フィリピン資本市場は、国内の投資家層が新技術に対して依然として慎重であることを背景に、取引、アドバイザリー、市場予測への人工知能（AI）導入の準備がまだ整っていないことが、フィリピン中央銀行（Bangko Sentral ng Pilipinas、BSP）の見解で明らかになった。

「顧客は[資本市場でのAI]の活用に抵抗があります。彼らは慎重だと思います。馴染みがないために使うことをためらっているのです。結局のところ、市場に適したものは何かという問題に戻ります。私たちの製品は何か、それをどう受け入れるのか。それは顧客と市場に合致するべきですからね」と、BSP技術・デジタルイノベーションオフィス 人工知能・データ分析ハブのテクニカルアドバイザー/ディレクター、マーク・アンソニー・B・ペレス（Mark Anthony B. Perez）氏は先週金曜、イベントの合間に記者団に語った。

ペレス氏によると、資本市場でのAI活用は世界的にも「それほど広がっておらず」、普及は主に各市場の成熟度に依存しているため、フィリピンは特異な存在ではないという。

かつてのロボアドバイザー――アルゴリズムを用いて人間の関与を最小限に抑えつつ投資助言を行う自動化サービス――の流行を引用し、同氏は、タイミングとユーザーの受容性が技術そのものと同等に重要であると示唆した。

「ロボアドバイザーは4、5年前に人気を集めましたが、定着しませんでした。技術が早すぎたのか、あるいは人々がそれに馴染めなかったのかもしれません。ですから、人々がこれに適応できるかどうかという問題もあると思います…人は新しい技術に適応する準備が必要であり、まだ早すぎたのかもしれません」と同氏は述べた。

小売（リテール）向けのユースケースと比較して、資本市場へのAI適用はより複雑になる可能性があるとペレス氏は述べた。この違いは「譲」に集約される。アルゴリズム取引のような市場向けツールは、取引の判断や注文執行をユーザー自身ではなくモデルに委ねることを求める。

「まず、資本市場のAIは、例えばリテール向けのAIとはまったく別の話です。私たちが話しているのは市場の動きです。それを実際にアルゴリズムやモデルに任せることに、人々がどれほど安心できるのか分かりません。アルゴリズム取引といったアイデアはありますが、現時点でそのようなものに対する準備は整っていません」

一方、海外企業が構築したAIシステムへの依存も、組織にさまざまなリスクをもたらすと同氏は指摘した。

「私は『AIの非対称性』について話していました。つまり、AIが集中している高度に発展した国々と、基本的にそのモデルやシステムを利用している世界のその他の地域という構図です」とペレス氏は述べた。「だからこそ多くの国で『AI主権』についての議論が始まっています。それを構築するには、いくつもの要素が必要です。スキル、インフラ、能力が必要なのです」

「サードパーティリスクは世界的な問題です。上位のAIツールを実際に提供している企業は、指を折って数えられるほどしかありません…かつては技術が移動・流出する機会がありました。しかし今は、クラウドなどの登場で、技術は移動する必要がなくなりました。PaaS（プラットフォーム・アズ・ア・サービス）、SaaS（ソフトウェア・アズ・ア・サービス）、IaaS（インフラストラクチャー・アズ・ア・サービス）があるのです。つまり、スキルを学べたとしても、自前で構築できるとは限りません。だからこそ、AIの非対称性を語るなら、AI主権についても語らなければならないのです」

サードパーティ製AIシステムへの依存を減らすことで、コスト管理の改善、規制の改善、より優れたデータセットと行動パターンの確保が可能になるとペレス氏は付け加えた。

また、AIを活用する企業は、これらの技術が環境・社会・ガバナンス（ESG）基準に与える影響も考慮する必要があると同氏は述べた。この考慮事項は、AIシステムが必要としうる計算能力やエネルギー消費にも及ぶ。

現時点で注目すべき指標は、ペレス氏自身が挙げたもの――国内のスキル、インフラ、能力が発展するかどうか、そして顧客が馴染みのない金融技術に慣れるかどうか――である。これらの成熟度要因が、AIが最終的に資本市場にどれほど広く浸透するかを形作ると同氏は述べている。

この記事は、BusinessWorldのアーロン・マイケル・C・シー（Aaron Michael C. Sy）による報道に基づくものです。Philippines not ready for AI use in capital markets