OpenAIは、TIME誌のインタビューにおいて、2026年に汎用人工知能（AGI）を達成できると考えていると述べた。最高経営責任者（CEO）のサム・アルトマン氏は、同社はまだAGIに到達していないものの、近いうちにその内部バージョンを保有する見通しだと語った。OpenAIが現状どこに位置するかを問われ、アルトマン氏は同組織は「まだそこには至っていない」と述べた。

最高研究責任者（CRO）のマーク・チェン氏は残された距離を数値で示し、OpenAIはAGIまでの道のりを「80%」進んでいると述べた。共同創業者のグレッグ・ブロックマン氏はさらに踏み込み、人々が後になってこの期間こそAGIが初めて姿を現した時点だったと振り返る可能性があると示唆した。

このTIME誌の記事は、OpenAIの幹部や従業員から投資家、競合企業に至るまで、同社に関わる20名を超える人々への約3週間にわたるインタビューに基づいている。OpenAIの自信は、Astraと名付けられた同社の新しいモデル群に根ざしている。

OpenAIは昨年、自動的な研究アシスタントを模したシステムとしてAstraを発表した。最高科学責任者のヤクブ・パホツキ氏は、この目標はすでに達成されていると主張する。同氏によれば、Astraに実験を任せれば、OpenAIのソフトウェア環境内で必要なコードを生成し、実験を実行し、結果を持ち帰ってくるという。パホツキ氏はさらに、Astraは研究論文を与えられれば1週間以内にタスクを完了できるとも付け加えた。こうした能力が重要なのは、研究業務は、システムがプロンプトへの回答にとどまらず、より少ない人間の指示で多段階の作業を完了できるかどうかを試す試金石として、AGIをめぐる議論でしばしば引用される分野のひとつだからである。

Astraは、より長期的な自律研究と自己改善型AIシステムへの道を示す

Astraはまた、OpenAIが「持続的エージェント（persistent agents）」と呼ぶものを支えることもできる。これは、人間の絶え間ない関与なしに、より長期間にわたって課題に取り組み続けられるデジタルワーカーである。アルトマン氏は、より大きな試練は、Astraが既存の資料を再構成するだけでなく、有用な知識を生み出せるかどうかだと考えている。

顧客向けプレビューの場で同氏は、「これが、モデルが実質的な意味で実際に新しいものを発明する初めてのモデルになると予想しています」と述べ、「それは非常にAGIらしいことです」と付け加えた。

この考えは、より大きな賭けへとつながる。AIシステムが研究を実行できるのであれば、それを使ってより優れたAIシステムを作り出すことができ、新しいシステムがより先進的なシステムを構築するために使われるフィードバックループが始まるだろう。自律的なAI研究はまだはるか先にあるとする声もあれば、そのプロセスの初期段階はすでに現れていると主張する声もある。OpenAIにとって、これはAstraを単なる製品のマイルストーン以上のものにしている。すなわち、ますます自律的になるシステムがAIシステムの開発方法を変える可能性があるという同社の主張の一部なのである。

関連する論争として、主に言語モデルで構築されたシステムが新しい発見を生み出し、幅広いタスクにわたって知識を汎化できるかどうかをめぐるものがある。多くの科学者は、この能力がAGIに不可欠だと考えている。

同時に、「AGI」という用語自体は依然としてかなり曖昧である。OpenAIはAGIを「経済的に意味のあるほとんどのタスクにおいて人間の能力を超える、高度に自律的なシステム」と定義している。しかし、他の科学者たちは、より緩いAGIの基準を適用している。