt dat hij een AI-systeem heeft gebouwd dat afleidend gedrag bij bestuurders signaleren met behulp van data die op Nigeriaanse wegen is verzameld. Hij wil de technologie aanpassen voor voertuigen die in Nigeria worden geproduceerd of geassembleerd.

Fagbuaro zegt dat hij circa 48 uur aan rijdata van Nigeriaanse bestuurders heeft verzameld om het model te trainen. Het systeem herkent activiteiten zoals eten en drinken achter het stuur en waarschuwt de bestuurder in realtime.

Hij betoogt dat bestuurdersmonitorsystemen die voor andere markten zijn gebouwd mogelijk geen rekening houden met lokale omstandigheden. Lichtomstandigheden, huidtinten en camerapositie kunnen er allemaal toe bijdragen hoe betrouwbaar dergelijke systemen het gedrag van bestuurders interpreteren, aldus Fagbuaro. Bestuurdersmonitoring is inmiddels een gevestigde categorie binnen de autoveiligheid — toezichthouders in Europa eisen dat nieuwe voertuigen systemen bevatten die waarschuwen tegen slaperigheid en afleiding, waardoor cameragebaseerde monitoring een steeds gangbaarder onderdeel van nieuwe auto's wordt — en dat is precies wat de vraag naar trainingsdata onder lokale omstandigheden centraal stelt.

"Hoe zou een bestuurdersmonitorsysteem eruitzien als het specifiek was gebouwd rond Nigeriaanse bestuurders en Nigeriaanse rijomstandigheden?" vraagt hij. Die vraag werd het project.

Het langetermijnplan is een coachingsplatform voor bestuurders. Het zou gedrag in de loop van de tijd volgen en wekelijkse rapportages genereren over hoe vaak afleiding voorkomt en of de gewoonten van een bestuurder verbeteren of verslechteren. Fagbuaro heeft niet gezegd of deze functionaliteit al werkt.

Hij zegt ook dat fabrikanten een dergelijk systeem, getraind op data van lokale bestuurders, uiteindelijk zouden kunnen gebruiken om veiligheidstechnologie te ontwikkelen en testen.
Technext kon de prestaties van het systeem niet onafhankelijk verifiëren. Fagbuaro heeft geen nauwkeurigheidscijfers verstrekt en geen enkele fabrikant, vlootexploitant of ritdienstenbedrijf genoemd dat het systeem test. Er is vooralsnog geen openbare maatstaf voor de prestaties van het systeem.

De wegen in Nigeria blijven dodelijk. Het Federal Road Safety Corps (FRSC) registreerde in 2025 landelijk 10.446 verkeersongevallen en 5.289 doden. Het aantal ongevallen steeg met 9,2 procent van 9.570 in 2024, terwijl het aantal doden daalde met 2,4 procent van 5.421. De daling van het aantal doden bleef achter bij het streefdoel van het korps van 10 procent reductie.

Afleiding staat al op de agenda van het FRSC. Corps Marshal Shehu Mohammed lanceerde de Ember months-campagne van 2025 onder een thema dat automobilisten oproept te stoppen met afgeleid rijden. Snelheidsovertredingen blijven echter de grootste geregistreerde oorzaak. Overtredingen van de snelheidslimiet waren in december 2025 goed voor 41 procent van de geïdentificeerde ongevalsoorzaken. De cijfers tonen niet hoe many ongevallen door afleiding werden veroorzaakt, waardoor de omvang van het probleem waarmee een dergelijke technologie in Nigeria wordt geconfronteerd ongemeten blijft.

Ook de sector van ritdiensten verandert. Uber bevestigde op 2 september 2026 te stoppen met opereren in Nigeria, waarmee een einde komt aan twaalf jaar op die markt. Moove, het in Lagos opgerichte voertuigfinancieringsbedrijf dat ritdienstenchauffeurs ondersteunde, zei op 8 oktober dat het zijn Nigeriaanse activiteiten gaat afbouwen. Volgens het bedrijf zullen in aanmerking komende voertuigen ter waarde van ongeveer ₦35 miljard volledig in handen komen van bestaande klanten, zonder verdere betalingen aan het bedrijf voor de voertuigen.

Fagbuaro heeft niet gezegd dat zijn systeem aan een van beide bedrijven is gekoppeld of is gebouwd voor ritdienstenchauffeurs. Wie een systeem dat is getraind op lokale rijdata uiteindelijk zou kunnen gebruiken — particuliere bestuurders, vlootexploitanten of fabrikanten — en of de ontbrekende openbaarmakingen, van nauwkeurigheidscijfers tot een genoemde testpartner, ooit komen, zijn de belangrijkste zaken om in de gaten te houden naarmate het project zich ontwikkelt.