ニュース株式マイクロソフトのサイエンス部門トップ、ピーター・リー氏が16年の勤務を経て退任へ — メルセデスF1チームのAIアドバイザー就任を計画

マイクロソフトのサイエンス部門トップ、ピーター・リー氏が16年の勤務を経て退任へ — メルセデスF1チームのAIアドバイザー就任を計画

著者: Fortune Crypto·

重要ポイント

  • •リー氏はマイクロソフトに16年間在籍し、AIを物理・生物・医学研究に応用する取り組みを主導しました。
  • •メルセデスでは、マシンの物理課題、組織のデータ統合、予測モデリング、AIガバナンスに注力する見込みです。
  • •メルセデスでの就任は2年目の可能性を含む1年契約として計画されていますが、正式な役職はまだ確定していません。
  • •この動きはF1チームによる上級AI人材の採用に続くものであり、テクノロジー企業以外でのAI専門知識への需要の高まりを反映しています。
  • •リー氏の退任は、マイクロソフトが企業向け・クラウド分野のAI活用により戦略的比重を置いている時期に発生しています。
マイクロソフトのサイエンス部門トップ、ピーター・リー氏が16年の勤務を経て退任へ — メルセデスF1チームのAIアドバイザー就任を計画

マイクロソフト・サイエンス社長のピーター・リー氏は、16年在籍した同社を退任し、メルセデスのF1チームに新設されるAIアドバイザー役への就任を計画していると、氏はFortuneに語りました。

在任期間中、リー氏はマイクロソフトの科学・研究戦略の形成に携わり、AIが医師や科学者による物理・生物・医学科学の難問解決にどう貢献できるかを探ってきました。メルセデスでは、主に4つの目標に取り組むと述べています。チームのマシンに関する物理課題へのAIの適用、部門横断的な組織・データのサイロ解消、財務および予測データモデルの構築、そして競技の規制当局がAIの利用をどのように管理しうるかに関するチームへの助言です。

正式な役職はまだ確定していませんが、リー氏は1年契約(2年目のオプション付き)で参加する見込みです。

「自分は昔からレーサーになりたいと思っていました。子どもの頃はカートレースをやって育ちました」とリー氏は語りました。「本当に興奮していますし、こんな話を自分に持ちかけてくれるなんて、今でも信じられない気持ちです。」

メルセデスチームは、コメントの求めに直ちには回答しませんでした。

リー氏の動きは、企業アメリカの最高レベルにまで及ぶAIによる雇用市場の変化を示す最新の例です。AIブームは人材をめぐる軍拡競争を引き起こしており、シリコンバレーを大きく超えた業界が専門知識の確保に競って参加しています。例えば6月には、かつてGoogleのAI研究所DeepMindに在籍していたジェームズ・スミス博士がウィリアムズF1チームの新たな最高情報責任者(CIO)に就任しました。これらの動きは、F1がAI人材獲得競争の新たな最前線となっていることを示しており、各チームが大手テクノロジー企業や研究機関から直接、上級AI人材の採用を進めています。

リー氏の退任は、CEOサティア・ナデラ氏が企業向け・クラウド分野のAIで勝利を収めるべく会社の方向転換を進める中で起きている、今年のマイクロソフトからの大規模な退任ラッシュの中での出来事でもあります。取締役副社長でLinkedIn CEOも務めたライアン・ロスランスキー氏が最近退任を発表したほか、最高コミュニケーション責任者のフランク・X・ショー氏も退任予定です。今年に入ってからは、ゲーム部門責任者のフィル・スペンサー氏や、エクスペリエンス・デバイス部門を統括するラジェッシュ・ジャ氏といった長年の幹部も退職しています。ただしリー氏の退任はこれらとは性格を異にします。氏の職務はAIを科学・医学に応用することを中心としたものであり、現在マイクロソフトのAI戦略を牽引する企業向け・クラウド分野への注力とは異なる任務でした。

マイクロソフトでのリー氏の職務は、「人工知能およびその他の新興テクノロジーの活用を通じて、物理・生物・医学科学における発見の速度を加速させること」だったと同社は説明しています。氏の業務は診断、プレシジョン・メディシン、臨床医向けツールに及びました。その一つのプロジェクトであるInnerEyeは、放射線治療計画のための腫瘍や正常組織の輪郭描画という手間のかかる作業を自動化することを目指しました。また、リー氏は公開前にOpenAIのGPT-4の評価を支援し、医療分野での潜在的価値を見出しました。

2024年、リー氏はTime誌により、健康・生命科学分野で最も影響力のある100人の一覧に選ばれました。2025年には、マイクロソフトが、医師集団より4倍高い精度で疾患を診断でき、コストはわずかな割合であると同社が主張するAIツールを発表しました。同社はまた、メイヨー・クリニックやハーバード医学大学院などの機関と提携し、Copilot AIアシスタントなどの製品を改良してきましたが、近年はCopilotを汎用や医療用途よりもビジネス用途に軸足を移しています。
リー氏は、F1と医療は大きく異なる業界であることを認めつつ、共通する本質的な特徴があると述べました。

「医療提供でも医学研究でも、そしてF1でも、非常に訓練を積んだ人々の集団が、情報不足の中で協働し、重大な結果をもたらす迅速な意思決定を迫られる状況にしばしば置かれます」と氏は語りました。そしてその際の問いは、「AIのようなテクノロジーを、邪魔するのではなく、役立つ形でこの状況に組み込む最良の方法は何か」ということだ、と氏は付け加えました。

この記事は元々Fortune.comに掲載されました。