Kunstmatige intelligentie is van experimentele pilots een standaard instrument van het dagelijkse zakendoen geworden. Volgens McKinsey's wereldwijde State of AI-enquête zei in 2025 88% van de organisaties AI te gebruiken in ten minste één bedrijfsfunctie, tegen 78% een jaar eerder.

Die adoptie is niet gelijkmatig verdeeld over de economie. Softwareontwikkelaars, banken, artsen, advocaten, journalisten, retailers en fabrikanten worden elk geconfronteerd met andere kosten, regelgeving en risico's, en de enquêtedata weerspiegelt die verschillen. Dit rapport behandelt de nieuwste cijfers per sector.

Omdat de cijfers afkomstig zijn van afzonderlijke onderzoeken met verschillende methoden, populaties en vragen, moeten ze niet als een perfecte vergelijking naast elkaar worden gelezen. Ze laten wel duidelijk zien waar AI-gebruik het diepst is doorgedrongen en waar het nog grenzen kent.

Algemene statistieken over zakelijke AI-adoptie

De Stanford 2026 AI Index, die is gebaseerd op McKinsey's wereldwijde State of AI-enquête, constateerde dat 88% van de organisaties in 2025 AI gebruikte in ten minste één bedrijfsfunctie. Dat in vergelijking met 55% in 2023 en 78% in 2024.

Generatieve AI is nog sneller gegroeid. Regulier gebruik door organisaties steeg van 33% in 2023 naar 71% in 2024 en 79% in 2025, en meer dan de helft van de respondenten meldde dat AI was ingezet in ten minste drie bedrijfsfuncties.

AI gebruiken in één gebied is echter niet hetzelfde als een bedrijf eromheen herbouwen. Stanford stelde vast dat de inzet van AI-agenten in 2025 in bijna alle bedrijfsfuncties in de enkelvoudige procenten bleef. Dat maakt 2026 tot een jaar van transitie, nu de eerste golf AI-assistenten plaatsmaakt voor een tweede golf van zelfstandiger opererende AI-agenten.

AI-adoptie per sector in het kort

Elk adoptiecijfer in dit artikel komt uit een afzonderlijke enquête onder een andere populatie, met andere vragen en methoden. Samen laten ze zien dat AI niet langer beperkt is tot technologiebedrijven. Het is deel geworden van het dagelijkse werk in grote delen van de economie. De volgende secties geven per sector de cijfers, de toepassingen en de knelpunten.

Statistieken over AI in de financiële sector en het bankwezen

Financiële dienstverleners gebruikten al jaren machine learning vóór de generatieve AI-boom. Banken, verzekeraars en betaalbedrijven passen het al lang toe op fraudeopsporing, kredietscoring, anti-witwascontroles, handel en risicobeheer. Generatieve AI wordt nu toegevoegd aan klantenservice, compliance, research en softwarewerk.

Een gezamenlijke enquête van de Bank of England en de Financial Conduct Authority wees uit dat 75% van de respondende Britse financiële bedrijven al AI gebruikte, met nog eens 10% die dat binnen drie jaar wilde adopteren. In 2022 lag het aandeel AI-gebruikers op 58%. De adoptie is binnen de sector ongelijk: verzekeraars en internationale banken rapporteren de hoogste percentages.

Waar de financiële sector AI gebruikt

Het mediane bedrijf rapporteerde ongeveer negen AI-toepassingen, een aantal dat bedrijven binnen drie jaar op 21 verwachten. Grote internationale banken rapporteren al een mediaan van bijna 49.

Operations en IT vormen met ruwweg 22% het grootste deel van de gerapporteerde toepassingen, gevolgd door retailbankieren met ongeveer 11% en algemene verzekeringen met zo'n 10%. Foundationmodellen, de grote systemen achter generatieve AI, staan voor 17% van de toepassingen.

Financiën blijft een van de meest volwassen sectoren voor AI, maar bedrijven zijn voorzichtig met beslissingen met grote impact, omdat fouten in krediet, handel, verzekering of compliance grote financiële en juridische kosten met zich mee kunnen brengen.

Statistieken over AI in de gezondheidszorg

De gezondheidszorg heeft nieuwe technologie traditioneel langzamer omarmd, omdat fouten patiënten kunnen schaden, maar het AI-gebruik stijgt snel. De American Medical Association stelde vast dat het aandeel artsen dat een vorm van gezondheids-AI gebruikte steeg van 38% in 2023 naar 66% in 2024, een groei van 28 procentpunten in één jaar.

Veelvoorkomende toepassingen zijn medische notities, facturatiecodes, consultverslagen, zorgplannen, ontslaginstructies, vertaling en berichten aan patiënten. Sommige artsen gebruiken AI ook voor diagnostische ondersteuning en radiologie.

Administratie is een belangrijke drijfveer. Artsen besteden veel uren aan het documenteren van zorg, en AI-transcriptietools kunnen naar een consult luisteren en de klinische notitie opstellen, wat die werklast vermindert. Voor patiënten zijn de veranderingen tot nu toe vooral administratief — notities, samenvattingen en berichten — terwijl diagnose een menselijk geleide taak blijft waarin AI slechts een ondersteunende rol speelt.

Artsen zien voordelen maar willen waarborgen

Ongeveer 68% van de ondervraagde artsen zei dat AI ten minste enig voordeel bood voor hun praktijk, maar die steun kwam met voorwaarden. De meesten wilden duidelijke bescherming zien voordat het breder werd gebruikt.

Nauwkeurigheidsnormen zijn in de geneeskunde hoger dan bij de meeste zakelijke taken. Een verkeerde marketingslogan is een ongemak; een verkeerde diagnose kan gevaarlijk zijn. Daarom blijft menselijke controle waarschijnlijk centraal staan.

Statistieken over AI in de juridische sector

Juridisch werk omvat enorme hoeveelheden tekst, waardoor het vroeg als kandidaat voor generatieve AI werd gezien. Tools kunnen jurisprudentie doorzoeken, contracten beoordelen, documenten samenvatten, notities opstellen, clausules vergelijken en discovery ondersteunen, en de adoptie is daardoor snel gegroeid.

Thomson Reuters stelde vast dat het gebruik van generatieve AI in juridische organisaties steeg van 14% in 2024 naar 26% in 2025. Persoonlijk gebruik overtreft formeel gebruik door bedrijven: in de juridische, belasting-, risico- en overheidssector zei 41% publieke tools zoals ChatGPT te gebruiken, en 17% gebruikte branchespecifieke generatieve AI-systemen.

Advocatenkantoren zijn voorbij de testfase

Thomson Reuters' onderzoek uit 2026 wijst op een verschuiving in het debat. De vraag is minder of AI moet worden gebruikt en meer hoe snel men er de organisatie op moet herinrichten. Meer dan driekwart van de hoog aangeschreven ondervraagde advocaten zei dat hun kantoor een AI-strategie had.

De druk neemt toe. Ongeveer 38% van de professionals bij advocatenkantoren meldde financiële druk om sneller te handelen op AI, en 32% van de bedrijfsjuristen zei de banden te heroverwegen met kantoren die geen door AI mogelijk gemaakte waarde lieten zien.

AI kan ook het factureerbare uur uitdagen. Als een systeem uren documentonderzoek in minuten kan afronden, kunnen klanten minder bereid zijn per tijd te betalen, wat kantoren richting op waarde gebaseerde prijzen kan duwen.

Governance is een zorgpunt. Thomson Reuters stelde vast dat 34% van de professionals bij advocatenkantoren AI-tools gebruikte die hun kantoor niet had goedgekeurd.

Statistieken over AI in softwareontwikkeling

Softwareontwikkeling is het terrein waar generatieve AI het diepst in het dagelijkse werk is verweven. De Stack Overflow Developer Survey 2025 wees uit dat 84% van de ontwikkelaars AI-tools gebruikte of van plan was te gebruiken, tegen 76% een jaar eerder. Van de professionele ontwikkelaars gebruikte 51% dagelijks AI-tools.

Ontwikkelaars gebruiken AI om code te schrijven, onbekende code uit te leggen, bugs te vinden, tests te schrijven, documentatie te maken en code tussen talen te converteren. Tools zoals GitHub Copilot, ChatGPT en Claude zijn nu gangbaar.

Veel gebruik, weinig vertrouwen

Veel gebruik betekent niet sterk vertrouwen. Stack Overflow stelde vast dat 46% van de ontwikkelaars de nauwkeurigheid van AI-output wantrouwde, tegenover 33% die erin vertrouwde. Slechts 3% zei er sterk in te vertrouwen.

De grootste klacht betrof antwoorden die bijna juist zijn, maar net niet, wat door 66% van de respondenten als frustratie werd genoemd. Nog eens 45% zei dat het repareren van door AI geschreven code vaak langer duurde dan verwacht.

Ontwikkelaars zijn voorzichtig met taken met veel verantwoordelijkheid: ongeveer 76% was niet van plan te vertrouwen op AI voor deployment en monitoring, en 69% was niet van plan het zwaar te gebruiken voor projectplanning. AI fungeert als copiloot, niet als vervanger.

AI-agenten in software

AI-agenten zijn minder gangbaar dan basisassistenten. Stack Overflow stelde vast dat 52% van de ontwikkelaars agenten niet gebruikte of bij eenvoudigere AI-tools bleef, en 38% had geen plannen om ze te adopteren. Van de ontwikkelaars die wél agenten gebruikten, zei ongeveer 70% dat agenten de tijd per taak verminderden, en 69% meldde betere productiviteit. Code is makkelijker te testen en te verifiëren dan veel taken in de echte wereld, wat de vroege interesse helpt verklaren.

Statistieken over AI in media en journalistiek

Media bieden zowel een grote kans als een vertrouwensprobleem. AI kan transcriptie, vertaling, koppen, samenvattingen, data-analyse, factchecking en personalisatie aan, en kan ook tekst en beelden produceren.

Een Reuters Institute-studie onder 1.004 Britse journalisten wees uit dat 56% AI professioneel ten minste eenmaal per week gebruikte, terwijl nog eens 27% het minder vaak gebruikte. Slechts 16% zei AI nooit te hebben gebruikt voor journalistieke taken, en ongeveer 27% gebruikte het dagelijks voor ten minste één taak.

Uitgevers richten zich op back-endtaken

Medialeiders zijn vooral geïnteresseerd in efficiëntie. Onder de ondervraagde uitgevers zei 96% dat back-endautomatisering belangrijk zou zijn. Personalisatie en aanbevelingen volgden met 80%, contentcreatie met 77%, nieuwsgaring met 73%, programmeren met 67% en commerciële toepassingen met 63%.

Sommige uitgevers gebruiken AI al om verhalen op schaal te herschrijven of te verspreiden, maar de houding van het publiek begrenst hoe ver dat kan gaan. Het Reuters Institute stelde vast dat slechts 12% van de consumenten comfortabel is met nieuws dat volledig door AI is gemaakt, terwijl het comfort steeg wanneer een mens de leiding hield. Volledig door mensen gemaakte nieuws trok de meeste steun met 62%.

Voor lezers betekent dit dat de voetafdruk van AI in nieuws waarschijnlijk het meest zichtbaar zal zijn in minder opvallend werk — transcripties, vertalingen, samenvattingen en data-analyse — in plaats van in volledig geautomatiseerde verhalen. Deze resultaten suggereren dat de mainstream journalistiek eerder AI-ondersteund dan AI-geschreven zal zijn.

Statistieken over AI in de retail

Retail-AI is ver uitgegroeid boven productaanbevelingen en raakt nu fraudeopsporing, prijzen, voorraad, vraagvoorspelling, klantenservice, marketing, toeleveringsketens en winkeloperaties.

Deloitte's Global Retail Outlook 2026 wees breed gebruik in kernfuncties aan. Fraudeopsporing en cybersecurity leidden, met 64% van de ondervraagde retailers die AI daar al gebruikten, en het gebruik zal naar verwachting groeien in de komende 12 maanden. Nog eens 41% van de retailers verwacht op AI gebaseerde zichtbaarheid in de toeleveringsketen toe te voegen, en 38% wil optimalisatie van prijzen en promoties toevoegen.

Agentisch winkelen kan de volgende stap zijn

De retail zou een van de eerste sectoren kunnen zijn die de effecten van AI-agenten voelen. Een winkelier kan een agent vragen om hardloopschoenen onder €150 te vinden, beoordelingen en prijzen te vergelijken en het beste paar te kopen. Dat zou invloed verschuiven van zoekmachines en retailersites naar AI-tussenpersonen.

Deloitte stelde vast dat ongeveer 68% van de retailrespondenten verwacht binnen 12 tot 24 months agentische AI te gebruiken voor belangrijke operationele of ondernemingsactiviteiten. AI-verkeer is al substantieel voor sommige retailers, en kan op termijn productontdekking en advertising veranderen.

Statistieken over AI in de industrie

De industrie verschilt van software en rechtspraktijk omdat AI moet samenwerken met fysieke apparatuur. Veelvoorkomende toepassingen zijn voorspellend onderhoud, computer vision, kwaliteitsinspectie, productieplanning, robotica, digitale tweelingen en energiebesparing.

Uitrol is ook lastiger. Een softwarebedrijf kan snel een AI-tool aan duizenden medewerkers distribueren; een fabrikant moet AI mogelijk verbinden met machines van 10, 20 of 30 jaar oud.

De meeste fabrikanten hebben de volledige schaal nog niet bereikt

McKinsey ondervroeg meer dan 100 chief operating officers bij fabrikanten met een jaaromzet boven $1 miljard. Ongeveer twee derde zei dat hun AI-werk nog in de verkenning- of gerichte-implementatiefase verkeerde, en slechts 2% zei dat AI volledig was ingebed in de operaties.

De uitgavenplannen zijn desondanks groot. Zo'n 93% wilde de komende vijf jaar meer dan 1% van de kostprijs van de omzet besteden aan digitaal en AI, en bijna een derde verwacht ten minste 5%.

Geavanceerde fabrieken laten een ander beeld zien

Het Global Lighthouse Network van het World Economic Forum volgt toonaangevende fabrieken. In 2026 omvatte het meer dan 220 locaties, en AI en machine learning verschenen in ongeveer 62% van de belangrijkste use cases op die locaties. Het aandeel generatieve AI in leidende oplossingen steeg van 9% in 2024 naar 23% in 2025. Traditionele machine learning verzorgt voorspelling en optimalisatie, terwijl generatieve AI werknemers helpt met machines te communiceren, instructies te maken en bedrijfskennis te vinden.

Fysieke AI en robotica

Deloitte's Manufacturing Outlook 2026 wees uit dat 9% van de fabrikanten fysieke AI gebruikte, en 22% verwachtte dat binnen twee jaar te doen. Fysieke AI omvat robots die flexibeler handelen in plaats van een vaste beweging te herhalen. Deze machines kunnen goederen verplaatsen, fabrieken inspecteren, onderdelen sorteren en in veranderende omgevingen werken. De industrie zou het terrein kunnen zijn waar AI de grootste invloed heeft op fysieke productie.

Welke sectoren leiden in AI-adoptie?

Er bestaat geen perfecte rangschikking, omdat de onderzoeken verschillende dingen meten. Toch kunnen enkele brede conclusies uit de data worden getrokken.

Software vertoont het diepste individuele gebruik: met 84% van de ontwikkelaars die AI gebruiken of willen gebruiken en de helft van de professionals die het dagelijks gebruiken, zijn AI-codeertools bijna standaarduitrusting.

Financiën heeft het meest volwassen institutionele gebruik: ongeveer driekwart van de Britse financiële bedrijven gebruikt AI, en de percentages bij verzekeraars en internationale banken liggen boven 90%.

De gezondheidszorg is snel gegroeid voor een sector met veel op het spel, met een stijging van het gebruik door artsen van 38% naar 66% in één jaar, ondanks strenge veiligheids- en privacyregels.

De rechtspraktijk verandert snel naarmate gespecialiseerde tools verbeteren. Media tonen hoog professioneel gebruik maar laag consumentencomfort met automatisering. Retail past AI toe in veel operaties, terwijl de industrie achterblijft omdat AI verbonden moet worden met machines en toeleveringsketens.

Van AI-assistenten naar AI-agenten

De volgende verschuiving kan zijn van AI die vragen beantwoordt naar AI die acties onderneemt. Vandaag schrijft een mens een prompt, leest het AI-antwoord en neemt een beslissing. In een agentworkflow stelt een mens een doel, plant de AI en gebruikt software om de taak te voltooien, en beoordeelt een mens het resultaat.

Voorbeelden kunnen AI zijn die transacties op fraude controleert in de financiële sector, of AI die dossiers samenvat en tests boekt in de gezondheidszorg. In de rechtspraktijk kan het duizenden documenten beoordelen en een zaakanalyse opstellen. In software kan het een bug vinden, een fix schrijven en die ter beoordeling indienen.

Stanford stelde vast dat agentinzet in 2025 in de meeste bedrijfsfuncties in de enkelvoudige procenten bleef, hoewel vroege toepassing al zichtbaar is in software en andere technologie-intensieve terreinen.

Barrières voor AI-adoptie

Verschillende problemen keren in alle sectoren terug. Nauwkeurigheid is er één: AI-modellen kunnen verkeerde informatie met overtuiging presenteren, wat het meest telt in geneeskunde, financiën en rechtspraktijk.

Gegevensprivacy is een andere. Bedrijven kunnen vertrouwelijke klant-, patiënt- of juridische gegevens niet in openbare tools stoppen. Regelgeving voegt grenzen toe, aangezien AI-beslissingen in gereguleerde terreinen aan bestaande regels moeten voldoen.

Integratie is vaak het lastigste deel. De uitdaging gaat minder over het verkrijgen van een model dan over het koppelen ervan aan databases, software en workflows, en medewerkers moeten weten wanneer ze AI niet moeten vertrouwen.

Governancekloven zijn gangbaar. Thomson Reuters stelde vast dat 34% van de professionals bij advocatenkantoren ongekeurde AI-tools gebruikte, en zijn professional-servicesonderzoek uit 2026 wees uit dat slechts 18% van de professionals zei dat hun organisaties het AI-rendement bijhield, terwijl 40% niet wist of hun organisatie dat deed.

AI-investeringen en de arbeidsmarkt

De Stanford AI Index kwantificeert het geld dat gemoeid is. Wereldwijde zakelijke AI-investeringen bereikten in 2025 ongeveer $581,7 miljard. Alleen al particuliere AI-investeringen bereikten ongeveer $344,7 miljard, en investeringen in generatieve AI groeiden dat jaar met meer dan 200%.

De huidige data wijzen erop dat AI delen van banen meer verandert dan hele beroepen schrapt. Een advocaat kan minder tijd besteden aan documentonderzoek, een arts minder tijd aan het schrijven van notities, en een journalist kan transcriptie automatiseren.

Er zijn vroege tekenen van druk op instapniveau. Stanford meldt dat de werkgelegenheid onder softwareontwikkelaars van 22 tot 25 jaar sinds 2024 bijna 20% daalde. Als er minder junior medewerkers worden aangenomen, zullen terreinen als rechtspraktijk, accounting en software nieuwe manieren nodig hebben om toekomstige experts op te leiden.

Conclusie

AI-adoptie is niet langer alleen een verhaal over de technologiesector. In 2025 gebruikte 88% van de ondervraagde organisaties AI ergens in hun bedrijf, en 79% gebruikte regelmatig generatieve AI.

De diepte van het gebruik verschilt per sector. Software leidt in dagelijks persoonlijk gebruik met 84%. Financiën heeft de meest volwassen opzet, met 75% van de Britse bedrijven die AI gebruiken. Gezondheidszorggebruik steeg in een jaar van 38% naar 66%, en juridisch gebruik van generatieve AI bijna verdubbelde tussen 2024 en 2025. Meer dan de helft van de Britse journalisten gebruikt AI wekelijks, al geven consumenten de voorkeur aan AI die verslaggevers ondersteunt boven AI die ze vervangt. Retailers gebruiken AI in beveiliging, prijzen en forecasting, terwijl fabrikanten het lastigste pad naar schaalvergroting hebben, ook al laten geavanceerde fabrieken zien wat mogelijk is.

De vraag voor de meeste bedrijven verschuift van of ze AI kunnen gebruiken naar of ze werk eromheen kunnen herinrichten met behoud van nauwkeurigheid, beveiliging en menselijke verantwoordelijkheid. De volgende edities van de terugkerende onderzoeken achter deze cijfers — van McKinsey, Stanford, Stack Overflow, de AMA, Thomson Reuters, Deloitte en de Bank of England — zullen laten zien of agentinzet boven de enkelvoudige procenten uitkomt en of de uitgavenplannen van fabrikanten uitgroeien tot uitrol op schaal.

Bronnen

• Stanford AI Index 2026 Report: wereldwijde data over zakelijke AI-adoptie, investeringen, werkgelegenheid en AI-agenten.
• Stanford AI Index 2026: Economy: adoptie- en investeringsstatistieken van organisaties.
• Bank of England: Artificial Intelligence in UK Financial Services: enquête over AI-gebruik in bankieren, verzekeringen en financiële markten.
• American Medical Association: Two in three physicians are using health AI: gebruik van AI door artsen gestegen van 38% naar 66%.
• Thomson Reuters 2026 AI in Professional Services Report: AI-gebruik in juridisch, belasting-, accounting-, risico- en overheidswerk.
• Thomson Reuters 2025 Generative AI in Professional Services Report: adoptiedata voor advocatenkantoren en professionele dienstverlening.
• Thomson Reuters Institute: Turning law-firm AI strategies into practice: AI-strategie, cliëntendruk en workflowverandering bij advocatenkantoren.
• Stack Overflow 2025 Developer Survey: AI: AI-gebruik, vertrouwen en agenten onder ontwikkelaars.
• Reuters Institute: AI adoption by UK journalists and their newsrooms: enquête onder 1.004 Britse journalisten over professioneel AI-gebruik.
• Reuters Institute: Generative AI and News Report 2025: publieke houdingen ten opzichte van AI in de journalistiek.
• Deloitte 2026 Retail Industry Global Outlook: AI-gebruik in retailoperaties, prijzen, forecasting en toeleveringsketens.
• National Retail Federation: Retail AI Trends 2025: enquête onder AI-leiders bij Amerikaanse retailers.
• McKinsey: From Pilots to Performance, How COOs Can Scale AI in Manufacturing: enquête onder grote fabrikanten over AI-uitrol en uitgaven.
• Deloitte 2026 Manufacturing Industry Outlook: slimme productie, agentische AI en fysieke AI.
• World Economic Forum: Global Lighthouse Network: AI- en generatief AI-gebruik in geavanceerde fabrieken.
• Bron: CoinCentral