De ingenieurs van Anthropic voegen code nu samen in een tempo dat de eigen tooling van het bedrijf voorbijgroeide. Volgens het bedrijf steeg het aantal dagelijkse code-merges van ongeveer 2.500 in mei 2026 naar meer dan 30.000 in september 2026—een vertienvoudiging in ongeveer vier maanden.

Die piek leidde ertoe dat Anthropic Git retireerde ten gunste van Scion, een versiebeheersysteem dat het bedrijf intern bouwde. Git—het open-source versiebeheersysteem dat in 2005 door Linus Torvalds werd gemaakt en de industriestandaard werd, als onderlegger voor platforms zoals GitHub en GitLab—is de tool die het grootste deel van de softwarewereld nog steeds gebruikt om codewijzigingen bij te houden en samen te voegen. Een merge is precies die samenvoegstap, wat verklaart waarom aantallen merges een directe maatstaf zijn voor de engineering-output. Het bedrijf beschreef de omschakeling in een engineeringblogpost die op 13 oktober 2026 werd gepubliceerd.

De cijfers achter de piek

De drijvende kracht is Claude Code, de agentische codingtool van Anthropic—software die is ontworpen om meerstaps-programmeertaken met een hoge mate van autonomie uit te voeren. Eerdere rapporten uit 2026 gaven aan dat Claude meer dan 80% van de samengevoegde productiecode van Anthropic schreef, een aandeel dat vóór februari 2025 naar verluidt in de cijfers met één cijfer zat.

De ingenieurs voegden dagelijks ongeveer 8x meer code samen dan hun baseline van vóór 2025. Claude behandelde ook onderhoudsroutines autonoom en genereerde 388 pull requests, waarvan ongeveer 46% werd samengevoegd na menselijke review.

Waarom Git niet langer voldeed

Toen Claude begon met het produceren van het grootste deel van de code, verschoof het knelpunt. Code schrijven was niet langer het trage onderdeel; broncodebeheer, builds en continue integratie (CI)—de praktijk van het automatisch bouwen en testen van elke wijziging voordat deze wordt opgeleverd—werden de nieuwe beperkingen.

Het antwoord van Anthropic was Scion, het eigen versiebeheersysteem. Daarnaast heeft het bedrijf ondersteunende tools opgewaardeerd, waaronder een code-reviewsysteem genaamd Antique. De volledige migr duurde vijf maanden en werd afgerond terwijl de mergevraag bleef stijgen.

Vraag die nog niet is afgevlakt

Anthropic zei dat de latente vraag naar het samenvoegen van code nog steeds zeer hoog is. In de formulering van het bedrijf zou het wegnemen van een resterend knelpunt onmiddellijk leiden tot meer output.

Van assistent naar hoofdauteur

Vóór februari 2025 was de bijdrage van Claude aan de codebase van Anthropic minimaal. Begin 2026 plaatsten rapporten het aandeel van Claude in de samengevoegde productiecode boven de 80%, en in september waren de totale dagelijkse merges gepasseerd de 30.000.

De ervaring van het bedrijf weerspiegelt ook een bredere trend onder toonaangevende AI-labs: naarmate programmeertaken worden geautomatiseerd, worden operationele beperkingen opnieuw gedefinieerd en verschuift de aandacht naar infrastructuorkestratie en efficiëntie in plaats van puur programmeren.

Wat dit betekent

Kopcijfers zoals 8x meer code per ingenieur zijn alleen relevant als de code de review doorstaat en veilig wordt opgeleverd. Het ongeveer 46% menselijk beoordeelde mergepercentage van Claude's onderhoudspull-requests toont aan dat menselijk oordeel nog steeds een groot deel van de machine-output filtert.

Anthropic verkoopt Claude Code aan externe ontwikkelaars, en het draaien van de eigen engineering van het bedrijf op de tool fungeert als een grote interne stresstest. Een lab dat kan laten zien dat zijn tool een vertienvoudiging van merges teweegbrengt—en vervolgens documenteert welke infrastructuur nodig was om dat op te vangen—heeft een overtuigend verhaal voor zakelijke kopers.

Anthropic koos ervoor om Scion te bouwen in plaats van Git verder uit te breiden. Als andere engineeringteams met veel AI tegen vergelijkbare muren aanlopen, zou de markt voor versiebeheer- en CI-tooling zijn grootste herbezinning in jaren kunnen krijgen. De cijfers van Anthropic geven andere AI-intensieve teams nu een publieke benchmark voor hun eigen tooling, en de opmerking van het bedrijf dat de latente vraag nog steeds zeer hoog is, geeft aan dat het knelpuntprobleem zich nog steeds ontvouwt.