フィリピンの組織は人工知能（AI）の重要業績評価指標（KPI）の策定において地域の同業者を上回るペースで進んでいるが、インフラストラクチャとデータの格差が投資利益率（ROI）を損なう可能性があると、データアクティベーション企業のBoomiは指摘した。

OmdiaがBoomiの委託で実施した調査によると、フィリピン企業の73%がアクティブなAIイニシアチブを立ち上げており、50%がこれらの取り組みの成功を測定するためのKPIを策定している――これはアジア太平洋地域で最も高い割合である。

「フィリピンの組織はAIを実験しているだけでなく、その影響をどう測定するかも考えています。50%がすでに成功を測定するためのKPIを導入しています。これは間違いなく、非常にビジネス志向のアプローチをとっていることを示しています」と、Boomiの最高技術責任者（CTO）であるDavid Irecki氏はBusinessWorldとのオンラインインタビューで語った。

調査によると、フィリピンにおけるAIの導入は主に同国のサービス志向型経済、特に銀行、ビジネス・プロセス・アウトソーシング（BPO）、小売によって推進されている。これらはAIが顧客とのやり取りやプロセスの効率性を即座に改善できる分野である。フィリピンは世界最大のBPOの目的地の一つであり、100万人以上の労働者を雇用している。このため、プロセス自動化とAI主導の効率化は、生成AIによる機会と変革の双方に直面する分野における同国の競争力にとって特に重要な意味を持つ。

フィリピンの組織の10社中9社は、AI主導の自動化が今後2〜3年以内にビジネスプロセスを大幅に再構築すると考えている。

しかし、ROIの格差が残存している。現在、統合プラットフォーム主導のアプローチを採用しているフィリピン企業は半数に過ぎない。これにより、切断されたシステム間でデータが断片化し、ビジネス価値の提供が妨げられる可能性がある――これは、AIイニシアチブがパイロットプロジェクトを超えて拡大する中、基盤となるデータアーキテクチャが追いつかないというグローバルな企業が直面している課題である。シャドウインテグレーション（管理されていない、または非公式のデータ接続）もデータ品質をさらに損なっている。

「データが管理されていないチャネルを通じて移動または変換されている場合、組織はデータがどこから来たのか、最新かどうか、変更されたかどうか、誰がアクセス権を持っているのかを把握できません」とIrecki氏は付け加えた。

これらのリスクに対応するため、フィリピンの組織の93%が統合されたエンタープライズ向けAI対応プラットフォームへの移行を計画しており、92%がコストと運用リスクを管理するために「ツールの乱立」を削減することを目指している。さらに、97%の企業がAIにはデータ品質とガバナンス政策に対する一層の注力が必要になると考えている。プラットフォームの統合とガバナンスの強化に対する広範な意向は、組織が実験段階からスケールした導入へと移行するにつれて、野心とインフラストラクチャの間の格差が縮小する可能性を示唆している。— Juliana Chloe A. Gonzales