De adoptie van kunstmatige intelligentie breidt zich wereldwijd uit, maar het gebruik varieert aanzienlijk tussen landen en bevolkingsgroepen. De landen die de meest geavanceerde AI-modellen ontwikkelen, zijn niet noodzakelijk de landen waar het grootste deel van de bevolking de technologie gebruikt.

Microsoft schat dat 18,8% van de wereldberoepsbevolking tegen juni 2026 generatieve AI gebruikte. Het percentage bereikte 73,3% in de Verenigde Arabische Emiraten en lag dicht bij een derde in de Verenigde Staten. Werkplekonderzoeken die Stanford aanhaalt tonen een ander beeld: meer dan 80% van de werknemers gaf aan AI te gebruiken op het werk in landen als India, China en Nigeria.

De cijfers komen van Microsoft, Stanford, de OECD en Ipsos, die verschillende methoden gebruiken. Microsoft volgt geanonimiseerde gebruikssignalen, Stanford en Ipsos vertrouwen op enquêtes en de OECD gebruikt officiële statistieken. Daardoor bestaat er geen enkele AI-adoptieranglijst. Een land kan koploper zijn in gebruik op bevolkingsniveau, maar lager scoren op werkplek- of bedrijfsadoptie.

Wereldwijde AI-adoptie in 2026

Het Global AI Diffusion Report 2026 van Microsoft schat dat 18,8% van de 15- tot 64-jarigen wereldwijd tegen juni 2026 een generatief AI-product gebruikte. Het cijfer steeg van 17,8% in het eerste kwartaal en 16,3% eind 2025.

Microsoft definieert diffusie als het deel van de beroepsbevolking dat tijdens de meetperiode een generatief AI-product gebruikte. De methodologie maakt gebruik van geanonimiseerde gebruikssignalen en corrigeert voor internettoegang, marktaandeel van apparaten en bevolkingsomvang.

Mainstream generatieve AI-producten bereikten pas na 2022 een groot publiek. Sindsdien is de adoptie snel gegroeid, hoewel het tempo per regio ongelijkmatig blijft. Een stijging van 2,5 procentpunt in zes maanden lijkt bescheiden, maar de maatregel heeft betrekking op iedereen van 15 tot 64 jaar, waardoor elk procentpunt een groot aantal mensen vertegenwoordigt.

De OECD rapporteert hogere adoptiecijfers onder zijn lidstaten. Meer dan een derde van de individuen in OECD-landen gebruikte in 2025 generatieve AI, terwijl het aandeel onder werkenden 41,1% bereikte. Studenten rapporteerden aanzienlijk hoger gebruik: ongeveer driekwart van de studenten van 16 jaar en ouder zei generatieve AI te hebben gebruikt.

Deze cijfers stellen een mondiaal referentiekader vast, maar de maatregelen zijn niet direct vergelijkbaar. De kloof tussen het Globale Noorden en Zuiden komt later in dit rapport aan bod.

Landen met het hoogste AI-gebruik

De ranglijst van Microsoft voor het tweede kwartaal van 2026 plaatst verschillende kleinere, sterk gedigitaliseerde economieën boven de grote technologiemachten. De Verenigde Arabische Emiraten staan eerste, gevolgd door Singapore. Ierland, Frankrijk en Noorwegen registreerden elk gebruik van bijna 50%.

Zwitserland, Oostenrijk en Duitsland lagen ook boven het wereldgemiddelde van 18,8%. Het percentage van de VAE was meer dan het dubbele van dat van Duitsland en bijna vier keer het wereldgemiddelde.

De ranglijsten kunnen snel veranderen. Zuid-Korea klom in het tweede kwartaal van 2026 van de 16e naar de 12e plaats. De Verenigde Staten gingen van de 24e plaats eind 2025 naar de 21e in het eerste kwartaal van 2026. Het Amerikaanse cijfer in de ranglijst is afkomstig uit het eerste kwartaal, terwijl het cijfer van Microsoft voor het tweede kwartaal gebruik in de lage 30%-range plaatst.

De resultaten geven aan dat nationaal AI-gebruik afhangt van meer dan binnenlands onderzoek en modelontwikkeling. Digitale infrastructuur, internettoegang, taalondersteuning, onderwijs, overheidsbeleid en de bereidheid om te experimenteren beïnvloeden de adoptie ook.

VAE en Singapore leiden de wereld

De Verenigde Arabische Emiraten hebben het hoogste adoptiepercentage op bevolkingsniveau in de gegevens van Microsoft. Naar schatting gebruikte 73,3% van de beroepsbevolking tegen juni 2026 generatieve AI, tegen 70,1% in het eerste kwartaal en 64% eind 2025.

De VAE heeft geïnvesteerd in digitale overheid, AI-infrastructuur en nationale AI-strategieën. De jonge, sterk verbonden bevolking is goed gepositioneerd om nieuwe digitale diensten te omarmen. Stanford vermeldt de VAE ook onder de landen waar meer dan 80% van de werknemers AI op het werk gebruikt, wat het land hoog plaatst op zowel bevolkings- als werkplekniveau.

Het adoptiepercentage van de VAE steeg met 9,3 procentpunten tussen eind 2025 en juni 2026, tegenover een stijging van 3,4 punten in Singapore over dezelfde periode. Beide zijn relatief kleine, goed verbonden economieën met sterke overheidssteun voor AI. De bevolkingscijfers van Microsoft en de werkplekcijfers van Stanford meten verschillende groepen, maar de VAE is een van de weinige landen die op beide hoog scoort.

Singapore staat tweede, met 64,3% van de beroepsbevolking die tegen medio 2026 generatieve AI gebruikte, tegen 60,9% eind 2025. Het land heeft uitgebreide breedbandtoegang, geavanceerde financiële en technologiesectoren, sterke digitale publieksdiensten en een hoogopgeleide beroepsbevolking. De AI Index van Stanford omschrijft Singapore als een sterke adopteur in verhouding tot zijn inkomensniveau.

Ierland, Frankrijk en Noorwegen naderen 50%

Ierland, Frankrijk en Noorwegen volgen Singapore op de ranglijst van Microsoft. In juni 2026 bereikte de adoptie 49,9% in Ierland, 49,6% in Frankrijk en 49,4% in Noorwegen, wat betekent dat ongeveer de helft van de beroepsbevolking in elk land generatieve AI had gebruikt.

Ierland heeft een grote technologiesector en veel multinationals. Noorwegen combineert hoge inkomens, digitale vaardigheden en brede breedbandtoegang. Zwitserland registreerde 39,1% adoptie en Oostenrijk 35,4%, waardoor beide landen bijna het dubbele van het wereldgemiddelde halen.

De resultaten tonen aan dat hoog gebruik mogelijk is in economieën van zeer verschillende omvang en structuur. De positie van Frankrijk is opmerkelijk omdat de publieke houding ten opzichte van AI in West-Europa vaak voorzichtigere is dan in Azië en opkomende markten. Hoge adoptie betekent niet noodzakelijk groot enthousiasme.

Duitsland stond op de 23e plaats volgens dezelfde maatstaf van Microsoft. De geschatte adoptiegraad was 32,3% in het tweede kwartaal van 2026, 17,3 procentpunten onder Frankrijk. De positie van Duitsland sluit aan bij bredere Europese zorgen over gegevensprivacy, werkgelegenheid en technologieregulering. Het werkplekonderzoek van Stanford vond ook dat Duitse werknemers minder vertrouwen en gebruik van AI rapporteerden dan werknemers in India, Nigeria en de VAE.

De cijfers betekenen niet dat Duitse bedrijven AI vermijden. De adoptie lijkt daar eerder meer doordacht en strakker gecontroleerd dan in sommige snelbewegende markten.

Verenigde Staten leiden in investeringen, niet in adoptie op bevolkingsniveau

De Verenigde Staten illustreren het verschil tussen AI-ontwikkeling en gebruikersadoptie. Het land leidt in particuliere AI-investeringen, modelontwikkeling, durfkapitaal en het aantal grote AI-bedrijven. Stanford rapporteert dat de VS in 2025 aanzienlijk meer particulier kapitaal in AI investeerden dan enig ander land.

Het gebruik op bevolkingsniveau is echter lager dan in de koplopers. Particuliere investeringen ondersteunen modellen en bedrijven, terwijl adoptie afhangt van hoeveel mensen ervoor kiezen de producten te gebruiken.

De VS stonden eind 2025 op de 24e plaats, met een gebruik van ongeveer 28,3%. In het eerste kwartaal van 2026 was het gebruik gestegen naar 31,3%, wat het land naar de 21e plaats bracht. Beide cijfers lagen boven het wereldgemiddelde. Het Amerikaanse percentage lag eind 2025 ongeveer 12 procentpunten boven het wereldcijfer en in het eerste kwartaal van 2026 ongeveer 13,5 punten erboven.

De schatting van Microsoft voor het tweede kwartaal geeft aan dat slechts ongeveer een derde van de Amerikaanse beroepsbevolking regelmatig generatieve AI gebruikt, waardoor het land buiten de mondiale top 20 valt. De gegevens scheiden innovatieleidende rol van gebruikersadoptie: een land kan krachtige modellen ontwikkelen terwijl kleinere landen AI sneller in het dagelijks leven integreren.

Zuid-Korea en Japan winnen terrein

Zuid-Korea behoorde tot de snelst stijgende landen op de ranglijst van Microsoft. Het bedrijf meldde dat Zuid-Korea de grootste absolute toename registreerde in het tweede kwartaal van 2026, met een stijging van 3,5 procentpunten in één kwartaal. Die stijging bracht het land van de 16e naar de 12e plaats.

Zuid-Korea had al de grootste verbetering onder de top 30 landen geregistreerd in de tweede helft van 2025. Microsoft schrijft de groei toe aan sterke digitale infrastructuur, wijdverbreid smartphonegebruik en snelle adoptie van Koreaanstalige AI-systemen.

AI-adoptie neemt ook toe bij grote Japanse bedrijven. Microsoft meldde dat 87% van de onderzochte toonaangevende Japanse bedrijven — vergelijkbaar in omvang met die in de Nikkei 225 — AI-agenten gebruikte.

Japan was trager met de adoptie van generatieve AI dan veel andere rijke economieën. Taalprestaties waren een factor, en Microsoft zegt dat verbeteringen in Japanstalige AI de recente groei hebben ondersteund. De adoptie op bevolkingsniveau in Japan steeg van 22,5% in het eerste kwartaal van 2026 naar ongeveer 24,7% in het tweede kwartaal. De toename van 2,2 punten vertegenwoordigde ongeveer 10% relatieve groei en was de grootste relatieve winst onder grote economieën in dat kwartaal.

De ervaring van Japan en Zuid-Korea laat zien hoe lokale taaltools en bestaande digitale infrastructuur snelle winsten kunnen ondersteunen. Geen van beide landen staat bovenaan de algemene ranglijst, maar hun recente stijgingen tonen hoe snel de ranglijsten kunnen verschuiven.

Werkplekgebruik van AI is hoog in India, China en andere opkomende markten

Adoptie op bevolkingsniveau omvat slechts een deel van het AI-gebruik. De 2026 AI Index van Stanford verwijst naar werknemersonderzoek waaruit blijkt dat 58% van de werknemers wereldwijd in 2025 regelmatig of semi-regelmatig AI op het werk gebruikte.

Verschillende opkomende economieën lagen ruim boven dat gemiddelde. Het gebruik op de werkplek oversteeg 80% van de werknemers in India, China, Nigeria, de VAE, Egypte en Saoedi-Arabië. De enquête meet regelmatig en semi-regelmatig gebruik, en geeft dus aan hoe gebruikelijk AI op het werk is, niet hoeveel uur werknemers ermee doorbrengen.

De zes landen beslaan Azië, Afrika en het Midden-Oosten. Alleen de VAE behoort ook tot de koplopers in gebruik op bevolkingsniveau, wat de verschillen tussen de meetmethoden onderstreept.

In China rapporteerde meer dan 80% van de ondervraagde werknemers AI op het werk te gebruiken. De Chinese consumentenmarkt verschilt van westerse markten, met producten van Alibaba, Baidu, Tencent, ByteDance en DeepSeek in hoofdrollen, terwijl veel westerse diensten beperkt zijn.

Microsoft zegt dat zijn eigen maatstaf de Chinese adoptie mogelijk onderschat, omdat nog niet elk groot binnenlands en open-weight AI-dienst wordt meegeteld. Het bedrijf verwacht dat toekomstige methodologische wijzigingen het gerapporteerde aandeel van China zullen verhogen.

India rapporteert ook hoog werkplekgebruik. Zijn software-, klantenservice- en outsourcingindustrieën maken AI relevant voor het dagelijkse werk. Microsoft zegt dat India ongeveer 24 miljoen ontwikkelaars op GitHub heeft, de op één na grootste nationale ontwikkelaarsgemeenschap. Microsoft heeft 17,5 miljard dollar toegezegd voor AI- en cloudinfrastructuur in India van 2026 tot 2029.

Ipsos constateerde dat meer dan 80% van de Indiase consumenten zei te begrijpen wat AI is. De 2026 AI Monitor van Ipsos ondervroeg meer dan 23.000 volwassenen in 32 landen.

Ipsos meldde dat optimisme het sterkst was in Azië en opkomende markten. Consumenten in India, China, Indonesië, Thailand en Maleisië behoorden tot degenen die zich het prettigst voelden bij AI die complexe taken uitvoert. Consumenten in Canada, Frankrijk, Duitsland en Groot-Brittannië waren doorgaans aarzelender. Vertrouwen is relevant voor adoptie omdat de bereidheid om nieuwe tools te proberen het gebruik beïnvloedt.

Verschillen binnen landen

OECD-gegevens tonen aan dat nationale gemiddelden aanzienlijke verschillen tussen demografische groepen verhullen. In OECD-landen rapporteerde ongeveer 75% van de studenten van 16 jaar en ouder in 2025 generatieve AI te gebruiken.

Het aandeel onder werkenden was 41,1%. Onder werklozen was het 36,7% en onder gepensioneerden of inactieven 12,5%. Leeftijd veroorzaakte de grootste kloof, met een verschil van meer dan 53 procentpunten tussen jongere en oudere groepen.

Onderwijs en inkomen spelen ook een rol. Een land kan hoge adoptie rapporteren onder studenten, techwerkers en hoogopgeleide professionals, terwijl oudere en lagere-inkomensgroepen veel minder AI gebruiken. De cijfers komen van OECD-leden, vooral economieën met hogere inkomens, en percentages in andere regio's kunnen afwijken.

Gepensioneerden en inactieven gebruikten generatieve AI in minder dan een derde van de mate waarin werkenden dat deden, wat de groepen benadrukt waar de adoptie lager blijft.

Bedrijven omarmen AI ook

Volgens OECD-statistieken gebruikte 20,2% van de bedrijven AI in 2025, tegen 8,7% in 2023 en 14,2% in 2024. De adoptie door bedrijven is in twee jaar meer dan verdubbeld.

Bedrijfsomvang was een belangrijke factor. Ongeveer 52% van de grote bedrijven gebruikte AI, tegen 17,4% van de kleine bedrijven, een verschil van 34,6 procentpunten. Denemarken, Finland en Zweden behoorden tot de meest geavanceerde landen, met adoptie op bedrijfsniveau boven 35%.

In de informatie- en communicatietechnologiesector was de adoptie in verschillende landen bijna verzadigd. Zweden bereikte 87,9%, Oostenrijk 79,9% en Finland 79,8%.

AI-agenten bereiken ook grote bedrijven in sommige markten. De bevinding van Microsoft dat 87% van de onderzochte toonaangevende Japanse bedrijven AI-agenten gebruikte, wijst in dezelfde richting. De Noordse resultaten suggereren dat digitale gereedheid AI-adoptie door bedrijven evenzeer ondersteunt als door individuen.

De kloof tussen het Globale Noorden en Zuiden

Microsoft schat dat het gebruik van generatieve AI medio 2026 28,8% bereikte in het Globale Noorden en 16,2% in het Globale Zuiden. Het verschil was 12,6 procentpunten, met gebruik in het Globale Noorden ongeveer 1,8 keer het percentage in het Globale Zuiden.

De kloof weerspiegelt verschillen in toegang tot elektriciteit, breedband, computerinfrastructuren, clouddiensten, onderwijs, lokale-taalmodellen, betaalbare tools en digitale vaardigheden. Elektriciteit en breedband vereisen fysieke investeringen, terwijl lokale-taalmodellen en betaalbaarheid meer afhangen van softwareontwikkeling en prijzen.

Ongelijke toegang kan de productiviteitskloof tussen landen vergroten. Open-weight AI-modellen kunnen helpen de kloof te verkleinen, omdat ze doorgaans goedkoper zijn en kunnen worden aangepast aan lokale talen en behoeften.

Bronnen

• Microsoft Global AI Diffusion Report 2026 (Q2)
• Microsoft Q1 2026 AI Diffusion Report
• Stanford AI Index 2026: Economy
• Stanford AI Index 2026: Public Opinion
• OECD: AI Use by Individuals Surges as Adoption by Firms Continues to Expand
• OECD: Generative AI
• Ipsos AI Monitor 2026
• Ipsos: Global Attitudes on AI 2026
• Microsoft: Global AI Adoption in 2025
• Microsoft: AI Diffusion in Germany, September 2026
• CoinCentral bronartikel