Nigeria's vooruitgang in kunstmatige intelligentie zal uiteindelijk worden afgemeten aan de lokale problemen die het oplost, zeiden panelleden tijdens "The State of AI in Nigeria", een sessie op Moonshot by TechCabal, het jaarlijkse technologiecongres van TechCabal, op donderdag 29 oktober. Het panel waarschuwde dat het land de nieuwste AI-tools kan adopteren en er desondanks niet in slaagt de uitdagingen aan te pakken die voor Nigerianen het belangrijkst zijn.

Aan de sessie namen deel Olubunmi Okunowo, senior programmamedewerker bij de Gates Foundation, de wereldwijde filantropische stichting die zich richt op gezondheid en ontwikkeling; Johnson Agogbua, oprichter en ceo van Kasi Cloud, een in Lagos gevestigde datacentrumexploitant waarvan de faciliteiten de rekenkracht leveren waar AI-systemen op vertrouwen; en dr. Yetunde Anibaba, hoofddocent en accreditatieleider aan Lagos Business School. Dr. Olubayo Adekambi, oprichter en ceo van Data Scientists Network, een organisatie die zich richt op het opbouwen van Nigeria's datascience- en AI-talentpool, leidde het gesprek.

"We bouwen AI, maar er zijn veel nuances die mensen in het veld die deze tools gebruiken hebben, en die wij moeten verwerken in wat we bouwen", zei Okunowo. Technische vaardigheid alleen levert geen bruikbare tools op, voegde hij toe; ontwikkelaars moeten samenwerken met mensen die het probleem uit de eerste hand kennen.

Een GSMA-rapport uit 2024 over AI-gebruiksscenario's in Nigeria onderstreept dat punt: lokale data, vaardigheden en infrastructuur bepalen of AI-tools worden gebouwd en gebruikt, en producten die lokale talen en werkomstandigheden negeren, riskeren dat ze de mensen uitsluiten voor wie ze juist bedoeld zijn.

Agogbua betoogde dat de belangrijkste waarde die AI in Nigeria moet opleveren productiviteit is, en wees de gezondheidszorg en de landbouw aan als sectoren waarin de technologie de manier waarop gewerkt wordt kan veranderen.

Het bouwen van de juiste tool laat echter nog de uitdaging over om die bij de mensen te krijgen. Anibaba zei dat betaalbaarheid en toegankelijkheid bepalen of AI de mensen bereikt die het nodig hebben. Ze wees op de Nigeria AI Scaling Hub, gehost door Lagos Business School en ondersteund door de Gates Foundation, die AI-products helpt op te schalen in de gezondheidszorg, de landbouw en het onderwijs. Ze pleitte ook voor helder beleid om de adoptie te versnellen, met name in de gezondheidszorg.

Samengevat luidde de boodschap van het panel dat Nigeria's AI-vooruitgang wordt afgemeten aan de lokale problemen die het oplost. Voor oprichters betekent dat: vanaf het begin samenwerken met domeinexperts, bouwen voor de mensen die het product zullen gebruiken, en vooraf rekening houden met kosten, toegankelijkheid en regelgeving. Hoe die omstandigheden zich ontwikkelen — in beleids helderheid en in het bereik en de betaalbaarheid van de tools die ontstaan — zal laten zien of die maatstaf wordt gehaald.