Twee van de duurste AI-modellen in de sector kregen dezelfde opdracht: bouw de Eiffeltoren. Claude Opus 5.5, Anthropic's vlaggenschip, besteedde twee uur aan de taak en liep een rekening van $33,45 op. Gemini 4 Argon, Googles pas uitgebrachte model, rondde het af in één poging voor $0,23 — ruim 145 keer goedkoper.

De Eiffeltoren-vergelijking in cijfers

De omvang van het verschil kan niet alleen worden verklaard door de aanschafprijzen. Gemini 4 Argon werd gelanceerd met een introductietarief van $2 per miljoen invoertokens en $10 per miljoen uitvoertokens, een tarief dat geldt tot 30 november 2026.

Claude Opus 5.5 staat genoteerd tegen $4 per miljoen invoertokens en $20 per miljoen uitvoertokens. De prijzen van Anthropic vormen een verlaging van 20% ten opzichte van de eerdere tarieven. Per token is Argon de helft goedkoper dan Opus 5.5.

De helft van de prijs leidt echter niet tot een verschil van 145 keer. De rest van de kloof komt voort uit hoeveel werk elk model moest verrichten om de finish te halen. Een model dat een taak in één keer goed uitvoert, verbruikt aanzienlijk minder tokens dan een model dat twee uur blijft herhalen — en tokens zijn waar kopers uiteindelijk voor betalen.

Verder dan de toren: benchmarks en specificaties

Google DeepMind onthulde Gemini 4 Argon op 30 september 2026, en het model werd op 13 oktober 2026 algemeen beschikbaar. Anthropic bracht Claude Opus 5.5 enkele dagen eerder uit, op 22 september 2026.

In Googles rapport leidde Argon met een score van 68,9% op de Vals Index. In benchmarks die tussen de twee modellen werden gedeeld, was Argon in 14 van de 18 categorieën de beste, met de sterkste resultaten in juridische en financiële toepassingen. Ook behaalde het goede resultaten op agentische codeertests.

Opus 5.5 scoorde hoger op onafhankelijke aggregaties zoals de Artificial Analysis Intelligence Index. Het presteerde ook goed op terminalgerichte benchmarks, die het vermogen van een model meten om in commandline-omgevingen te werken.

Die verdeling is belangrijk bij het afwegen van de claims: Argons kopende score komt uit Googles eigen rapport, terwijl de voorsprong van Opus 5.5 zichtbaar is op onafhankelijke aggregaties — wat betekent dat de sterkste cijfers van elk model uit een andere soort bron komen.

De twee modellen verschill ook in capaciteit en ontwerp. Argon ondersteunt tot 1 miljoen tokens voor gecombineerde invoer en uitvoer, waardoor het veel langere voltooide werken in één antwoord kan produceren — een functie die belangrijk is voor taken zoals het opstellen van lange documenten of het genereren van grote codebases. Opus 5.5 beperkt de uitvoer tot 128.000 tokens en legt in plaats daarvan de nadruk op adaptief redeneren, waarbij het aanpast hoe diep het nadenkt op basis van het probleem dat voorligt.

Waarom een toren van $0,23 ertoe doet

Het Eiffeltoren-resultaat herkadert de concurrentie rond kosten per taak in plaats van kosten per token. Een model met een lagere prijs per token kan nog steeds de duurdere optie zijn als het veel meer pogingen nodig heeft om de klus te klaren.

Opus 5.5 heeft zijn prijzen al met 20% verlaagd, maar als een concurrent bepaalde taken in één keer kan afronden, zullen lijstprijsverlagingen het verschil mogelijk niet dichten bij echte werkbelastingen.

Er is ook een kanttekening qua timing. Argons tarieven van $2 en $10 zijn introductietarieven en lopen af op 30 november 2026. Bedrijven die rond die bedragen budgetteren, moeten plannen wat er gebeurt zodra de promotie eindigt, aangezien de huidige vergelijking is gebaseerd op promotietarieven.

Bron: CryptoBriefing