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Waymo、自動運転車向けに独自チップを開発

同社によると、このチップはリアルタイムの走行条件に対応できる十分な処理速度を備えているという。

2026年8月24日

Waymoは、最新世代の車両向けに独自開発したチップを完成させたことを明らかにした。

このチップは、エンジニアリング担当バイスプレジデントのSatish Jeyachandran氏とコンピュート責任者のDaniel Rosenband氏によるブログ記事で紹介されたもので、米国におけるロボタクシーの展開でWaymoのトップの地位を支えてきたテクノロジーへの理解を深める内容となっている。

Waymoによれば、新しいチップは同社の絶えず進化を続ける自動運転システムにおいて中核的な役割を果たす。同社はこのシステムについて「車載の動作環境とリアルタイム性の要件という付加的な複雑さを伴いながらも、データセンターとして見なしても印象的な水準と評価されるだろう」と述べている。

このチップはWaymo初のカスタムシリコンであり、ロボタクシーのレーダー、ライダー、カメラなどのセンサーから得られる生データを、車両の中核となる機械学習システムに届く前に変換するよう設計されている。

Waymoはこの5ナノメートルの特定用途向け集積回路(ASIC)を「機械学習に特化した強力な処理エンジン」と表現し、1秒間に1,000兆回を超える演算能力により、運転コマンドをミリ秒単位で実行できるとしている。

独自シリコンの設計により、Waymoは、大手テクノロジー企業が汎用プロセッサのみに依存するのではなく、自社製品に最適化したチップを開発するという業界全体の変化の中に位置づけられる。Waymoは、もともとGoogleの自動運転車プロジェクトとして育てられ、2016年にAlphabetの独立子会社となった。そのGoogleは人工知能ワークロード向けに独自のTensor Processing Unitを設計しており、AppleはiPhoneやMacのプロセッサを自社設計している。また、2025年にテキサス州オースティンでロボタクシーサービスの運行を開始したTeslaは、2019年から独自のFull Self-Drivingコンピュータを出荷している。

この応答性は、Waymoがコンピュートシステムの設計において中核と位置づける3つの要素のひとつである。同社のコンピュートシステムは過去8年間で20倍に拡大し、これまでに2億マイルを超える自動運転を支えてきた。残りの2つの要素は、米国内の大きく異なる道路状況や気候のもとで運行するロボタクシーに不可欠な耐久性と、安全のための内蔵冗長性である。

Waymoは、インフラ製品への注力を続けると述べている。同時に同社は、自社技術をCPU、GPU、アクセラレータと組み合わせる機械学習以外のタスクを挙げ、外部企業との協業も続ける計画だ。Waymoは既存のパートナーとして、AMD、Micron、Nvidia、Samsung、SanDisk、Socionext、TSMCの名を挙げた。

新しいチップは、今年初めにデビューし、現在フェニックス、ロサンゼルス、サンフランシスコで商用サービスに就いている同社の最新ロボタクシー「Ojai」に搭載される。

Waymoは現在米国の11都市で事業を展開しており、ウェブサイトではさらに19都市を近日展開予定として掲載している。同社は東京とロンドンへの国際展開も計画している。この2つの市場は、Waymoの車両とその中核にあるコンピュートシステムを、耐久性や冗長性の要件を説明する際に同社が挙げた米国の諸条件を超えた道路・規制環境に置くことになる。

Waymoは今年初め、週50万回の有料乗車に到達したと発表していた。

Waymoのブログでは、チップの開発にいくらの費用を投じたかには触れられていないが、同社は多大な投資の恩恵を受けてきた。2月には160億ドルを調達し、評価額は1,260億ドルとなった。