Het Internationaal Energieagentschap (IEA)—algemeen beschouwd als de meest autoritaire energievoorziener ter wereld—heeft harde cijfers gegeven bij een van de meest besproken trends in de technologiesector: kunstmatige intelligentie staat op het punt een van de grootste elektriciteitsverbruikers ter wereld te worden. In het rapport "Energy and AI" van april 2025 voorspelt het agentschap dat het wereldwijde stroomverbruik van datacenters tegen 2030 meer dan zal verdubbelen, van circa 415 terawattuur (TWh) in 2024 naar ongeveer 945 TWh.

Ter context: 945 TWh ligt dicht bij de gezamenlijke jaarlijkse elektriciteitsconsumptie van Frankrijk en Duitsland, en zou bijna 3% van de totale wereldwijde elektriciteitsvraag uitmaken—een aanzienlijk groter aandeel dan vandaag het geval is.

De cijfers achter de opleving

Het elektriciteitsverbruik van datacenters groeit sinds 2019 met ongeveer 12% per jaar. Het IEA verwacht dat dit tempo tot het einde van het decennium zal versnellen naar circa 15% per jaar, waarbij de groei vrijwel volledig wordt gedreven door AI-workloads op versnelde servers in plaats van traditionele computertaken.

De geografische concentratie van de toename is opvallend. Van de Verenigde Staten en China samen wordt voorspeld dat zij bijna 80% van de totale groei in de elektriciteitsvraag van datacenters voor hun rekening zullen nemen. De VS alleen zullen naar verwachting tegen 2030 circa 240 TWh aan datacenterbelasting toevoegen—een stijging van 130% ten opzichte van het van 2024—hetgeen bijna de helft vertegenwoordigt van de geprojecteerde groei van de totale Amerikaanse elektriciteitsvraag in die periode. Met andere woorden: datacenters staan op het punt een van de grootste afzonderlijke drijvers van nieuwe elektriciteitsvraag op het Amerikaanse net te worden.

Het kapitaal stroomt mee. De uitgaven aan datacenters bereikten in 2024 circa 500 miljard dollar, bijna het dubbele van het niveau van twee jaar eerder in 2022.

Aan de aanbodzijde verwacht het IEA dat hernieuwbare energie tegen 2030 ongeveer 50% van de incrementele datacentervraag zal dekken. Aardgas en kolen samen zullen naar verwachting op korte termijn meer dan 40% dekken, met kernenergie als aanvulling afhankelijk van de regionale beschikbaarheid—een mix die betekent dat de brandstofsamenstelling voor AI-infrastructuur aanzienlijk per markt zal verschillen.

Waarom het elektriciteitsnet de echte flessehals is

Het rapport onderstreept een structurele mismatch: datacenters kunnen in 18 tot 24 maanden worden gebouwd, terwijl nieuwe transmissielijnen en opwekkingscapaciteit vaak vijf tot tien jaar vergen voor vergunning en bouw. Dit tijdsverschil zet bestaande netten onder echte druk, vooral in regio's zoals Noord-Virginia, centraal Texas en delen van het zuidoosten van de VS, waar datacenterclusters de lokale energiesystemen al belasten. In de praktijk betekent dit dat de toegang tot stroom—en niet de fysieke bouw—de beperkende factor wordt die bepaalt hoe snel nieuwe AI-capaciteit online kan komen.

De bevindingen van het agentschap wijzen op een dringende behoefte aan versnelde vergunningsprocedures en meer gediversifieerde energieopwekking.

Marktimplicaties en de crypto-dimensie

De bevindingen wijzen ook op een mogelijke spanning. Als datacenters een steeds groter deel van de nieuwe stroomcapaciteit opnemen, kunnen andere elektriciteitsintensieve industrieën te maken krijgen met verdringingseffecten. Bitcoin-mijnbouwoperaties, die concurreren om veel van dezelfde middelen—inclusief goedkope stroom, nettoegang en gunstige regelgevingsomgevingen—kunnen in een krapperere markt terechtkomen.

Verschillende beursgenoteerde Bitcoin-miners zijn al overgestapt op AI-hosting en high-performance computing, juist omdat het verkoop van stroomintensieve infrastructuur aan AI-klanten voorspelbaardere economie kan bieden dan mining die gekoppeld is aan volatiele crypto-prijzen. Bedrijven zoals Core Scientific en Hut 8 hebben deze transitie tot een centrale pilaar van hun bedrijfsstrategie gemaakt, waarbij zij bestaande stroomcontracten en datacenterhuisvesting inzetten om AI-workloads te bedienen. Nu de projecties van het IEA wijzen op toenemende concurrentie om elektriciteit tot het einde van het decennium, zal de ontwikkeling van vergunningstermijnen, opwekkingsuitbreidingen en sectoroverstijgende vraag naar dezelfde energiebronnen in belangrijke datacenterhubs een belangrijke dynamiek om te volgen zijn.

Bron: CryptoBriefing