Het Chinese AI-bedrijf DeepSeek heeft een ontwerp onthuld dat AI-codeerassisten autonomer moet maken, zodat ze meerdere taken kunnen uitvoeren met minder menselijke tussenkomst.

Het project beoogt de menselijke inspanning te verminderen die nodig is om meerdere AI-agenten te coördineren en te monitoren, aldus een paper gepubliceerd door het DeepSeek Harness-team van het bedrijf, waarover de South China Morning Post zondag berichtte.

Het team zei dat het beheren van meerdere agenten momenteel aanzienlijke menselijke aandacht vereist, met de opmerking dat "de grenzen van een enkele taak afhangen van de mogelijkheden van het model, terwijl de grenzen van multitasking afhangen van de menselijke aandacht."

Met verwijzing naar de paper zei DeepSeek dat een persoon slechts drie tot vijf actieve AI-agentensessies tegelijk kan overzien. Het voorgestelde systeem zou taken verdelen onder de agenten en hun werk coördineren, waardoor mensen vrij zijn om resultaten te beoordelen en beslissingen te nemen. Die onderbouwing onderstreept waarom agentenorkestratie een prioriteit is geworden: naarmate ontwikkelaars meer AI-agenten parallel draaien, kan de supervatielast zelf de flessehals worden, ongeacht hoe capabel elk afzonderlijk model is.

Het voorstel komt in een periode van felle concurrentie tussen AI-ontwikkelaars, waaronder de Amerikaanse bedrijven Anthropic en OpenAI, aldus de SCMP. Codeeragenten zijn uitgegroeid tot een van de meest omstreden fronten in die race, waarbij laboratoria werken aan het automatiseren van grotere delen van de softwareontwikkelworkflow en het verminderen van de menselijke oversight die elke ingezette agent vereist.

De ontwikkeling volgt op een Cointelegraph-rapport van afgelopen oktober waarin werd gemeld dat Chinese AI-modellen in cryptocurrencyhandel beter presteerden dan Amerikaanse tegenhangers, op basis van gegevens van het blockchainanalyseplatform CoinGlass. De AI-chatbot van DeepSeek voerde dat crypto-handelsexperiment aan, als het enige AI-model dat een positief ongerealiseerd rendement behaalde, van 9,1%. De resultaten verrasten crypto-traders, aangezien DeepSeek voor een fractie van de kosten van zijn Amerikaanse rivalen was ontwikkeld.

Of het ontwerp van DeepSeek verder gaat dan een gepubliceerde paper en uitgroeit tot een tool die ontwikkelaars daadwerkelijk kunnen gebruiken — en hoe het zich verhoudt tot agentenaanbiedingen van rivalen als Anthropic en OpenAI — moet nog blijken.

Bron: Cointelegraph