Data- en AI-platform Databricks heeft een financieringsronde van 5 miljard dollar afgerond tegen een waardering van 190 miljard dollar, waarmee het zijn positie als een van 's werelds meest waardevolle private technologiebedrijven heeft versterkt. De oproep behoort tot de grootste enkele private financieringsrondes ooit en plaatst Databricks in een waarderingscategorie die door slechts een handvol private bedrijven wereldwijd wordt overschreden. CEO Ali Ghodsi betoogde tevens dat kunstmatige algemene intelligentie, volgens een oudere branchedefinitie, al bestaat.

Waardering en omzetfundamenten

Databricks maakte de deal aanvankelijk bekend op 16 juli tegen een waardering van 188 miljard dollar, naar aanleiding van een door bestaande investeerder Coatue geleidde intentieverklaring. Ghodsi vertelde Forbes dat het hogere slotcijfer van 190 miljard dollar een grotere totale ophaal en extra uitgegeven aandelen tijdens het financieringsproces weerspiegelt.

Coatue leidde de definitieve ronde opnieuw, vergezeld door Blackstone, MGX en T. Rowe Price. Sixth Street Growth nam deel als nieuwe investeerder.

Volgens Forbes bedraagt de omloopsnelheid van de omzet van Databricks nu meer dan 7 miljard dollar, met een jaar-op-jaargroei van tot wel 80%. Dat traject onderstreept een snelle omzetuitbreiding die een waardering drijft die sinds eind 2024 in feite is verdrievoudigd. Databricks concurreert direct met Snowflake op de markt voor geïntegreerde data en analytics, en de private waardering is inmiddels aanzienlijk hoger dan de marktkapitalisatie van zijn beursgenoteerde rivaal — een kloof die aanhoudende speculatie heeft aangewakkerd over de vraag of Databricks een IPO zal nastreven of verder geld zal ophalen op de private markten.

Een sterk stijgende lijn

Databricks werd eind 2024 gewaardeerd op 62 miljard dollar, passeerde 100 miljard dollar in augustus 2025 en bereikte 134 miljard dollar in december 2025. De laatste ronde vertegenwoordigt een stijging van bijna 40% in ongeveer vijf maanden tijd.

Het bedrijf vindt zijn oorsprong in Apache Spark, een opensource-framework voor de verwerking van grootschalige datasets dat werd ontwikkeld aan UC Berkeley. Databricks stelt nu meer dan 20.000 organisaties te bedienen, waaronder 70% van de Fortune 500.

Ondanks de impulsen blijven sommige analisten voorzichtig over de vraag of de prijs volledig gerechtvaardigd is.

"ARR-groei van 50%+ en een brutomarge die zich stabiliseert op 70%+ in de komende jaren zouden de waardering moeten rechtvaardigen," aldus Owen Lau, aandelenanalist bij Clear Street, tegen Yahoo Finance. Hij voegde daar een voorbehoud aan toe: "Het ROI-debat op de toepassingslaag is nog steeds niet beslecht. Als de enterprises deze AI-tools niet kunnen monetariseren of de productiviteit niet kunnen verhogen, zullen ze deze data- en AI-investeringen waarschijnlijk terugdringen."

Vers kapitaal bestemd voor drie sleutelproducten

Ghodsi heeft het nieuwe kapitaal toegewezen aan drie producten die hij beschouwt als de belangrijkste strategische inzetmogelijkheden van het bedrijf: Unity AI Gateway, Lakebase en Genie.

Unity AI Gateway stuurt AI-workloads door tussen verschillende modellen en stelt bedrijven in staat uitgavenbudgetten vast te leggen. Lakebase, een serverloze Postgres-database ontworpen voor software gebouwd door AI-agents, heeft volgens Forbes een omloopsnelheid van de omzet van meer dan 100 miljoen dollar overschreden. Genie is gebouwd om AI-systemen te voorzien van ongestructureerde interne context — waaronder e-mails, opnames van vergaderingen en operationele data — die nodig is om actie te ondernemen binnen een zakelijke omgeving.

Ghodsi stelt dat enterprises verschuiven van "tokenmaxxing naar valuemaxxing." Tijdens de vroege fase van AI-adoptie consumeerden bedrijven zoveel mogelijk AI-tokens; nu willen ze volgens hem de zakelijke resultaten per bestede dollar maximaliseren. Hij vertelde Forbes dat er meer dan één biljoen tokens via de gateway zijn verwerkt, wat Databricks direct inzicht geeft in hoe klanten tussen modellen wisselen wanneer er een goedkoper of krachtiger alternatief verschijnt.

Ghodsi's AGI-betoog

Ghodsi's AGI-bewering berust op een specifieke definitie: een systeem dat het intellectuele werk kan verrichten dat mensen doen en dat de meeste mensen de meeste tijd te slim af is, voldoet aan de criteria voor AGI zoals deze vóór 2022 in de branche werd besproken.

Wat de meeste mensen tegenwoordig onder AGI verstaan, is volgens hem dichter bij superintelligentie — "en als dat je definitie is, dan is het natuurlijk nog niet zover." Het onderscheid plaatst Ghodsi lijnrecht tegenover leiders bij OpenAI en Anthropic, die AGI hebben gepresenteerd als een nog niet bereikte mijlpaal, verbonden aan systemen die autonoom nieuw wetenschappelijk onderzoek kunnen verrichten en mensen kunnen evenaren bij alle economisch waardevolle taken. Hij legde ook uit waarom er binnen de meeste bedrijven momenteel weinig autonoom lijkt te werken, door te betogen dat een model niet volledig over een bedrijf kan redeneren zonder toegang tot de gegevens, regels en machtigingen ervan.

"De wereld blijft grotendeels ongewijzigd, behalve dat de tokenuitgaven stijgen," aldus Ghodsi. Die kloof is precies de markt waarop Databricks zich richt, een dynamiek die de sterke stijging van de waardering in de afgelopen twee jaar heeft aangewakkerd.