DeepSeek brengt V4 Pro stilletijd uit voor algemene beschikbaarheid, met bijna-frontier prestaties voor een fractie van de kosten van Claude Fable 5
Belangrijkste punten
- •DeepSeek heeft zijn V4 Pro-model via de 0813-build naar algemene beschikbaarheid overgezet, waarmee een preview-periode die in april begon eindigt, met als enige openbare signaal een bijgewerkt versielabel op de API-prijspagina.
- •Eerdere onafhankelijke benchmark-evaluaties van DeepSeek V4 Pro testten een onafgemaakte preview-build, zoals bevestigd door de Hugging Face-modelkaart die de V4-serie nog steeds als preview-versie beschrijft.
- •DeepSeek's zelf-gepubliceerde benchmarks tonen dat V4 Pro gemiddeld 5,3% achter Claude Fable 5 loopt over tien agent-benchmarks, terwijl het ongeveer 46 keer minder kost op gemengde token-tarieven.
- •Twee van de tien benchmarks die DeepSeek gebruikte voor vergelijking, DSBench-FullStack en DSBench-Hard, zijn interne testsets zonder openbaar leaderboard, wat onafhankelijke verificatie van de resultaten beperkt.
- •DeepSeek's modelgewichten zijn vrijgegeven onder een MIT-licentie op Hugging Face, wat onbeperkt commercieel gebruik toestaat inclusief aanpassing en herdistributie zonder royaltyverplichtingen.
DeepSeek heeft zijn deepseek-v4-pro-model op stille wijze overgezet naar de 0813-build, waarmee de algemeen beschikbare release wordt gemarkeerd van een systeem dat sinds april als preview draaide. Het Chinese AI-lab bracht de definitieve versie van zijn vlaggenschip op woensdag uit zonder blogpost of formele aankondiging — het enige signaal was een tabelcel op de API-prijspagina, waar de modelversie voor "deepseek-v4-pro" nu DeepSeek-V4-Pro-0813 luidt.
De prijsstelling blijft ongewijzigd op ongeveer $0,435 per miljoen invoertokens en $0,87 per miljoen uitvoertokens, met gecachte invoer op $0,003625. Wat veranderd is, zijn de onderliggende modelgewichten. De API-prijspagina is de enige openbare indicator van de update.
DeepSeek V4 Pro is sinds april beschikbaar, 96% goedkoper geprijsd dan GPT-5 Pro, maar elk onafhankelijk lab dat het testte, evaluerende een preview-build. DeepSeek bevestigde dit op 31 juli, toen het V4-Flash naar algemene beschikbaarheid bracht en meldde dat de Pro-API "ongewijzigd" was met de officiële release "binnenkort te volgen." De modelkaart op Hugging Face, de toonaangevende repository voor open-source AI-projecten, beschrijft de V4-serie nog steeds als "een preview-versie." Dit betekent dat wijd verspreide benchmark-scores een build beschrijven die DeepSeek zelf als onaf zag. Niemand buiten het bedrijf heeft de 0813-release tot op heden onafhankelijk gebenchmarkt.
Benchmarkvergelijking
DeepSeek publiceerde een vergelijking over 10 agent-benchmarks — tests die meten hoe goed modellen autonoom meerstaps-taken voltooien zoals toolgebruik, code-uitvoering en data-analyse, in plaats van eenvoudigweg vragen te beantwoorden. Op de acht waar Claude Fable 5 of een ander concurrerend model het voordeel heeft, zijn de verschillen bescheiden. Het gemiddelde van Fable 5's relatieve voorsprong over alle benchmarks levert 5,3% op. Exclusief Humanity's Last Exam zonder tools — waar DeepSeek 42,7 scoort tegen 53,3, een kloof van 10,6% die het gemiddelde onevenredig beïnvloedt — gemiddelden de overige rijen slechts 2,8%. Op twee van de negen benchmarks waar beide modellen worden gescoord, wint DeepSeek outright.
De prijsstelling is aan beide kanten openbaar, en de divergentie is schrijnend. Fable 5 kost $10 per miljoen invoertokens en $50 per miljoen uitvoertokens. V4 Pro kost $0,435 en $0,87 voor dezelfde volumes. Op gemengde tarieven is dat ongeveer $30 tegenover $0,65 — ongeveer 46 keer, of 4.600% van de kosten. Volgens Reuters hebben onderzoeksbureaus DeepSeek's model aangemerkt als veruit de goedkoopste onder bekende AI-modellen.
De kosten per voltooide taal lopen nog breder, omdat Fable 5 langere uitvoer genereert en meer rekenkracht per antwoord gebruikt. Artificial Analysis mat Fable 5 op $3,15 per benchmark-taak tegenover 3 cent voor V4-Flash — ongeveer 105 keer goedkoper. Hugging Face-CEO Clément Delangue stelde het verschil op meer dan $31 per taak tegenover ongeveer $0,04. Er bestaat nog geen per-taak cijfer voor de 0813-build.
Anthropic's eigen productlijn complicates de premium-positionering van Fable 5. Claude Opus 5 scoort hoger dan Fable 5 op de meeste benchmarks voor de halve prijs.
DeepSeek voerde deze benchmark-evaluaties zelf uit, op infrastructuur die het niet heeft vrijgegeven. De juli-notitie specificeerde DeepSeek Harness minimale modus "binnen beschikbaar te stellen," draaiend op maximale inspanning met hoge creativiteit. Twee van de tien benchmarks, DSBench-FullStack en DSBench-Hard, zijn interne testsets zonder openbare leaderboard voor onafhankelijke verificatie.
Bredere branchecontext
De trajektie is consistent over Chinese open-weights labs, die blijven landen binnen een paar procentpunten van de Amerikaanse frontier tegen een fractie van de kosten. Kimi K3 versloeg zowel Fable 5 als GPT-5.6 Sol bij release, en DeepSeek en Xiaomi hebben frontier-AI-kosten met 99% verlaagd terwijl Amerikaanse labs de tegenovergestelde richting inslaan. DeepSeek's gewichten zijn MIT-gelicentieerd en beschikbaar op Hugging Face, waardoor onafhankelijke verificatie direct toegankelijk is. De MIT-licentie staat onbeperkt commercieel gebruik toe, inclusief aanpassing, herdistributie en integratie in propriëtaire producten zonder royaltyverplichtingen.
