AI-agents zullen binnen enkele maanden een commodity worden, en in de supply chain ligt de duurzame concurrentievoorsprong in het datafundament eronder, aldus Valentina Jordan, CEO en medoprichter van Nauta. In een interview met FreightWaves legde Jordan uit waarom AI voor wereldhandel alleen werkt wanneer de stroom van goederen, data en geld met elkaar verbonden zijn. Zij beschreef Nauta's 'operationele brein', hoe het leert van ERP, TMS, WMS, e-mail en spreadsheets, en waarom rommelige data nog steeds de grootste belemmering vormt voor echt AI-rendement. Het gesprek behandelde ook Nauta's strategische financieringsronde, de wereldwijde expansie en hoe AI operators kan helpen voorraadtekorten, detentie en demurrage te verminderen door gefragmenteerde workflows om te zetten in actie.

Nauta, een AI-natief besturingssysteem voor wereldhandel, heeft een strategische financieringsronde afgerond met steun van BMW i Ventures, Bosch Ventures, Hitachi Ventures en Yamaha Motor Ventures, zo kondigde Jordan aan. Het bedrijf zet het kapitaal in voor wereldwijde expansie; het is al actief in meer dan acht landen, heeft 8.000 leveranciers en bereikt via zijn klanten 60 landen.

Jordan was direct over haar concurrentiestelling in een drukke markt voor AI in de supply chain: de agents zelf zijn niet het onderscheidende vermogen. "Wij denken dat agents een commodity gaan worden — ik zeg niet binnen enkele weken, maar waarschijnlijk binnen enkele maanden," zei zij. "De echte uitdaging is de data onder die agents, en zeker in de supply chain en wereldhandel moet die data volledig draaien om de context, kennis en ervaring die operators in decennia hebben opgebouwd."

"Wij beginnen niet met de agent. Wij beginnen met de data, met de output, en dan komt de agent."

Het argument volgt een bredere verschuiving in enterprisesoftware: nu grote taalmodellen en agent-frameworks breed beschikbaar komen van grote cloud- en AI-leveranciers, is differentiatie verschoven van de modellen zelf naar propriëtaire data, workflows en domeincontext. De supply chain blijkt een bijzonder lastig geval voor die stelling, omdat operationele kennis vaak vastzit in e-mails, spreadsheets en de hoofden van ervaren planners in plaats van in gestructureerde systemen.

Nauta's platform — door Jordan een 'operationeel brein' genoemd — maakt verbinding met de bestaande ERP-, TMS-, WMS- en OMS-systemen van een bedrijf, evenals met ongestructureerde bronnen zoals e-mail, Microsoft Teams en spreadsheets, waar operators volgens Jordan 80 tot 90% van hun werk doen. Het brein neemt doorlopend contracten, aankomstmeldingen, betalingsvoorwaarden en externe signalen op, variërend van weersomstandigheden tot havenverstoringen, en bouwt zo een gelaagd model van hoe elk individueel bedrijf opereert. Jordan noemde een recente aardbeving in Colombia die lokale havens trof als voorbeeld van de macrosignalen die het systeem monitort.

Bovenop die data-infrastructuur zet Nauta taakspecifieke agents in. Een waardevolle toepassing is drie- en vierweg-factuurvergelijking voor de verantwoording van crediteuren; Jordan zei dat het systeem per klant proactief tussen $300.000 en $500.000 aan onjuist gefactureerde bedragen identificeert. Andere actieve toepassingen omvatten het opbouwen van claims voor overschot, tekort en schade, vrachtaudits en voorraadbeheer gericht op het verminderen van voorraadtekorten en overvoorraad om de cash-to-cash-cyclus te verbeteren. Dit zijn langdurige pijnpunten in vrachtoperaties, waar audit- en claimsprocessen historisch afhankelijk waren van handmatige afstemming tussen verzenddocumenten, facturen en inkooporders.

De investeerderslijst — allemaal grote industriële en automotive conglomeraten met een wereldwijde voetafdruk — weerspiegelt volgens Jordan een gedeeld besef dat gefragmenteerde data AI-adoptie op schaal blokkeert. Klanten zijn afkomstig uit voedsel- en retaildistributie, productie en consumptiemerken, waaronder New Balance, L'Oréal en Moët Chandon, en Jordan zei dat het dataprobleem in al die sectoren hetzelfde is.

"Er zijn meer overeenkomsten tussen een voedseldistributeur en een meubel- of chemiebedrijf dan tussen twee voedseldistributeurs, omdat elk bedrijf anders opereert," zei zij.

Jordan herleidt Nauta's operationele geloofwaardigheid tot haar medoprichter Rafa, een derdegeneratie Spaanse immigrant naar Puerto Rico wiens familie een 123 jaar oud voedseldistributiebedrijf runde. Die eigen ervaring met logistieke pijnpunten vormde de overtuiging van het bedrijf dat visibility-platforms alleen het onderliggende dataprobleem niet kunnen oplossen. Jordan zelf komt uit een techachtergrond van 13 jaar, inclusief periodes bij Amazon en Rappi, een bedrijf in laatste-mijl-leveringen.

Zij presenteerde de financieringsronde als zowel een bevestiging van Nauta's datagerichte stelling als een opstapje voor internationale groei, met het argument dat grote wereldwijde ondernemingen zonder een schoon, gecontextualiseerd datafundament moeilijk meetbare waarde uit AI-investeringen zullen blijven halen. Hoe snel de commoditisering van agents daadwerkelijk plaatsvindt — en of startups in de datalaag hun positie kunnen verdedigen nu gevestigde ERP-leveranciers hun eigen AI-mogelijkheden opbouwen — zal naar verwachting de volgende fase van de concurrentie in AI voor de supply chain bepalen.

Bron: FreightWaves