AI検出企業Originality.aiは、Amazonで抽出した宗教書のおよそ3分の2が人工知能によって書かれた可能性が高いと判断し、事前に内容を確認できないまま信仰やスピリチュアル関連の書籍を購入する何百万人もの読者に影響が及ぶ可能性があると指摘した。調査結果は同社の調査に示されている。

報告書によると、安価な機械生成の書籍が、Amazonがレビューする速度を上回って次々と流入している。Amazonは米国最大の書籍販売業者であり、自費出版部門のKindle Direct Publishingでは、誰でも初期費用なしでペーパーバックや電子書籍を登録できる。その低い参入障壁が、大量生産されたタイトルの受け皿となっている。

信仰・信条14カテゴリでの調査結果

Originality.aiは、信仰と信条に関する14カテゴリの英語ペーパーバック2,034冊を分析した。各書籍の平均評価は4つ星相当以上で、ほとんどが2026年の最初の6か月に出版されていた。同社はそのうち1,272冊、63%をAI生成の可能性が高いと判定した。

調査では、各書籍の要約、著者紹介、本文からのサンプルを確認し、本文サンプルを最も重視した。これは書籍そのものの内容だからだ。50以上のスコアはすべて「Likely AI」と分類された。

「書籍が明確にAI執筆であると断定する確実性を主張するものではない」と、報告書の著者Michael Fraiman氏は述べた。「当社のモデルは、あるものがAIで書かれた可能性を、一定の確度で判定する。」

この慎重な表現は、検出分野にある既知の限界とも一致する。OpenAIは精度が低いとして2023年に自社のAIテキスト分類器を撤回しており、別の研究でも、非ネイティブの英語文書が機械生成と誤判定されることが示されている。

Witchcraftが78%で最多、Satanismは22%で最少

Wicca、Witchcraft、Paganismのカテゴリは、AI執筆の可能性が高いタイトルの割合が78%で最も高かった。続いてHinduismが76%、Taoismが74%だった。反対に最も低かったのはSatanismの22%で、Atheismは40%、Mormonismは42%だった。これら3カテゴリは対象タイトル数がかなり少ないため、割合はより小さいサンプルに基づいている。

Fraiman氏は、AI書籍を量産する著者は最も売れるカテゴリを狙う傾向があると指摘し、小規模なサブジャンルで比率が低く見える理由かもしれないと述べた。

Witchcraft関連の書籍は、水晶、ハーブ療法、そして「ネガティブエネルギー」の浄化に依拠しており、科学的な基準を満たす必要なく売れる類の内容だった。

「理想的な顧客は、自分を癒し、精神的健康を改善し、あるいは身近な化学物質や薬物から『デトックス』したい解決策を探している人だと想像できる」とFraiman氏は述べた。

調査の著者らは、東洋宗教で高い割合が出たことについて、英語を母語としない人々が英語市場で足場を得るためにAIを使っている可能性があると示唆した。

AI書籍は平均で2ドル安く、38ページ短い

AIの可能性が高い書籍は平均16.84ドル、170ページで、人間が書いたと判断された書籍の18.96ドル、208ページを下回った。この慣行を搾取と位置づけ、AI書籍は「宗教心を持つ人の信念の核心に触れながら」、その対価を請求していると報告書は主張している。

正確性も懸念事項だった。Witchcraft関連タイトルでは、事実確認可能な主張の53%が潜在的に誤りとされた。ほかに4カテゴリが誤りの割合で半数を超え、Atheismは58%、agnosticismは53%、Satanismは52%、Buddhismは52%だった。

Amazonの対応

AmazonはAI執筆を禁止していない。広報担当者はコンテンツガイドラインを挙げ、同社は「AI生成かどうかにかかわらず、これらのガイドラインに違反するコンテンツを防止、検出、削除するための予防的・事後的な措置を講じている」と述べた。

Amazonは、機械生成のタイトルが急増したことを受け、著者が1日に出版できる書籍数を3冊に制限している。同社は2023年にKindle Direct Publishing上でこの上限を設けた。同年、AmazonはKDP出版社に対し、アップロードされたコンテンツがAI生成かどうかを申告するよう求め始めたが、その申告内容は顧客が閲覧する商品ページには表示されない。

現時点では、4つ星のスピリチュアル系ペーパーバックを手に取る購入者に、それが人間によるものかモデルによるものかを示す表示はない。

AIによる文章生成は、オンライン書店の枠をはるかに超えて広がっている。以前のCryptopolitanの報道によれば、ある調査ではコンピューターサイエンス論文の最大22%に言語モデル使用の兆候が見られた。