Meer dan één op de drie Amerikanen heeft het afgelopen jaar een product gekocht op basis van een AI-aanbeveling, blijkt uit onderzoek gedeeld door venturecapitalbedrijf a16z. Toch heeft de groeiende consumenteninteresse in AI-ondersteund winkelen niet geleid tot wijdverbreid vertrouwen in autonome aankopen, en verschillende grote retailers zetten erop in om geautomatiseerde agenten van hun platforms te weren.

Het onderzoek, gepubliceerd als onderdeel van de reeks Charts of the Week van a16z, combineert consumentenonderzoeksdata met metingen op netwerkniveau van de manier waarop geautomatiseerde agenten op het web worden behandeld.

Vertrouwenskloof: consumenten nemen het advies aan maar houden het afrekenen zelf in handen

Ongeveer 25% van de respondenten zei het prettig te vinden om AI namens hen verschillende consumptiegoederen te laten kopen, met uitzondering van luxeproducten. Daartegenover zei 42% AI niet te vertrouwen om aankopen namens hen te doen.

De onderzoeksresultaten vallen samen met signalen dat geautomatiseerde agenten online op meer weerstand stuiten. Cloudflare, een aanbieder van webinfrastructuur die het verkeer voor een groot deel van de websites verwerkt, meldt dat het aandeel HTTP 403 'Forbidden'-reacties — de statuscode die een server teruggeeft wanneer toegang wordt geweigerd — dat agenten en bots treft sinds de zomer ongeveer is verdubbeld. De trend wijst op toenemende wrijving tussen geautomatiseerde winkeltools en websites, al stelt de data agentic commerce niet als enige oorzaak vast.

Samengevat brengen deze cijfers een centrale uitdaging voor agentic commerce aan het licht: AI kan consumenten helpen producten te vergelijken, maar de uiteindelijke aankoopbeslissing uit handen geven blijft moeilijk. Amerikanen accepteren AI grotendeels als onderzoeksassistent, maar gaan nog niet over tot het verlenen van bestedingsbevoegdheid.

Retailers hebben redenen voor weerstand

Agentic commerce maakt het mogelijk dat AI-systemen winkaken uitvoeren namens consumenten, waaronder mogelijk productselectie en het afrekenen. Enkele grote retailers hebben geautomatiseerde agenten de toegang tot hun platforms ontzegd, en hun weerstand heeft duidelijke commerciële onderbouwing.

Winkelplatforms zijn afhankelijk van klantbezoeken, advertentieblootstelling en directe relaties met klanten — elementen die autonome agenten kunnen verzwakken. Als consumenten via AI-tussenpersonen kopen, kunnen retailers waardevolle kansen verliezen om aankoopbeslissingen te beïnvloeden.

Fraude en retouren zorgen voor extra complicaties. Data van de National Retail Federation, de grootste Amerikaanse retailbrancheorganisatie, laat zien dat het retourpercentage en de totale retourkosten sinds 2019 respectievelijk ongeveer zijn verdubbeld en verdrievoudigd. Retailers kunnen zich zorgen maken dat geautomatiseerde aankopen leiden tot meer verkeerde bestellingen en geschillen over transacties.

Deze zorgen zorgen ervoor dat AI-winkelen wordt geconfronteerd met zowel technische beperkingen als commerciële weerstand. Betere waarborgen zouden kunnen helpen, maar consumenten moeten er ook op vertrouwen dat agenten hun geld correct uitgeven.

In een X-bericht van 16 oktober 2026 vatte a16z de bevindingen samen:

More than 1 in 3 Americans bought something based on an AI recommendation in the past year

44% say AI helps them find better value for money

34% would pay more for a product if AI showed it was the best option for them

Charts of the Week: pic.twitter.com/AUVnx49tGV

— a16z (@a16z) October 16, 2026

Het volledige bericht is beschikbaar op X: a16z (@a16z)

AI beveelt aan, mensen rekenen nog zelf af

Consumentengedrag suggereert dat AI momenteel een sterkere rol speelt bij productonderzoek dan bij de uiteindelijke aankoop. Volgens a16z zegt 44% van de Amerikanen dat AI hen helpt meer waar voor hun geld te vinden, terwijl 34% meer zou betalen voor een product als AI het als hun beste optie aanwees. Die bereidheid om op AI te vertrouwen voor aanbevelingen staat in contrast met de terughoudendheid om aankopen te autoriseren.

Similarweb, een digitaal analyticsbedrijf, levert de clickstreamdata die door a16z wordt aangehaald en die suggereert dat winkeltrajecten steeds vaker AI bevatten vóór het afrekenen. De meeste AI-winkelsessies blijven zich echter in het midden van het aankoopproces bevinden, tussen productontdekking en betaling. Voor agentic commerce betekent dit dat de technologie is ingebed in de fase van browsen en vergelijken, terwijl de betaling in menselijke handen blijft.

Dit onderscheid is belangrijk voor bedrijven die de effectiviteit van advertenties meten. Wanneer AI onderzoek beïnvloedt maar consumenten aankopen later afronden, wordt het moeilijker om te bepalen welke aanbeveling tot een verkoop heeft geleid. De aangehaalde Similarweb-data loopt slechts tot en met juni, dus het huidige gedrag kan afwijken.

Sociale commerce toont de grenzen van automatisering

Sociale commerce vormt een andere uitdaging voor autonoom winkelen. Data van Marketplace Pulse, een e-commerceonderzoeksbureau, laat zien dat de top 1% van de TikTok Shop-verkopers ongeveer 60% van de omzet genereert, terwijl de 8,4% van de verkopers die minstens 1.000 video's produceren rond de 60% van de totale omzet voor hun rekening neemt.

Deze cij laten zien hoe mensgericht content op grote schaal commerce kan aandrijven. AI-agenten kunnen productvergelijkingen stroomlijnen, maar het vervangen van ontdekking, overtuiging en persoonlijke voorkeuren vormt een andere uitdaging.

Een geleidelijke overgang, geen automatisering van de ene op de andere dag

Vooralsnog wijst het bewijs op een geleidelijke overgang in plaats van volledig geautomatiseerd winkelen. AI-aanbevelingen krijgen steeds meer acceptatie onder consumenten, maar beperkingen door retailers en aanhoudende zorgen over aankoopautonomie beperken agentic commerce. Signalen om in de gaten te houden zijn onder andere of Cloudflare's metingen van blokkades blijven stijgen, of toekomstige onderzoeksgolven van a16z laten zien dat meer Amerikanen bereid zijn aankopen uit te besteden, en of bijgewerkte clickstreamdata van Similarweb — die momenteel slechts tot en met juni loopt — laat zien dat AI-sessies dichter bij het betalingsmoment komen.