De AI-prijzenoorlog is een nieuwe fase ingegaan. Gedurende 2026 hebben OpenAI en Anthropic systematisch de prijzen van hun middenklasse-modellen verlaagd, met verlagingen die zo steil zijn dat ontwikkelaars zich afvragen of open-source alternatieven de moeite van zelf hosten nog waard zijn. Omdat tokengebonden kosten de grootste terugkerende uitgave zijn voor teams die AI-functies in productie draaien, werken verlagingen van deze omvang direct door in de build-versus-koopafwegingen in de hele sector.

De cijfers achter de prijzenoorlog

Op 30 juli verlaagde OpenAI de prijzen van GPT-5.6 Luna met 80%, waarmee de kosten daalden naar $0,20 per miljoen inputtokens en $1,20 per miljoen outputtokens. Het duurdere GPT-5.6 Terra van het bedrijf kreeg ook een korting en zakte 20% naar $2 voor input en $12 voor output per miljoen tokens.

Anthropic volgde op 10 augustus en maakte de introductieprijs voor Claude Sonnet 5 permanent op $2/$10 per miljoen tokens.

Op 22 september kwam een tweede golf: OpenAI lanceerde GPT-6 Sol en GPT-6 Luna voor respectievelijk $2/$10 en $0,10/$0,50, ongeveer 50% lager dan de prijzen van de vorige generatie. Anthropic reageerde Claude Opus 5.5 tegen eenlijstprijs van $4/$20, al leveren ingebouwde efficiëntieverbeteringen gebruikers zo'n 40% effectieve besparing op.

Voor lezers die nog niet met deze tabellen vertrouwd zijn: API-prijzen worden gemeten per miljoen tokens — de woord- en tekenbrokjes die modellen verwerken — waarbij input, de tekst die een model ontvangt, doorgaans goedkoper is dan output, de tekst die het genereert.

Waarom open source in de knel komt

Het zelf hosten van open-weight modellen kent geen tokengebonden kosten, maar verschuift de uitgaven naar GPU-hardware, ontwikkeltijd en continue bedrijfsvoering. Elke prijsverlaging van een prop in de lijstprijzen van closed-source modellen verkleint het verschil dat zelf hosten nodig heeft om die overhead te rechtvaardigen.

Ondernemingen verdelen hun workloads steeds vaker in niveaus. Goedkope closed-source modellen nemen routinetaken voor hun rekening, zoals samenvatten, classificeren en eenvoudige klantinteracties, terwijl premium modellen worden gereserveerd voor gespecialiseerde workloads waar prestatieverschillen er echt toe doen.

Open source heeft nog steeds een aanzienlijk aandeel in het totale volume, met name op platforms zoals OpenRouter, waar ontwikkelaars modellen combineren via één enkele integratie.

De China-factor

Chinese AI-bedrijven hanteren agressief lage prijsbenchmarks, waardoor zelfs de verlaagde Amerikaanse prijzen duur ogen. DeepSeek V4 Flash biedt prijzen vanaf ongeveer $0,14/$0,28 per miljoen tokens en onderbieit Amerikaanse concurrenten met een ruime marge. Bij grote volumes lopen dit soort verschillen snel op tot aanzienlijk andere maandfacturen voor grote workloads.

Ook het prestatieverschil wordt kleiner. Sommige Chinese modellen benaderen inmiddels het niveau van Amerikaanse middenklasse-modellen tegen vijf negen keer lagere kosten.

IPO-rekening en margedruk

Van beide bedrijven, OpenAI en Anthropic, wordt breed verwacht dat ze naar de beurs zullen gaan. Agressieve prijsverlagingen stimuleren adoptie en gebruiksstatistieken, maar drukken ook de marges. De gok is dat lagere prijzen hogere volumes opleveren en dat hogere volumes uiteindelijk de kleinere marges per afzonderlijke API-aanroep compenseren.

Die afweging weegt extra zwaar vlak voor een beursgang, waar investeerders groei en winstgevendheid doorgaans naast elkaar leggen. Als private bedrijven publiceren beide bedrijven vandaag geen gecontroleerde cijfers, zodat hun toekomstige IPO-documenten de sector voor het eerst hard zouden laten zien of verlaagde tokens daadwerkelijk in omzet op schaal worden omgezet.