Kunstmatige intelligentie creëert én schrapt in 2026 banen, maar de beschikbare gegevens wijzen op een arbeidsmarkt die zich splitst in groepen die voordeel hebben en groepen die verliezen, in plaats van dat de werkgelegenheid gelijkmatig krimpt.

Dit overzicht brengt cijfers samen van het World Economic Forum (WEF), PwC, Challenger, Gray & Christmas, Stanford, de Federal Reserve Bank of Dallas, Indeed en andere organisaties. De cijfers beschrijven verschillende maten en elk cijfer moet worden gelezen als een prognose of een waargenomen resultaat. Die categorieën zijn niet uitwisselbaar.

Het WEF verwacht dat er tegen 2030 wereldwijd 170 miljoen banen worden gecreëerd en 92 miljoen verloren gaan, een netto winst van 78 miljoen banen. Voor sommige werknemers brengt die periode een moeilijke overgang met zich mee. De WEF-cijfers omvatten alle trends die in het rapport worden gevolgd, waaronder demografische verandering en de groene transitie; AI vertegenwoordigt alleen al een kleiner aandeel.

Een working paper van Harvard Business School die bijna alleanse vacatures van 2019 tot en met maart 2025 onderzocht, stelde vast dat het aantal vacatures voor routinematige, automatiseringsgevoelige functies na de lancering van ChatGPT in november 2022 met 13% daalde. De vraag naar analytische, technische en creatieve functies groeide met 20%. Deze cijfers mogen niet worden opgeteld bij of direct vergeleken met de WEF-totalen, omdat ze verschillende aspecten van de arbeidsmarkt meten.

AI-gerelateerde banenverliezen nemen toe

Challenger, Gray & Christmas, een bedrijf voor outplacement en onderzoek, volgt de redenen die Amerikaanse werkgevers geven voor aangekondigde ontslagen. Van januari tot en met augustus 2026 noemden werkgevers AI in verband met 116.175 aangekondigde ontslagen. Dat vertegenwoordigde circa 22% van het totaal van 529.914 aangekondigde ontslagen en was de meest genoemde reden van het jaar.

Het aantal is sterk gestegen. Werkgevers noemden AI bij 12.742 ontslagen in 2024 en 54.836 in 2025. Het cijfer van 2026 tot en met augustus was al meer dan twee keer zo hoog als het totaal over heel 2025.

Technologiebedrijven kondigden tot en met juli 149.023 ontslagen aan, een stijging van 67% ten opzichte van een jaar eerder. Die ontslagen maakten 31% uit van alle in 2026 aangekondigde ontslagen.

De cijfers hebben belangrijke beperkingen. Het gaat om werkgeversaankondigingen op basis van door werkgevers opgegeven redenen, niet om geverifieerde werknemerontslagen. Bovendien zakte AI in augustus naar de vierde meest genoemde reden, waarmee een periode van vijf maanden aan de top eindigde.

Enquêtegegevens bieden extra context. McKinsey stelde vast dat 14% van de respondenten bij organisaties die AI gebruiken zei dat de technologie het afgelopen jaar had bijgedragen aan een kleinere personeelsomvang. De New York Fed stelde vast dat 1% van de dienstverlenende bedrijven die AI gebruiken werknemers heeft ontslagen vanwege AI, terwijl 12% zei minder mensen te hebben aangenomen.

Verminderde werving is moeilijker te meten dan ontslagen, waardoor trackers van banenverliezen mogelijk slechts een deel van de arbeidsimpact van AI vastleggen.

Prognoses verschillen omdat ze andere dingen meten

Schattingen van het effect van AI op de werkgelegenheid lopen uiteen omdat ze verschillende vragen beantwoorden. Sommige meten het aantal banen dat aan AI blootstaat, andere schatten hoeveel werknemers hun werk kunnen verliezen.

Goldman Sachs Research schat dat 6% tot 7% van de Amerikaanse beroepsvolking zou kunnen worden vervangen als AI breed wordt toegepast. De geschatte bandbreedte is 3% tot 14%, en Goldman noemt het effect tijdelijk.

Een vaak herhaalde bewering zegt dat Goldman Sachs voorspelde dat AI 300 miljoen banen zou elimineren. Het rapport uit 2023 stelde in plaats daarvan dat AI het equivalent van 300 miljoen voltijdsbanen aan automatisering zou kunnen blootstellen. Blootstelling betekent niet vervanging.

Het Internationaal Monetair Fonds zegt dat bijna 40% van de wereldwijde werkgelegenheid aan AI blootstaat. Dat aandeel stijgt tot circa 60% in ontwikkelde economieën en daalt naar 26% in landen met een laag inkomen. McKinsey beschrijft zijn schatting van 57% als technisch potentieel, niet als een prognose van banenverlies.

Voor AI en informatieverwerkingstechnologie alleen verwacht het WEF dat er tegen 2030 11 miljoen banen worden gecreëerd en 9 miljoen verloren gaan. De Federal Reserve Bank of St. Louis vond een correlatie van 0,47 tussen de AI-gevoeligheid van een beroep en de stijging van de werkloosheid ervan van 2022 tot 2025. De onderzoekers omschrijven dat resultaat als een correlatie, niet als bewijs van causaliteit.

De tot nu toe gemeten effecten zijn over het algemeen kleiner dan sommige prognoses. Een studie met Deense administratieve gegevens sloot twee jaar na de lancering van ChatGPT effecten groter dan 2% op inkomsten en gewerkte uren uit. De Yale Budget Lab en Brookings vonden in de 33 maanden na de release geen waarneembare verstoring van de bredere Amerikaanse arbeidsmarkt.

AI-vaardigheden gaan gepaard met hogere beloning

PwC meldt dat werknemers met AI-vaardigheden een loonpremie van 62% verdienen in vergelijking met collega's in dezelfde functies. De premie was een jaar eerder 57% en het jaar daarvoor 25%, hoewel een eerder PwC-rapport voor het voorgaande jaar een premie van 56% noemde.

De vergelijking heeft betrekking op geadverteerde lonen voor vergelijkbare banen met en zonder AI-vaardigheden in 27 landen. Er wordt geen rekening gehouden met opleiding, ervaring of locatie, en het is geen schatting van een gemiddeld AI-gerelateerd salaris.

De vraag naar deze vaardigheden neemt ook toe. Vacatures die AI-vaardigheden vereisen, groeiden met 69 vergeleken met 9% groei op de arbeidsmarkt als geheel. De premie varieert per sector en loopt op tot 118% in consumentenmarkten en daalt naar 16% in overheids- en publieke sectoren.

Onderzoek van Fabian Stephany van het Oxford Internet Institute toonde aan dat AI-vaardigheden andere nadelen bij werving kunnen compenseren. Oudere sollicitanten en kandidaten zonder geavanceerde graden kregen betere terugbelpercentages toen AI-vaardigheden op hun cv stonden.

Jonge en startende werknemers staan onder de grootste druk

Het duidelijkste bewijs van arbeidsschade is verschenen in werk aan het begin van de loopbaan. Een loonlijstonderzoek van Stanford, met gegevens van ADP, een van de grootste Amerikaanse loonverwerkers, vond een relatieve werkgelegenheidsdaling van 13% onder werknemers van 22 tot 25 jaar in de meest AI-gevoelige beroepen.

Een update van Stanford's Digital Economy Lab, met gegevens tot en met juni 2026, stelde de kloof op 19%. Er werd geen vergelijkbare kloof gevonden onder ervaren werknemers. De auteurs beschrijven de bevinding als een vroeg indicator, niet als een causale schatting.

De Stanford AI Index 2026 meldt een daling van 16% voor dezelfde leeftijdsgroep. Softwareontwikkelaars aan het begin van hun loopbaan ervoeren een grotere daling van circa 20%.

De Dallas Fed constateerde dat het aandeel werknemers van 20 tot 24 jaar in AI-gevoelige banen daalde van 16,4% naar 15,5% van de werkgelegenheid tussen november 2022 en september 2025. De verandering werd niet primair veroorzaakt door ontslagen; werkgevers namen minder jonge mensen aan voor die functies.

Het werkgevindingspercentage voor jonge werknemers die instromen in sterk geëxponeerde beroepen daalde met meer dan drie procentpunten vanaf zijn piek in november 2023.

Gegevens van Ravio over Europese technologiebedrijven toonden aan dat de werving op instapniveau in 2025 met 73,4% daalde en administratieve werving met 35,5%. De helft van de ondervraagde beloningsleiders noemde AI-automatisering als reden om administratieve functies te deprioriteren.

PwC stelde vast dat juniorfuncties die aan AI blootstaan zeven keer zo waarschijnlijk traditioneel senior vaardigheden zoals leiderschap vereisen. Deze instapfuncties groiden met 35% sinds 2019, terwijl het aantal vacatures voor startende carrières in sterk geëxponeerde sectoren vlak bleef. Samen beschrijven de cijfers een vernauwend instroompad: werkgevers nemen minder jonge werknemers aan in AI-gevoelige beroepen, en de overgebleven juniorvacatures vereisen steeds vaker vaardigheden op senior niveau.

Anthropic meldde geen systematische stijging van de werkloosheid onder werknemers in de meest geëxponeerde beroepen sinds eind 2022, hoewel de werving van jongere werknemers tekenen van vertraging vertoont. Anthropic verkoopt AI-modellen, dus die bron moet in context worden beschouwd. De OESO heeft ook gezegd dat jongeren moeilijke omstandigheden ondervinden bij de instroom op de arbeidsmarkt, en de Stanford-onderzoekers beweren niet dat AI de enige oorzaak is van de waargenomen veranderingen.

Softwareontwikkeling is hersteld, maar ongelijkmatig

Softwareontwikkeling biedt een nauwlettend gevolgde testcase. Indeed Hiring Lab meldt dat Amerikaanse softwaregerelateerde vacatures sinds eind februari 2025 bijna 15% stegen, terwijl vacatures in het algemeen met circa 7% daalden.

Ook na het herstel bleven softwarevacatures circa 27,5% onder het pre-pandemische niveau. De eerdere daling was niet uitsluitend een AI-verhaal; technologiebedrijven trokken zich ook terug na een wervingspiek tijdens de pandemie.

Het herstel is ongelijkmatig. Seniorfuncties waren goed voor 71% van de stijging tussen mei 2025 en mei 2026, terwijl banen met AI in de titel 37% van de stijging vertegenwoordigden.

GitHub, het codehostingplatform van Microsoft, meldde dat nu één op de drie pull requests een AI-agent betreft, vergeleken met minder dan één op de tien een jaar eerder.

Eric Kutcher van McKinsey zei: “We’re seeing much more growth in the places we thought we were gonna see the biggest displacement.” Sneha Puri, een econoom bij Indeed Hiring Lab, zei dat werkgevers nog steeds ontwikkelaars nodig hebben om AI-gerelateerd werk te begeleiden en klanten te helpen het te implementeren.

Het Amerikaanse Bureau of Labor Statistics (BLS) voorspelt 10% groei van de werkgelegenheid voor softwareontwikkelaars van 2025 tot 2035. Dat zou de werkgelegenheid verhogen van circa 1,72 miljoen naar 1,89 miljoen.

Bedrijven met AI-blootstelling groeien

PwC stelde vast dat de productiviteitsgroei bij bedrijven die het meest aan AI blootstaan 40% hoger was dan bij bedrijven die het minst blootstaan. De sectorproductiviteit groeide van 2018 tot 2025 met 34% in de meest geëxponeerde groep, vergeleken met 24% in de minst geëxponeerde groep.

Ook de werkgelegenheid nam sneller toe bij de meest geëxponeerde bedrijven. Hun personeelsbestand groeide met 52% sinds 2018, vergeleken met 36% bij de minst geëoneerde bedrijven. De lonen stegen met 24% vergeleken met 17%.

De beste vijfde van de meest AI-geëxponeerde bedrijven behaalde een gemiddelde productiviteitsgroei van 163%, een resultaat dat PwC een “super-star effect” noemt.

PwC beschrijft een tweesporen-arbeidsmarkt. In wat het professionaliseerde banen noemt, verricht AI het basiswerk terwijl mensen experttaken uitvoeren. In gedemocratiseerde banen maakt AI complex werk toegankelijker voor niet-experts.

Dit zijn samenhangen, geen bewijs van causaliteit. Sterke bedrijven passen AI mogelijk als eerste toe, dus AI verklaart mogelijk niet elke gerapporteerde winst.

Er bestaat ook een kloof tussen het gebruik van AI en het bereiken van organisatorische rijpheid. McKinsey stelde vast dat bijna 90% van de organisaties AI in hun activiteiten gebruikt, terwijl Gartner meldt dat slechts 9% echte AI-rijpheid heeft bereikt.

Werkgevers verwachten snelle vaardigheidsveranderingen en meer bijscholing

Het WEF verwacht dat 39% van de kernvaardigheden van werknemers tegen 2030 zal veranderen, een daling van 44% in de editie van 2023. Het benoemt de vaardighedenkloof als de grootste barrière voor bedrijfstransformatie, genoemd door 63% van de werkgevers.

PwC stelde vast dat vaardigheden in de meest AI-gevoelige banen zich meer dan twee keer zo snel veranderen als in de minst geëxponeerde banen. Nieuwe taken die aan die functies worden toegevoegd, zijn 2,5 keer zo waarschijnlijk afhankelijk van vaardigheden zoals empathie, oordeelsvermogen en creativiteit.

Werkgevers zeggen dat bijscholing hun belangrijkste reactie zal zijn, hoewel sommigen ook van plan zijn personeel te verminderen. In het WEF-onderzoek zei 41% het personeelsbestand te willen verkleinen waar AI taken automatiseert.

Het WEF schat dat 59 van elke 100 werknemers tegen 2030 herscholing of bijscholing nodig zal hebben, en dat 11 van hen die waarschijnlijk niet zullen krijgen. Analytisch denken is de belangrijkste kernvaardigheid, genoemd door 70% van de werkgevers. Vervolgens komen veerkracht, flexibiliteit en wendbaarheid met 67%.

Er ontstaat ook nieuwe werkgelegenheid buiten de technologiesector. Goldman Sachs meldt dat banen in de bouw van datacenters sinds 2022 216.000 zijn toegenomen, groei die zich voordoet in de bouw en bouwvakken in plaats van in technologierollen.

Publieke zorgen nemen toe

Pew Research Center stelde vast dat 71% van de Amerikaanse volwassenen gelooft dat AI in de komende 20 jaar tot minder banen zal leiden, een stijging van 64% in 2024. Slechts 5% verwacht dat AI meer banen creëert.

Volwassenen onder de 30 maken zich meer zorgen: 73% verwacht minder banen, vergeleken met 61% twee jaar eerder. In 34 van de 37 ondervraagde landen verwachten meer respondenten dat AI de werkgelegenheid zal verminderen dan dat deze zal vergroten. Deze resultaten weerspiegelen verwachtingen in plaats van gemeten werkgelegenheidsveranderingen, wat hen onderscheidt van de eerder beschreven loonlijst-, vacature- en ontslagcijfers.

Gallup stelde vast dat 18% van de Amerikaanse werknemers gelooft dat het zeer of enigszins waarschijnlijk is dat hun eigen baan binnen vijf jaar wordt geëlimineerd als gevolg van AI of automatisering. Dat cijfer was 15% in 2025. McKinsey stelde vast dat 39% van de respondenten verwachtte dat AI het personeelsbestand van hun organisatie het komende jaar zou verkleinen, een stijging van 32%.

Ook beleid en opleidingsystemen beïnvloeden welke werknemers profiteren. Ierland, Finland en Denemarken leiden de IMF Skill Readiness Index, die 23 landen omvat, vanwege hun hoge aandeel technologieafgestudeerden en sterke bijschoolingssystemen voor volwassenen.

Het BLS voorspelt dat de werkgelegenheid voor secretaresses en administratief assistenten van 2025 tot 2035 met 2% zal dalen, een verlies van 75.300 banen. Het schrijft de daling toe aan technologie, waaronder AI.

Goldman Sachs heeft AI beschreven als het grote arbeidsmarktverhaal van 2026. De effecten blijven geconcentreerd in technologie-, creatief en kenniswerk, dat een relatief klein aandeel van de totale economie uitmaakt. Het BLS merkt op dat technologische verdringing zich over het algemeen langzamer ontvouwt dan voorspellers verwachten.

De beschikbare gegevens tonen geen ineenstorting van de banen en geen soepele overgang. In plaats daarvan verschuiven lonen en werving richting werknemers met AI-vaardigheden en -ervaring, terwijl startende werknemers in geëxponeerde velden moeilijkere instroomomstandigheden ondervinden. Prognoses blijven veranderen, waardoor gemeten ontslagaantallen, vacaturegegevens en loonlijstonderzoeken belangrijke indicatoren zijn naarmate 2026 vordert.

Bronnen

• World Economic Forum, Future of Jobs Report 2025
• PwC, 2026 Global AI Jobs Barometer
• Challenger, Gray & Christmas, rapporten over banenverliezen
• Stanford Digital Economy Lab, AI en werkgelegenheid aan het begin van de loopbaan
• Stanford AI Index
• Federal Reserve Bank of Dallas, onderzoek naar AI en jonge werknemers
• Harvard Business School Working Knowledge, AI en vacatures
• Goldman Sachs Research, AI en de arbeidsmarkt
• Internationaal Monetair Fonds, analyse van AI en banen
• Internationale Arbeidsorganisatie, generatieve AI en banen
• Indeed Hiring Lab, vacatures voor softwareontwikkeling
• CNBC, “AI is automating coding, so why are software developer job postings on the rise?”
• US Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025 to 2035
• Pew Research Center, publieke opvattingen over AI en banen
• McKinsey, The State of AI Global Survey
• Ravio, Europese compensatie- en wervingsgegevens in de technologie
• CoinCentral, oorspronkelijk artikel