Uber Freight は、人工知能（AI）を活用した輸送管理プラットフォームの拡大を続けるなか、長年物流テクノロジー分野で活躍してきた幹部 Amir Pelleg を新たな最高製品責任者（chief product officer）に任命した。

Pelleg は、Amazon、Convoy、Dandy での役員職を含め、製品、エンジニアリング、オペレーションの各チームを 25 年以上率いてきた。

Uber Freight の関係者は、この任命が、顧客の迅速な意思決定を支援し、サプライチェーンの複雑性を軽減し、より強靭な輸送ネットワークを構築するための同社のテクノロジー投資を反映していると述べた。

Pelleg は、今日のサプライチェーンはかつてないほど複雑になっている一方で、AI の進展が物流事業者に対し、業務上の確信度、スピード、強靭性を高める新たな機会を生み出していると述べた。

「輸送と物流は 10 年以上にわたって私のキャリアの中心にあり、この業界が向かう先にこれほどワクワクしたことはありません」と Pelleg 氏は火曜日のブログ投稿で述べた。

また、Uber Freight が持つ輸送管理、ブローカー業務、エンジニアリング人材、オペレーションの専門性の組み合わせは、顧客が貨物ネットワークをより先回りして管理するのを支援する上で同社を有利に位置づけると付け加えた。

サンフランシスコに本社を置く Uber Technologies（NYSE: UBER）は、ライドヘイリングの Uber、物流事業の Uber Freight、食品・日用品配送の Uber Eats の 3 つのプラットフォームを運営している。

Pelleg は、製品開発において一貫して自身を導いてきた原則の一つとして、新しいテクノロジーではなく顧客の課題から始めることを挙げた。

「最良の製品は、人々が実際にどのように働いているのか、どこで時間を失っているのか、何が不要な複雑さを生み出しているのかを理解することから生まれます」と同氏は述べた。

Pelleg によると、断片化は現代のサプライチェーンが直面する最大の障害の一つであり続けている。データはしばしば接続されていないシステムや組織のサイロに存在し、企業が全体のオペレーション像を把握することを難しくしている。

同氏は、AI は断片化した情報を接続し、実行可能なインサイトを生成し、より迅速で確信のある意思決定を可能にすることで、重要な役割を果たせると述べた。

「重要なのは単により多くのテクノロジーを持つことではなく、断片化したデータを単一の先回りしたネットワークビューに変える能力にあります」と Pelleg は述べた。

重要な理由: Uber Freight が経験豊富な物流テクノロジー幹部を起用したことは、荷主の可視性向上、意思決定の自動化、ますます複雑化する貨物ネットワークの強化を支援する AI 対応の輸送管理プラットフォームへの業界の加速する移行を裏づける。